一、HDFS中提供两种通信协议1.Hadoop RPC接口:HDFS中基于Hadoop RPC框架实现的接口2.流式接口:HDFS中基于TCP或者HTTP实现的接口二、下面先讲Hadoop RPC接口Hadoop RPC调用使得HDFS进程能够像本地调用一样调用另一个进程中的方法,目前Hadoop RPC调用基于Protobuf实现,具体底层细节后面再讲,本章主要介绍Hadoop RPC接口的定义
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2024-02-02 17:51:47
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一、了解对比Hadoop不同版本的特性,可以用图表的形式呈现。Hadoop 3.0中引入了一些重要的功能和优化,包括JDK版本的最低依赖从1.7变成了1.8; HDFS支持Erasure Encoding; Timeline Server v2版本; hadoop-client这个依赖分为hadoop-client-api和hadoop-client-runtime两个依赖; 支持随机contai
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2023-07-12 14:01:06
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文章目录1、客户端环境准备1.1 idea1.2 window依赖2、HDFS的API案例实操2.1 HDFS文件上传(测试参数优先级)2.1.1 客户端代码常用套路2.1.2 普通版2.1.3 优化后2.1.4 上传文件,修改@Test2.1.5 补充:API参数优先级(由低到高)2.1.5.1 hdfs-default.xml(最低)2.1.5.2 hdfs-site.xml2.1.5.3
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2023-08-04 21:59:34
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文章目录一、Over 聚合介绍二、案例2.1、行数聚合2.2、时间聚合2.3、在一个 SELECT 中有多个聚合窗口的聚合方式 一、Over 聚合介绍Over 聚合定义(支持 Batch\Streaming):可以理解为是一种特殊的滑动窗口聚合函数。那这里我们拿 Over 聚合 与 窗口聚合 做一个对比,其之间的最大不同之处在于:窗口聚合:不在 group by 中的字段,不能直接在 selec
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2023-10-24 00:21:54
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# Linux Hadoop Client
## Introduction
Hadoop is an open-source software framework used for distributed storage and processing of large datasets. It is designed to be scalable, reliable, and fault-to
原创
2024-04-15 04:09:56
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# Hadoop Client升级指南
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理和存储。随着Hadoop生态系统的不断发展,其客户端(Client)也需要定期升级,以获取最新的功能和修复已知的bug。本文将介绍Hadoop Client的升级流程,提供代码示例,并讨论在升级过程中需要注意的事项。
## 1. 为什么要升级Hadoop Client?
升级Hadoop Cl
原创
2024-08-08 13:08:58
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问题1:Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-outAnswer:程序里面需要打开多个文件,进行分析,系统一般默认数量是1024,(用ulimit -a可以看到)对于正常使用是够了,但是对于程序来讲,就太少了。修改办法:修改2个文件。 /etc/
# Hadoop-Client 科普文章
## 什么是 Hadoop-Client?
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。它通过将数据分摊到多个计算节点上,以并行和分布式的方式进行处理。Hadoop-Client是Hadoop集群中的一个组件,它提供了与Hadoop集群进行交互的接口和工具。
Hadoop-Client主要用于以下几个方面:
1. 管理和监控Had
原创
2023-08-30 08:27:54
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打开终端模拟器,切换到/hadoop/sbin目录下,启动Hadoopcd /hadoop/sbin
./start-all.sh注:目录根据自己情况在/目录下创建一个test1文件夹hadoop fs -mkdir /test1在Hadoop中的test1文件夹中创建一个file.txt文件hadoop fs -touchz /test1/file.txt查看根目录下所有文件hadoop f
org.apache.hadoop hadoop-common 3.1.0 org.apache.hadoop hadoop-client 3.1.0Maven Repository: org.apache.hadoop » hadoop-client » 3.1.0 ://mvnrepository.com/artifact/org.apache....
