一、存储池、PG与CRUSH1.1、存储池副本池:replicated， 定义每个对象在集群中保存为多少个副本， 默认为三个副本， 一主两备，实现高可用， 副本池是 ceph 默认的存储池类型。纠删码池(erasure code): 把各对象存储为 N=K+M 个块(chunk)， 其中 K 为数据块数量， M为编码快数量， 因此存储池的总大小 N 等于 K+M。即数据保存在 K 个数据块， 并提
Ceph作为一种开源分布式存储系统，被广泛应用于云计算和大数据领域。在Ceph中，数据的安全性和可靠性是至关重要的。为了保证数据的安全性，Ceph采用了复制和纠删码两种不同的副本模式。其中，三副本和纠删码是最常用的两种副本模式。
首先我们来看看Ceph中的三副本模式。在三副本模式下，每个数据对象会被复制成三份，分别存储在不同的存储节点上。这样一来，即使有一到两个存储节点发生故障，数据仍然可以被正
纠删码是hadoop3.x新加入的功能，之前的HDFS都是采用副本方式容错，默认情况下，一个文件有3个副本，可以容忍任意2个副本（datanode）不可用，这样提高了数据的可用性，但也带来了2倍的冗余开销。例如3TB的空间，只能存储1TB的有效数据。而纠删码则可以在同等可用性的情况下，节省更多的空间，以
分级缓存分级缓存可提升后端存储内某些（热点）数据的 I/O 性能。分级缓存需创建一个由高速而昂贵存储设备（如 SSD ）组成的存储池、作为缓存层，以及一个相对低速/廉价设备组成的后端存储池（或纠删码编码的）、作为经济存储层。 Ceph 的对象处理器决定往哪里存储对象，分级代理决定何时把缓存内的对象刷回后端存储层；所以缓存层和后端存储层对 Ceph 客户端来说是完全透明的。缓存层代理自动处理缓存层和
Erasure coding纠删码技术简称EC，是一种数据保护技术。最早用于通信行业中数据传输中的数据恢复，是一种编码容错技术。他通过在原始数据中加入新的校验数据，使得各个部分的数据产生关联性。在一定范围的数据出错情况下，通过纠删码技术都可以进行恢复。副本策略和纠删码是存储领域常见的两种数据冗余技术。相比于副本策略，纠删码具有更高的磁盘利用率多副本策略即将数据存储多个副本（一般是三副本，比如HDF
日前，华为云自研文档数据库 DDS增强版正式商用。作为华为云在数据库产品矩阵上的重要布局，它不但兼容最流行的 NoSQL数据库 MongoDB，而且基于华为自研核心技术存储计算分离架构，在读写性能、扩容能力、备份恢复性能、故障容忍能力等方面全面提升。 云计算服务已经发展很多年，随着越来越多的企业选择上云，各家云厂商之间的 PK，不再是停留在云服务的有无上，而是逐步转向云服务的体验和性价
1、Hadoop概述1.1、Hadoop优点高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障也不会导致数据的流失。高扩展性：在集群分配任务数据，可方便地扩展节点。高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，加快任务处理速度高容错性：能够自动将失败的任务重新分配1.2、Hadoop3.x组成Hadoop3.x组成和2.x没有区别，内置组件分别
Ceph是一个开源的分布式存储系统，它的可靠性和性能备受关注。在Ceph中，数据通常会被复制到多个副本以提高冗余度和可用性。其中，常见的副本数包括两副本和三副本。那么，在Ceph中使用两副本和三副本会对系统的性能产生怎样的影响呢？
首先我们来看两副本的情况。在Ceph中使用两副本进行数据复制时，数据会被复制到两个不同的存储节点上。这样一来，即使其中一个存储节点发生故障，系统依然可以继续工作，保证
Hadoop 3.0 EC技术EC的设计目标Hadoop默认的3副本方案需要额外的200%的存储空间、和网络IO开销而一些较低I/O的warn和cold数据，副本数据的访问是比较少的（hot数据副本会被用于计算）EC可以提供同级别的容错能力，存储空间要少得多（官方宣传不到50%），使用了EC，副本始终为1EC背景EC在RAID应用EC在RAID也有应用，RAID通过EC将文件划分为更小的单位，例如
Ceph是一个开源的分布式存储系统，旨在为大规模的企业数据存储提供解决方案。在Ceph中，数据通常会以多个副本（Replicas）的形式存储在不同的存储节点上，以确保数据的高可靠性和容错性。其中，三副本（Replication Factor=3）是Ceph中常用的一种副本策略，即每个数据对象会被复制成三份，并分别存储在不同的存储节点上。
在Ceph中使用三副本的副本策略有很多优势。首先，通过将数
