想知道深度学习卷积在GPU上如何优化吗？“大神”赵开勇带你深入浅出
雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)按： 本文转载自英伟达NVIDIA企业解决方案公众号。赵开勇，香港浸会大学计算机系异构计算实验室PhD Candidate，长期从事高性能计算领域研究，在CPU、GPU异构计算方面有多年的研究经验。赵开勇先生组织参与多个科研单位和高性能用户的高性能项目研发，曾担任浪潮GPU高性
转载
2024-10-25 13:06:14
61阅读
TotalGPU 并行编程技术，对现有的程序进行并行优化先对数据集进行分解，然后将任务进行分解从矩阵角度(数据集)来分析数据，将输入集和输出集中各个格点的对应关系找出来,后分派给各个块，各个线程。识别代码的热点(热点分析)使用分析工具来找出瓶颈(eg. CUDA Profiler or Parallel Nsight)使用Nsight Systems分析GPU性能 NVIDIA Nsight Sy
转载
2024-05-17 02:28:21
36阅读
K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的优化Mini Batch K-Means算法。 传统K-Means算法流程首先来看K-Mea
转载
2024-03-22 20:30:48
304阅读
在移动端开发中，性能优化是一个至关重要的环节。本文将为您介绍如何通过 GPU 加速、图片优化和缓存策略来提高移动端性能。让我们开始吧！1. GPU 加速在移动设备上，GPU 能够快速完成图形渲染任务。我们可以通过 CSS 属性来实现 GPU 加速，提高页面渲染性能。以下是一些常用的 GPU 加速技巧：1.1 使用 translate3d 实现动画使用 CSS3 的 translate3d 属性可以
转载
2024-01-10 18:33:12
94阅读
2020 年了，什么样的 GPU 才是人工智能训练的最佳选择？工欲善其事必先利其器，今天我们就来了解一下，GPU加速器的各路神仙吧！NVIDIA 最新一代 GPUNVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和高性能计算 (HPC)，在各种规模上实现出色的加速。作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎，A100 可以高效扩展，系统中可以集成数千个 A100 GPU，也
转载
2023-09-01 15:17:06
32阅读
在进行优化之前，我们需要再来好好地梳理一下这个baseline代码。优化的本质是通过软件榨干硬件资源，所以必须清楚地了解代码在硬件上的执行过程才能更好地进行优化。因此，本节将花较多的篇幅说明代码和硬件的对应关系，为后续的优化打好基础。在第一个步骤中，我们让Num_per_block与Thread_per_block一致，每个block设定为256个线程，一个block负责256个数据的reduce
转载
2024-08-25 16:11:01
222阅读
最好的优化即是不要优化，从一开始就应该把优化当成是游戏设计中的一部分。移动平台特点和PC相比，移动平台上的GPU结构有很大的不同，资源非常有限，因为移动设备上的GPU架构更专注于更小的带宽。由于这些不同，一些游戏往往需要针对不同的芯片发布不同的版本。影响性的因素影响渲染效率的，主要有两个大课题CPU和GPU。GPU主要负责帧率，而GPU主要负责分辨率。 据此，造成瓶颈的主要有几个方面：CPU：过多
转载
2024-06-19 15:20:46
88阅读
转自：://.cnblogs./ghl_carmack/p/4107042.html 前面说了对我这一年多的工作进行一个总结，由于工作比较紧，加上本人比较懒，一直没能抽出时间来写，最近稍微闲下来了。先写一篇GPU优化的，后续的文章希望能慢慢补齐。这些基本都是我个人优化的实际经验，
转载
2016-07-19 16:13:00
110阅读
2评论
对于unity 中的性能优化现在最主流的做法就是减少Draw Call 数量，那么Draw Call 究竟是什么呢，要怎么样才可以减少呢。这是一个问题。。。。。。。。。好吧，接下来我们就一起康康吧。想要直接看结果的童鞋请移步文章结尾。1.Draw Call 究竟是什么；其实了解过计算机的童鞋都知道计算机中包含CPU和GPU，CPU的主要功能有四个，分别是顺序控制、操作控制、时间控制、数据加工，那么