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2018-07-10 14:01:00
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# 如何实现 Hadoop Client JAR
Hadoop 是一个广泛使用的框架,可以处理大规模数据集。作为一名刚入行的开发者,理解如何创建和使用 Hadoop Client JAR 文件是至关重要的。本文将指导你完成这一过程,并给出详细的代码和注释。
## 流程概述
为方便理解,下面是实现 Hadoop Client JAR 的基本流程:
| 步骤 | 描述
在CentOS7.4环境下安装伪分布式的Hadoop环境(因为只有一台电脑,而且还是在VMware虚拟机上运行,计算机的原因无法带动多个虚拟机) 一、事前准备 1、关闭防火墙 注:如果不关闭防火墙,会出现以下几种情况: ·hdfs 的web 管理页面,打不开该节点的文件浏览页面 ·后台运行脚本(HIVE 的),会出现莫名其妙的假死状态 ·在删除和增加节点的时候,会让数据迁移处理时间更长,甚至不能正
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2024-09-13 01:04:29
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1下载hadoop对应版本的jar包 2.将jar包内容解压到指定的非中文目录下 3.配置环境变量HADOOP_HOME F:\software\hadoop-2.8.2 4.新建工程 创建一个simple的maven工程 com.bigData HDFS
main 方法
package com.bigData.hdfs;import java.io.IOException;
import
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2023-09-13 11:19:43
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Hadoop 中 RPC 机制的实现都在 org.apache.hadoop.ipc 这个包里, 下面都将围绕这个包解读 Hadoop RPC 机制1. RPC.getServer(Object instance, String bindAddress, int port, Configuration conf), 在Hadoop 1. 0中, 是这样创建一
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2023-08-18 19:41:05
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# Redisson Client POM依赖实现指南
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你了解如何实现Redisson Client的POM依赖。Redisson是一个基于Java的Redis客户端库,它提供了多种分布式数据结构和分布式服务。以下是实现Redisson Client POM依赖的详细步骤。
## 步骤流程
以下是实现Redisson Client POM依赖的步骤流程
原创
2024-07-26 10:16:21
73阅读
在Hadoop中为了方便集群中各个组件之间的通信,它采用了RPC,当然为了提高组件之间的通信效率以及考虑到组件自身的负载等情况,Hadoop在其内部实现了一个基于IPC模型的RPC。关于这个RPC组件的整体情况我已绍经在前面的博文中介绍过了。而在本文,我将结合源代码详细地介绍它在客户端的实现。 先来看看与RPC客户端相关联的一些类吧! 1.Client
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2023-07-19 15:49:18
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# 实现“spark client 依赖包”教程
## 整体流程
以下是实现“spark client 依赖包”的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个 Maven 项目 |
| 2 | 添加 Spark 依赖 |
| 3 | 编写代码 |
| 4 | 打包项目 |
| 5 | 部署到 Spark 环境中 |
## 操作步骤及代码示例
### 步
原创
2024-04-13 06:24:59
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1. 下载mongodb 2.6.x版本的zip包,在D盘创建目录MongoDB,解压缩到D:\MongoDB目录。 创建数据库目录D:\MongoDB\data,接下来打开命令行窗口,切换到D:\MongoDB\bin 目录执行如下命令:其中 --dbpath是指定数据库存放目录,这里要注意有两个 "-" mongod --dbpath D:\MongoDB\data 这是命令行窗
# 如何在Hadoop项目中实现依赖管理
在进行大数据分析和处理的时候,Hadoop 是一个非常重要的工具。在开发 Hadoop 项目时,我们经常需要为我们的项目引入其他依赖库,而这通常是个新手容易遇到的难题。本文将带你一步一步地实现 Hadoop 依赖的管理,包括步骤和示例代码。
## 整体流程
下面是实现 Hadoop 依赖的主要步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 04:31:55
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一、安装版本:JDK1.8.0_111-b14hadoophadoop-2.7.3zookeeperzookeeper-3.5.2
二、安装步骤: JDK的安装和集群的依赖环境配置不再叙述
1、hadoop配置 hadoop配置主要涉及hdfs-site.xml,core-site.xml,mapred-
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2023-11-17 15:28:54
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