# 三副本 Hadoop
## 介绍
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它是基于Google的MapReduce和Google File System（GFS）的开源实现。Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和Hadoop MapReduce框架。其中，HDFS用于存储和管理数据，MapReduce用于分布式计
# 实现 MongoDB 三副本集的完整指南
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它支持副本集（Replica Set），这是一种数据冗余和高可用性的机制。通过设置三副本集，你可以确保在某个节点出现故障时，其他节点可以继续提供服务。下面，我将为你详细介绍如何实现 MongoDB 三副本集。
## 整体流程
以下是实现 MongoDB 三副本集的步骤：
| 步骤 | 描述 |
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大规模数据处理和分析任务中。在Hadoop中，数据通常会被分成多个块，并在集群中的多个节点上进行存储和计算。为了保证数据的可靠性和容错性，Hadoop使用了副本机制，即将每个数据块复制多次并在不同节点上存储。
本文将向刚入行的小白开发者介绍如何实现Hadoop的三副本机制。下面是整个过程的流程图：
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stateDiagra
一、 三副本策略三副本策略的含义1）如果写请求方所在机器是其中一个DataNode，则直接存放在本地，否则随机在集群中选择一个DataNode2）第二个副本存放在不同于第一个副本所在的机架3）第三个副本存放于第二个副本所在的机架，但是属于不同的节点三副本策略的使用需要开启机架感知功能，才能正常使用副本放置策略：<name>net.topology.script.file.name<
一、HDFS 的设计思路 1）思路切分数据，并进行多副本存储； 2）如果文件只以多副本进行存储，而不进行切分，会有什么问题缺点不管文件多大，都存储在一个节点上，在进行数据处理的时候很难进行并行处理，节点可能成为网络瓶颈，很难进行大数据的处理；存储负载很难均衡，每个节点的利用率很低； 二、HDFS 的设计目标Hadoop Distributed File Syste
纠删码（Erasure Code）中的数学知识背景 在数据存储领域，Hadoop采用三副本策略有效的解决了存储的容错问题，但是三副本策略中磁盘的利用效率比较低，仅有33%，而且副本带来的成本压力实在太高，后来适时的出现了纠删码的概念。当冗余级别为n+m时，将这些数据块分别存放在n+m个硬盘上，这样就能容忍m个（假设初始数据有n个）硬盘发生故障。当不超过m个硬盘发生故障时，只需任意选取n个正常的数
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2023-09-06 09:53:24
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Ceph是一个高度可靠、高性能的分布式存储系统，被广泛应用于虚拟化环境、大数据分析、云存储等领域。在Ceph中，数据的复制是通过副本模式来实现的，其中最常见的是三副本模式。
三副本模式是指每个数据对象在Ceph集群中会被复制成三份存储副本，分散在不同的存储节点上。这种模式能够保证数据的高可靠性和可用性，即使一个存储节点发生故障，数据仍然可以从另外两个副本中恢复。同时，三副本模式也能够提高数据的读
一、Hadoop-HDFS-Ha模式是什么？ hadoop分布式文件系统的高可用模式。H-high a-avaliable,是为了解决单台NameNode所带来的单点故障问题而提出的机制。2.0支持一主一备，3.0最多支持一主五备。二、为什么要存在Ha模式单点模式的优缺点优点：主从集群（一台nameNode 、多台dataNode），结构简单，主从写作。不存在数据一致性问题。缺点：单点故障，nam
Ceph是一个开源的分布式存储系统，它可以自动将数据分布到整个集群中的不同节点上，从而实现高可用性和可扩展性。在Ceph中，数据是以对象的形式存储，每个对象都会有多个副本存储在不同的节点上，以确保数据的安全性和可靠性。
在Ceph中，设置副本数量是非常重要的，可以通过设置不同的副本数量来平衡数据的可靠性和性能。在Ceph中一般会设置3个副本来保证数据的安全性，这被称为“ceph 三副本设置”。
一、HDFS体系结构1 HDFS假设条件 数据流访问 大数据集 简单相关模型 移动计算比移动数据便宜 多种软硬件平台中的可移植性2 HDFS的设计目标 非常巨大的分布式文件系统普通硬件上批处理 用户控件可以位于异构的操作系统中单一的命名空间一致性 文件被分为各个小块智能客户端数据就近”原则分配节点执行 客户端对文件没有缓存机制3 HDFS 架构 1 HDFS架构-文件块