一、CPU性能优化1、减少重复计算换高效的算法避免多次运算， 例如减少循环中计算利用空间换时间，将常用运算结果缓存2、合理使用数据结构不同数据结构的增删改查消耗得性能是不同的，合理利用数据结构，避免计算上的浪费。3、减少复杂调用将轮询方式修改为事件驱动，比如将在update中状态监听，改为事件触发将节点递归更新修改为有效路径更新，例如UI树不同对象和状态有不同的逻辑帧数，比如小兵的逻辑帧数有60帧
转载
2024-10-15 07:56:33
51阅读
如图，这张图就是雅虎的性能优化工程师统计了世界流量最大的网站，然后他们这个页面在下载的时候，下载他们的HTML，和下载HTML中引用的图片和js、css的耗时，然后把他们做了一个对比，会发现8020原则在这里面表现得非常明显，就是说用户花了百分之二十的时间或者百分之二十不到的时间去下载主文档，但是花了更多的时间去下载主文档里面引用的其他资源，就是右边这一列，然后左边这一列是主文档的耗时
github地址https://github.com/FangStars/WCproPSP表格PSP2.1PSP阶段预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划1020· Estimate· 估计这个任务需要多少时间1015Development开发400450· Analysis· 需求分析 (包括学习新技术)80100· Design Spec· 生成设计文档2030· Design
文章目录1 Cpu1.1 渲染1.1.1 降低drawcall1.1.2 资源优化1.1.3 LOD1.1.4 遮挡剔除1.1.5 远距离剔除1.2 UI1.2.1 合批1.2.2 重建1.3 加载1.3.1 包体依赖1.3.2 预加载1.3.3 代码效率1.3.4 对象池优化2 Gpu2.1 减少渲染像素2.1.1 贴图优化 减少面积2.1.2 增加顶点 减少面积2.1.3 订制shader
一、DrawCall是什么?Unity 展示出来的画面，是通过GPU绘制出来，才显示出来的。在场景中，一个场景内的物体，分几个批次提交给显卡来绘制，就是几个DrawCall。在Unity中，两个地方可以查看DrawCall，1.在Game视口，的Stats，点击一下打开一个窗口，Batches：后面的就是Drawcall值。2.运行时，在菜单栏Window->Analysis->Pro
GPU优化概述GPU主要处理图像渲染，与CPU不同，侧重点自然也不同。GPU需要优化的点主要有以下几点：1.填充率，可以简单的理解为图形处理单元每秒渲染的像素数量。 2.像素的复杂度，比如动态阴影，光照，复杂的shader等等 3.几何体的复杂度（顶点数量） 4.GPU的显存带宽针对上面的汇总，可以得知GPU的优化无非两点：减少绘制的数目和优化显存带宽。减少绘制的数目优化方案很简单，减少绘制
转载
2024-03-28 21:28:54
61阅读
1、GPU作用：负责整个渲染流水线。它会从处理CPU传递过来的模型数据开始，进行Vertex Shader、Fragment Shader等一系列工作，最后输出屏幕上的每个像素。因此它的性能瓶颈包括顶点、像素、显存等因素有关。2、顶点优化 1）优化几何体 unity-game视图-stats页签可观察三角形数目和顶点数目
转载
2024-03-27 13:05:46
138阅读
8种机械键盘轴体对比本人程序员，要买一个写代码的键盘，请问红轴和茶轴怎么选？Android 提供了一些工具来帮助我们寻找优化点。开发者选项调试GPU过度绘制(Debug GPU Overdraw)，可将绘制次数可视化，开发者可轻易发现过度绘制的区域。GPU呈现模式分析(Profile GPU Rendering)，将界面绘制时间通过条形图的形式展现出来。每一个长条柱表示一帧的绘制，长条柱由不同的颜
转载
2024-03-10 11:01:05
100阅读
十分钟教你学会灰狼优化算法
原创
2022-11-15 12:18:23
1049阅读
本章介绍以CUDA和OpenCL 并行编程中的一些核心架构概念来展示GPGPU的计算、编程和存储模型。本章还介绍虚拟指令集和机器指令集，逐步揭开GPGPU体系结构的面纱。2.1 计算模型计算模型是编程框架的核心，计算模型需要根据计算核心的硬件架构提取计算的共性工作方式。作为首个GPGPU编程模型，CUDA 定义以主从方式结合SIMT 硬件多线程的计算方式。本节以典型的矩阵乘法为例介绍GPGPU
转载
2024-05-07 23:08:06
89阅读
十分钟教你学会鲸鱼优化算法
原创
2022-11-15 12:18:41
1647阅读
