## 解决“ERROR) : (stderr) kinit: Client '****/hadoop_cluster_config_mrs@HADOOP.COM”问题的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决这个问题。首先，让我们来看一下整个解决问题的流程。
```flow
st=>start: 开始
e=>end: 结束
op1=>operation: 理解问题
op2=>operat
原创
2023-08-13 18:00:14
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学习目标： 初识MR初识YARN初识ZooKeeper学习内容： MR(MapReduce)什么是MR一个并行计算框架，将一个大文件拆分成一个个小任务，使执行更加效率。适合于大数据计算MR的执行过程a. 当用户输入计算任务时，MR会将任务分成一个个小的任务块，(一般情况下map所处理的文件都在HDFS本地，原因是为了减少网络间的传送)
b.将每个任务块分给不同的map任务，开始运
OpenWrt之使用kerberos在openwrt源码中的位置：/package/feeds/packages/krb5/MakefileKerberos Server HowTo
用户使用手册命令：kinit名称kinit - 获取和缓存 Kerberos 票证授予票证 (ticket-granting ticket)kinit 命令用于获取和缓存 principal 的初始票证授予票证(凭证
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2024-07-13 04:54:02
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# Hadoop Kinit 认证指南
在使用 Hadoop 的过程中，有时会遇到需要使用 Kerberos 认证来保护数据的情况。Kerberos 是一种网络认证协议，广泛应用于企业和大规模分布式环境中。本文将教会你如何使用 `kinit` 命令进行 Hadoop 的 Kerberos 认证。
## 整体流程
首先，让我们简单了解一下进行 Hadoop Kinit 认证的基本步骤。以下是具
目标本文章主要是描述如何安装和配置几个节点的Hadoop clusters，甚至于数以千计的节点数。为了了解详细的安装步骤，需要先了解如何安装在单台机器上。本文档不包含高级的设置点，比如：安全性或者高可用性。准备需要安装Java环境从Apache网站下载一个稳定的Hadoop安装镜像安装搭建一个Hadoop集群需要将软件安装到集群中的所有机器中，或者一个适合当前操作系统集成的系统。这样做的目标就是
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2024-08-02 09:59:04
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一. 介绍本文档介绍了如何在安全模式下为Hadoop配置身份验证。将Hadoop配置为以安全模式运行时，每个Hadoop服务和每个用户都必须通过Kerberos进行身份验证。必须正确配置所有服务主机的正向和反向主机查找，以允许服务彼此进行身份验证。可以使用DNS或etc/hosts文件配置主机查找。建议在尝试以安全模式配置Hadoop服务之前，具备Kerberos和DNS的相关知识。Hadoop的
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2023-09-10 07:24:58
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Hadoop深入浅出（1）Hadoop 学习1.Hadoop 概述1.1Hadoop 的三大发行版本1.2 Hadoop 的优势1.3 Hadoop 版本之间的区别1.4 Hadoop 的组成1.4.1 HDFS 架构概述1.4.2 YARN架构概述1.4.3 MapReduce 架构概述1.4.4 三者之间的关系1.5 Hadoop的安装1.5.1 虚拟机的安装1.6 大数据技术生态体系1.7
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2024-02-05 03:29:43
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准备4台机器，一台做namenode和jobtracker，假设它主机名和ip都是master。三台机器做datanode，主机名和ip分别是d1-d3，统称为ds。网络互通。首先准备ssh。因为hdfs是分布式文件系统，并且node之间会有各种操作，所以需要打通ssh。方法是在所有机器上生成key，比如你将要使用的用户是hadoopssh-keygen -t rsa然后将master的~/.ss
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2023-07-25 10:56:00
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MapReduce的特征
1. 每个分片输入的文件可以比较大。默认64M
Map1结果与Map2结果重叠现象？（传统的分布式计算无法解决）
方案：Map2与Map2原封不动的把数据传到Reduce； 问题：结果Map啥事没干，Reduce最终累死， 分而治之成为了空谈。
最终方案：使用partition把相同key的结果分配到同一个reduce上执行
输入文件把切分成多个块， 每个块的默认
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2024-06-30 10:34:20
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# 使用 kinit 切换 Hadoop 用户的完整指南
在大数据的世界中，Hadoop 是一个非常重要的工具。当我们需要在 Hadoop 环境中切换用户时，`kinit` 命令就显得尤为重要。`kinit` 是 Kerberos 的一个工具，用于获取和缓存用户的 Kerberos 票据。在本文中，我将指导你如何使用 `kinit` 切换到 Hadoop 用户。
## 流程概述
以下是切换
简单版本1. 创建一个脚本a,内容如下:#!/bin/sh
#filename: a
