前提：最好自己重新创建一个环境，要不然很容易把以前的环境整废1.看自己电脑的cuda版本：cmdnvidia-smi注：NVIDIA-SMI:512.59,Driver Version:512.59,表明当前驱动版本是512.59CUDA Version:11.6,表明当前驱动可以安装的cuda最高版本是11.6关于NVIDIA驱动要求，和驱动直接关联的是CUDA的版本。如果安装的是CUDA=10
转载
2024-04-26 09:46:48
251阅读
这里基于读者已经有使用Python的相关经验，就不介绍Python的安装过程。 win10+mx350+Python3.7.4+CUDA11.4.0+cudnn11.4 torch 1.11.0+cu113 torchaudio 0.11.0 torchvision 0.12.0+cu113一、首先查看我们使用的Python版本一般来说在命令行界面输入python就可以了解python版本。也可以
有多种工具和机制可用于分析 OpenMP 程序的性能并识别瓶颈。Intel® VTuneTM ProfilerIntel® VTuneTM Profiler 可以用于分析应用程序的性能。 它有助于识别应用程序中最耗时（热点）的函数，应用程序是 CPU 还是 GPU 限制， 它如何有效地将代码卸载到 GPU ，以及最佳的代码部分来优化顺序性能和线程性能等。 有
Python/Anaconda-tensorflow-优秀安装教程及问题总结【超详细】一.Tensorflow -GPU安装-优秀帖子总结二.Tensorflow -CPU安装-优秀帖子总结三.安装常见问题汇总3.1 镜像相关问题解决方案3.2 安装了TF-GPU为啥还在CPU里训练 一.Tensorflow -GPU安装-优秀帖子总结首先简单的介绍一下-GPU版本：基本情况：tensorflo
转载
2024-05-05 09:40:33
178阅读
这篇文章主要介绍了pytorch中的model=model.to(device)使用说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教这代表将模型加载到指定设备上。其中，device=torch.device("cpu")代表的使用cpu，而device=torch.device("cuda")则代表的使用GPU。当我们指定了设备之后，就需要将模型加载到相应设备中
转载
2024-04-20 11:20:23
362阅读
一，安装 Google官方在11月29号的开发者博客中宣布新的版本（0.12）将 增加对Windows的支持，所以对于windows的用户来说，安装TensorFlow将会轻松很多，安装过程非常简单，不过也有一些需要手动调整。TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA&nbs
转载
2024-03-21 19:06:36
394阅读
可先阅读这篇文章仅需1/5成本：TPU是如何超越GPU，成为深度学习首选处理器的https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610560990129941099&wfr=spider&for=pc什么是CPU?中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令
转载
2024-05-30 00:49:19
184阅读
需要安装的软件及其版本：Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64tensorflow-gpu==1.13.1CUDA10.0cudnn-10.0numpy1.16.0一、安装Anaconda安装版本：Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64安装过程：配置Anconda环境变量 配制环境变量：根据自己的安装地址具体确定！二、安装TensorFlow-GPU
前言随着预训练语言模型的快速发展，很多问题可以通过堆数据和堆模型参数简单粗暴的有效解决。所以亲自训练一个大模型一定是每个NLPer都想尝试的事，这时候就需要进行多机多卡的分布式训练了。本文是一篇踩坑后的总结，介绍如何基于huggingface的transformers库来快速实现。注意：本文仅涉及数据并行，而不涉及模型并行。所以参考本文可以自己从零训练一个bert，bert-large等，但想训练
转载
2024-07-30 13:53:59
877阅读
由于最近需要搞图神经网络（GNN），因此需要安装 torch_genmetric：Graph Neural Network Library for PyTorch，torch_genmetric 封装了图神经网络常用的算法，例如 GCN（图卷积网络）、GAT（图注意力网络）等等，因此安装其是十分必要的。本人环境配置：系统：windows10，python版本：3.6.1，pytorch版
