Kafka Brokerzookeeper存储kafka相关信息 例： 查看kafka信息的相关zk指令查看当前已启动的broker：ls /kafka/brokers/ids查看当前controller：get /kafka/controller查看各个分区的leader和可用服务器相关信息：get /kafka/brokers/topics/first/part
“招聘：
……
工作地点：广东省佛山市南海软件园大学城创业中心3楼B306-B308（离广州市区车程40分钟）特别补助：午餐补贴+住宿关键词：A.大学城、B.风景如画、C.篮球队等各种竞技活动、D.休息室有wii、ps3、E.有竞争力的递增薪水、F.工作半年后公司负责小车驾照费用和时间基本要求：思维开阔，有良好的敬业精神和团队合作精神，善于沟通协调，有较强的学习
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原创
2009-04-18 20:31:28
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今天看到一则新闻，昂山素季宣誓就职议员。说实话，我对这个人之前没有任何概念。因此上网搜了一下。看了她的几句言论。我觉得这个人算得上一位真正的领袖。比如，她说：
“我们并不缺少发展所需要的科学与技术，但我们内心深处依然缺少些什么，一种真正的心理温暖的感觉。”
“我们需要一个更好的民主政治，一个有着同情心和爱心的民主政治，我们不应
原创
2012-05-03 20:34:41
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在kafka快速上手中,留下的问题是关于partition和offset,这篇文章主要解释这个. Log机制 说到分区,就要说kafka对消息的存储.在 官方文档 中. 首先,kafka是通过log(日志)来记录消息发布的.每当产生一个消息,kafka会记录到本地的log文件中,这个log和我们平时的log有一定的区别.这里可以参考一下 The Log&nbs
KafkaConfig.javapackage com.niugang.config;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetAn
一、leader和follower在Kafka中，每个topic都可以配置多个分区以及多个副本。每个分区都有一个leader以及0个或者多个follower。在创建topic时，Kafka会将每个分区的leader均匀地分配在每个broker上。使用Kafka时，是感觉不到leader和follower存在的。Kafka中的leader负责处理读写操作，而follower只是负责副本数据的同步如果
业务背景技术选型Kafka ProducerSparkStreaming 接收Kafka数据流
基于Receiver接收数据直连方式读取kafka数据
Direct连接示例使用Zookeeper维护KafkaOffset示例SparkStreaming 数据处理调优
合理的批处理时间（batchDuration）合理的Kafka拉取量（maxRatePerPartition重要）缓存反复使用的Ds
学习rocketMQ时想到了一个问题，如果partition扩展了怎么办？旧partition的数据是否需要迁移？（这个问题后来想了想，并不需要，不是redis一致性哈希加节点需要迁移数据） 这次问题是倒推的，也和大家分享一下我的倒推逻辑1、首先定位到生产者确定partition的代码 KafkaProducer#doSend(ProducerRecord<K, V> record,
有这样一则故事：
这条招聘启事登于1914年年初，令招聘者、南极探险家沙克尔顿没有想到的是，短短几天内应聘者竟有5000多人。
经过认真、严格的挑选，作为老板和领袖人物的沙克尔顿最后从中确定27名船员。
5个月的集训与准备工作结束后，1914年8月1日，连沙克尔顿在内的28位勇士乘木船离开伦敦。沙克尔顿根据家庭的座右铭“坚毅必胜”把木船命名为“
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2010-08-10 15:10:02
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1. 监控工具Kafka-eagle介绍省略2. Kafka原理2.1 分区的leader与follower2.1.1 Leader和Follower在Kafka中，每个topic都可以配置多个分区以及多个副本。每个分区都有一个leader以及0个或者多个follower，在创建topic时，Kafka会将每个分区的leader均匀地分配在每个broker上。我们正常使用kafka是感觉不到lea
一、Kafka概述1.Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于 2011年初开源。2012年10月从Apa
一、KafkaOffsetMonitor简述KafkaOffsetMonitor是Kafka的一款客户端消费监控工具，用来实时监控Kafka服务的Consumer以及它们所在的Partition中的Offset，我们可以浏览当前的消费者组，并且每个Topic的所有Partition的消费情况都可以一目了然。二、KafkaOffsetMonitor下载KafkaOffsetMonitor
MQ(消息队列)是跨进程通信的方式之一，可理解为异步rpc，上游系统对调用结果的态度往往是重要不紧急。使用消息队列有以下好处：业务解耦、流量削峰、灵活扩展。接下来介绍消息中间件Kafka。Kafka是什么？Kafka是一个分布式的消息引擎。具有以下特征能够发布和订阅消息流(类似于消息队列)以容错的、持久的方式存储消息流多分区概念，提高了并行能力Kafka架构总览 Topic消息的主题、
目录1. 认识kafka1. 搭建单机kafka2. 单机基准测试3. 搭建 kafka伪集群(待补充)4. kafka 基本概念5. 幂等性 1. 认识kafka1. 搭建单机kafka将kafka的安装包上传到虚拟机，并解压cd /usr/loacl/
tar -zxvf kafka_2.13-2.6.0.tgz
cd /usr/local/kafka_2.13-2.6.0修改 serve
Zookeeper的基本操作四种节点类型 PERSIST【永久节点，会被永久化到磁盘当中，ZooKeeper重启之后这些节点还会继续存在】PERSIST_SEQUENTIAL【顺序节点，例如：如果有一个节点，我们将它设置成该类型，那么多个客户端可以同时重建相同的节点，但是他会根据先后顺序会在后边加一个序列号，比如第一个创建的是/a/b-00001，第二个就是/a/b-00002】EPHE
kafka.apache.orgkafka是是Apache基金会一个开源的项目，由scala编写。该设计目标是为了处理实时数据提供一个统一的高吞吐量，低延迟的一个中间件。Kafka是一个分布式消息队列，它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不相同。一、什么JMSJMS是什么？
JMS即Java消息服务（Java Message Service），是Java提供的一套消息队列的技术规
主题的管理包括创建主题、 查看主题信息、修改主题和删除主题等操作。可以通过 Kafka 提供的 kafka-topics.sh 脚本来执行这些操作，这个脚本位于 $KAFKA_HOME/bin/目录下，其核 心代码仅 有一行，具体如下 :exec $(dirname $0)/kafka-run-class.sh kafka.admin.TopicCommand "$@"可以看到其实质上是调用了 k
1. Leader Replica简介先温习一下Leader Replica的知识：一个Kafka集群包含多个Broker节点，一个Broker节点相当于一台服务器。一个Topic（主题）包含多个Partition（分区），Topic是逻辑概念，而Partition是物理分组。一个Partition又包含多个Replica（副本），Replica之间是一主多从的关系，有两种类型Leader Rep
今天我要跟你分享的主题是：消费者组消费进度监控如何实现。对于 Kafka 消费者来说，最重要的事情就是监控它们的消费进度了，或者说是监控它们消费的滞后程度。这个滞后程度有个专门的名称：消费者 Lag 或 Consumer Lag。所谓滞后程度，就是指消费者当前落后于生产者的程度。比方说，Kafka 生产者向某主题成功生产了 100 万条消息，你的消费者当前消费了 80 万条消息，那么我们就说你
kafka学习一、kafka shell 命令二、kafka术语解释三、 kafka为什么这么快 简述：Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用