exit 22 2. 创建一个c语言程序1.C,调用该脚本，通过system的返回值来判断是否执行脚本成功.#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostrea
Hadoop 是 Apache 基金会下的一个开源分布式计算平台，以 HDFS 分布式文件系统 和 MapReduce 分布式计算框架为核心，为用户提供底层细节透明的分布式基础设施。目前，Hadoop 是分析海量数据的首选工具。Hadoop 是一个可以更容易开发和并行处理大规模数据的分布式计算平台，它的主要特点是扩展能力强、成本低、高效率和可靠。目前，Hadoop 的用
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2024-06-13 15:53:09
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分区考虑，不要使用LVMroot -- >50Gopt -- >50G/tmp -- >100G (run job失败的话请查看此目录空间)swap -- 2倍系统内存RAM -- >8GB1. disable selinux and iptablesservice iptables stopchkconfig iptables off; chkconfig ip6tabl
原创
2014-10-27 10:53:34
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什么是Rack Awareness？考虑大型的hadoop集群，为了保证datanode的冗余备份的可靠性，多个datanode应该放在在不同的机架，但是放在不同的机架上，也就意味着网络传输要穿过路由器，速度肯定没有一个机架中的datanode server之间传递来的快，因此性能有所影响。比较推荐的做法（之前在MongoDB相关文档中也看到）是，将两个datanode servers放在同一个机
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2023-12-20 06:30:50
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原文地址：http://book.51cto.com/art/201211/363795.htmqueue的有效性很依赖在JobTracker中通过mapreduce.jobtracker.taskscheduler设置的调度规则（scheduler）。一些调度算法可能只需要一个queue，不过有些调度算法可能很复杂，需要设置很多queue。对queue大部分设置的更改都不需要重新启动MapRed
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2023-09-25 19:23:42
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HDFS集群的Namenode对租约的管理 HDFS集群的Namenode对租约的管理租约管理器租约管理1.添加租约2.更新租约3.删除租约4.检查租约5.租约恢复 HDFS文件是write-once-read-many，并且不支持客户端的并行写操作，因而需要一种机制保证对HDFS文件的互斥操作。HDFS提供了租约机制来实现这个功能，租约是Namenode给予租约持有者（通常是客户端）在规定时
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2023-07-12 15:30:32
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一、HDFS中提供两种通信协议1.Hadoop RPC接口：HDFS中基于Hadoop RPC框架实现的接口2.流式接口：HDFS中基于TCP或者HTTP实现的接口二、下面先讲Hadoop RPC接口Hadoop RPC调用使得HDFS进程能够像本地调用一样调用另一个进程中的方法，目前Hadoop RPC调用基于Protobuf实现，具体底层细节后面再讲，本章主要介绍Hadoop RPC接口的定义
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2024-02-02 17:51:47
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Hadoop配置文件Hadoop的配置文件：只读的默认配置文件：core-default.xml, hdfs-default.xml, yarn-default.xml 和 mapred-default.xml站点特定的配置文件：etc/hadoop/core-site.xml, etc/hadoop/hdfs-site.xml, etc/hadoop/yarn-site.xml 和 etc/ha
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2023-07-11 18:53:27
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在Hadoop中为了方便集群中各个组件之间的通信，它采用了RPC，当然为了提高组件之间的通信效率以及考虑到组件自身的负载等情况，Hadoop在其内部实现了一个基于IPC模型的RPC。关于这个RPC组件的整体情况我已绍经在前面的博文中介绍过了。而在本文，我将结合源代码详细地介绍它在客户端的实现。 先来看看与RPC客户端相关联的一些类吧！ 1.Client
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2023-07-19 15:49:18
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Hadoop 中 RPC 机制的实现都在 org.apache.hadoop.ipc 这个包里, 下面都将围绕这个包解读 Hadoop RPC 机制1. RPC.getServer(Object instance, String bindAddress, int port, Configuration conf), 在Hadoop 1. 0中, 是这样创建一
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2023-08-18 19:41:05
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