转载
2024-04-01 08:48:46
315阅读
背景最近想给笔记本安装tensorflow-gpu，然而网上的教程都非常老旧，很多2018、2019年的文章都打着最新的旗号，描述十分混乱。本教程力求给出最新可用的tensorflow-gpu安装教程，本文基于Windows 10和tensorflow2.3。本文可解决的问题win10如何安装tensorflow-gpu版本？ tensorflow-gpu版本如何安装？ tensorflow2.3
困扰我两天的问题终于在各大博主的指导下解决，差点就去叨扰师父了…安装坑在虚拟环境中安装pytorch GPU版本，创建好环境以后，一定要切换到该环境再安装GPU版本， 否则 1.会在base环境中出现一个cpu（之前安装的）torch，和一个GPU torch，会导致kernel python3.7无法正常import torch（报错没记下来，脑壳痛），原本是可以引入cpu版本的。好像是因为两者
转载
2024-04-19 14:48:42
223阅读
首先需要解释CPU(Central Processing Unit)和GPU(Graphics Processing Unit)这两个缩写分别代表什么。CPU即中央处理器，GPU即图形处理器。其次，要解释两者的区别，要先明白两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。 CPU和GPU均有自己的存储，控制逻辑和运
转载
2023-12-23 13:27:09
80阅读
浪费大量时间，唉。。。。。。。。。。附参考网址：pytorch GPU版本安装（亲测）_安装gpu版本的torch_会发paper的学渣的博客
原创
2023-06-25 10:52:25
177阅读
原标题：CPU和GPU有什么区别？在台式计算机和笔记本电脑中，在其硬件组件之间，有一个CPU和另一个GPU。在智能手机和平板电脑中也会重复的配置。我们都非常清楚，两者都是处理器，但它们彼此之间有何不同？”。CPU是中央处理单元，GPU是图形处理单元。这些硬件组件的构造非常相似，并且都是由集成电路组成的处理器，其中晶体管专用于基于二进制数的数学计算。然而，CPU(中央处理单元)基本上专用于一般处理，
转载
2024-01-29 00:37:26
164阅读
1.实验结果随机从测试集导入20张手写数字的灰度图片，训练好的神经网络的识别结果如下图所示。 20张图片全部识别正确，只把训练集的数据迭代训练1遍，在整个测试集上训练的正确率就可以达到97.7%啦 。2.实验过程2.1 准备数据集 ：使用mnist数据集（122MB），训练集包含6万张 28×28像素点的灰度图片和6万个对应的标签label，测试集包含1万张28×28像素点的灰度图片和1万个对应的
转载
2024-09-05 09:20:43
72阅读
深度学习算法：
过去几年以来，深度学习（简称 DL）架构及算法已经在图像识别与自然语言处理（NLP）、数据科学、机器学习和预测分析领域领域取得了令人印象深刻的进展
TPU/CPU/GPU：深度学习芯片，因为复杂的深度学习网络需要同时进行数百万次计算，耗能会变成一个严重问题。
TPU：巨头谷歌，使用 TPU 代表了谷歌为其人工智能服务设计专用硬
1、检查是否具有合适的GPU， 如有则安装Cuda,Cudnn(1)检查电脑是否有合适的GPU在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板如下，并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本。 (2)下载Cuda官网：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2在https://docs.nvi
转载
2024-04-23 10:25:47
126阅读
计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G斯坦福大学博士生与 Facebook 人工智能研究所研究工程师 Edward Z. Yang 是 PyTorch 开源项目的核心开发者之一。他在 5 月 14 日的 PyTorch 纽约聚会上做了一个有关 PyTorch 内部机制的演讲，本文是该演讲的长文章版本。 大家好！今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制。这
转载
2024-03-18 08:27:22
226阅读
1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本 看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn 3.anaconda安装以及环境变量配置①anaconda安装注意不要安最新的版本，别问我为什么（可能不太好找对应的pytorch版本，太新也容易和很多软件不兼容），
