目录:1.  背景2. (Erasure Coding)介绍3. (Erasure Coding)原理4. 总结 一. 背景随着大数据技术的发展,HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了系统的可靠性,HDFS通过复制来实现这种机制。但在HDFS中每一份数据都有两个副本,这也使得存储利用率仅为1/3,每TB数据都需要占
1 基本概念2 操作2.1 策略查看2.2 策略设置2.3 策略测试 1 基本概念  HDFS为擦除编码(EC)提供了支持,以更有效地存储数据。与默认三个副本机制相比,EC策略可以节省约50%的存储空间   但不可忽略的是编解码的运算会消耗CPU资源。的编解码性能对其在HDFS中的应用起着至关重要的作用,如果不利用硬件方面的优化就很难得到理想的性能。英特尔的智能存储
概述在编码理论里,有一种前向纠错(FEC)编码方式,也称为。这种技术可以将原始数据中丢失的k字节数据从n个含编码字节的信息中进行恢复。在技术中,Reed-Solomon(里所是一种常见的的应用对于在分布式环境下数据存储的可靠性保证,有两种策略:1)引入副本冗余机制策略  2)利用技术,相比于副本策略,技术可以节省更多磁盘的空间。即有更高的磁盘利
(erasure coding,EC)是一种数据保护方法,它将数据分割成片段,把冗余数据块扩展、编码,并将其存储在不同的位置,比如磁盘、存储节点或者其它地理位置。会创建一个数学函数来描述一组数字,这样就可以检查它们的准确性,而且一旦其中一个数字丢失,还可以恢复。多项式插值(polynomial interpolation)或过采样(oversampling)就是所使用的关键技术。
简介根据10个数据块算出4个校验块,即可以容忍任意4个Block的丢失存储开销: 1.4x = 14/10
原创 2021-12-31 18:27:56
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原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k 策略的支
Hadoop学习(十一)注意:如果想看用的到的集群参数设置就去第10章直接看1.HDFS—存储优化1.原理:HDFS 默认情况下,一个文件有 3 个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了 2 倍 的冗余开销。Hadoop3.x 引入了,采用计算的方式,可以节省约 50%左右的存储空间。具体实现:命令:hdfs ec Usage: bin/hdfs ec [COMMAND] [
Erasure Code - EC原理 一、什么是Erasure Code Erasure Code(EC),即,是一种前向错误纠正技术(Forward Error Correction,FEC,说明见后附录),主要应用在网络传输中避免包的丢失, 存储系统利用它来提高 存储
转载 2023-07-18 17:45:44
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Pool简介:pool是ceph存储数据时的逻辑分区,它起到namespace的作用。每个pool包含一定数量(可配置) 的PG。PG里的对象被映射到不同的Object上。pool是分布到整个集群的。 pool可以做故障隔离域,根据不同的用户场景不统一进行隔离。支持两种类型:副本(replicated)和 ( Erasure Code)副本(replicated):即复制,例如三副本,即为该
近些年,随着大数据技术的发展,HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。然而,随着需要存储的数据被越来越快的产生,越来越高的HDFS存储利用率要求被提出。而对于一个分布式文件系统来说,可靠性必不可少。因此,在HDFS中每一份数据都有两个副本,这也使得存储利用率仅为1/3,每TB数据都需要占用3TB的存储空间。因此,在保证可靠性的前提下如何提高存储利用率已成为当前HDFS应用的主要问题
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1、原理        HDFS默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。Hadoop3.x引入了,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。1.2、操作相关的命令[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs ec Usag
 1 Ceph简述Ceph是一种性能优越,可靠性和可扩展性良好的统一的分布式云存储系统,提供对象存储、块存储、文件存储三种存储服务。Ceph文件系统中不区分节点中心,在理论上可以实现系统规模的无限扩展。Ceph文件系统使用了较为简单的数据地址管理方法,通过计算的方式直接得到数据存放的位置。其客户端程序只需要根据数据ID经过简单的计算就可以决定数据存放的位置。2 存储容错机制简述2.1 副
     最近发现hdfs的一个问题,每当集群开启的时候,有一个节点上的可用空间就一直在减少,并且速度很快,发现是data目录下的dncp_block_verification.log.curr文件在一直变大,查了日志没有发现什么可疑的原因,只在datanode的日志上发现有几条日志如下非常可疑: 2015-11-28 21:35:51,029 INFO org.a
从GitHub上Clone Ceph项目,我是基于(ceph version 12.2.11 luminous 版本)的代码来分析的一、EC(Erasure Code)是什么?Ceph的特性EC:将写入的数据分成N份原始数据,通过这N份原始数据计算出M份效验数据。把N+M份数据分别保存在不同的设备或者节点中,并通过N+M份中的任意N份数据块还原出所有数据块。EC包含了编码和解码两个过程:将原
文章目录01 引言02 HDFS2.1 为何需要?2.2 原理2.3 Reed Solomon2.3
原创 2022-03-25 14:17:14
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  Fayson在前面的文章中介绍过CDH6,参考《Cloudera Enterprise 6正式发布》和《如何在Redhat7.4安装CDH6.0》。CDH6主要集成打包了Hadoop3,包括Hadoop3的一些新特性的官方支持,比如NameNode联邦,等。可以将HDFS的存储开销降低约50%,同时与三分本策略一样,还可以保证数据的可用性。本文Fayson主要介绍
本文Fayson主要介绍的工作原理。
原创 2022-11-15 12:30:29
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(Erasure Code)中的数学知识背景  在数据存储领域,Hadoop采用三副本策略有效的解决了存储的容错问题,但是三副本策略中磁盘的利用效率比较低,仅有33%,而且副本带来的成本压力实在太高,后来适时的出现了的概念。当冗余级别为n+m时,将这些数据块分别存放在n+m个硬盘上,这样就能容忍m个(假设初始数据有n个)硬盘发生故障。当不超过m个硬盘发生故障时,只需任意选取n个正常的数
转载 2023-09-06 09:53:24
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(作者:杨阳@TaoCloud)在这个数据爆炸的时代,很多行业不得不面临数据快速增长的挑战,为了应对呈爆炸式增长态势的数据量,构建大规模的存储系统成了一种普遍的应用需求。但数据是如此重要,如何保证存储可靠性、数据可用性成了大规模存储系统的难点和要点。数据冗余是保障存储可靠性、数据可用性的最有效手段,传统的冗余机制主要有副本(Replication)和编码(Erasure Code,以下简称
转载 2017-05-11 18:10:40
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转载自: http://www.taocloudx.com/index.php?a=shows&catid=4&id=68在这个数据爆炸的时代,很多行业不得不面临数据快速增长的挑战,为了应对呈爆炸式增长态势的数据量,构建大规模的存储系统成了一种普遍的应用需求。但数据是如此重要,如何保证存储可靠性、数据可用性成了大规模存储系统的难点和要点。数据冗余是保障存储可靠性、数据可用性的最有效
转载 2017-07-21 21:29:25
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