近年来，全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元，中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天，中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈，使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备受世界瞩目。 对应着高速发展的业务模式与创新，现代金融系统亟需技术架构的革新来满足日益增长的业务需求。这其中包括了业务系统敏捷性、风险控制、成本控制、性能和业务发展对应的弹性增长能力。 
一、数据库系统概述数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统： 1、数据：描述事物的符号记录称为数据。 （1
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2024-10-09 10:48:12
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Tips:
导语本文讲述了金融数据仓库从无到有的整体设计思路，以及对数据建模、质量控制、元数据管理及开发规范各方面的经验思考，希望对大家在数仓建设工作方面有所帮助。背景自2018年以来，随着业务体系的不断丰富与发展，数据分析与应用需求越来越丰富，对金融数据仓库建设的要求也越来越迫切。金融数据仓库建设需要解决的问题，主要包括如下几点：1、数据存储和组织不成体系，数据集成的开发、维
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2023-12-10 16:27:08
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数据分析领域有一句经典名言“垃圾进，垃圾出”，以此来警醒业务和技术部门重视数据质量，进而强化数据治理。当前涉及大型数据集（数据仓库）的主流BI服务，虽然在前端仪表盘制作前就会对后台数据服务进行梳理，并设法构建数据处理的底层公共库，但仍然存在一下常见问题： 1.中间数据的计算结果没有共享，无法实现字段结果的复用 2.对多个数据源的数据进行整合的能力不足 3. 基层数据清洗必须建立在对业务逻
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2023-09-21 13:25:21
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分布式数据库是相对于集中式数据而言的，具备分布式数据管理能力的一种新型数据库软件产品。是面对高性能、大数据量业务系统，特别是无法进行大规模重构的业务系统，实现分布式能力引入的一种有效解决方案。分布式数据库具备数据分片管理、分布式事务、读写分离等关键分布式能力，能够为应用提供类似与集中数据库的使用方式，可以降低应用实施分布式改造的复杂度。近年来，各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发，技术已经
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2024-10-30 19:01:53
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一、数据仓库 关于数据仓库概念的标准定义业内认可度比较高的，是由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出： 中文定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反
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2023-09-24 08:37:49
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# 金融数据仓库架构的构建指南
构建一个有效的金融数据仓库架构对于数据分析和决策支持至关重要。本文将详细阐述这个过程的步骤，并为你提供实现所需的代码示例。
## 流程概述
在开始之前，让我们简要概述构建金融数据仓库架构的必要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|--------
原创
2024-09-29 04:03:27
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金融数据仓库市场正日益发展，成为金融行业信息化建设的重要一环。对于金融机构来说，数据仓库不仅是数据存储的工具，更是数据分析和决策支持的基础。在这篇博文中，我将详细介绍解决金融数据仓库市场相关问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦等方面。
### 环境配置
首先，我们需要构建适合开发和运行金融数据仓库的环境。以下是配置流程的图示以及相应的代码部分。
```m
关联文章： 数据仓库应用（二）：数据抽取、转换、加载（ETL） 数据仓库应用（三）: SQL Server 2005的数据仓库应用–联机分析OLAP一、问题背景某电子商务网站主要销售电子类产品，产品又分为几个大类别，包括：电脑类、手机类、键盘类等，每个类别内又细分为几个小类别，各类别下又有诸多的商品，每一个商品都有一个唯一的商品编号。用户可以通过注册成为会员来进行商品的下单购买。用户下单后会由系统
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2024-06-21 18:50:23
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文章目录一、业务库1.1 数据模型1.2生成数据二、数据仓库2.1 模型搭建2.1.1 选择业务流程2.1.2 粒度2.1.3 确认维度2.1.4 确认事实2.1.4.1 建立物理模型2.1.4.2 建库、装载数据三.编写脚本配合 crontab 命令实现 ETL 自动化 一、业务库1.1 数据模型源系统是 mysql 库，数据模型如下1.2生成数据-- 建库
CREATE DATABASE I
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2023-12-09 20:15:03
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1、缘由 本文主要涉及的是建表，不是计算指标。2、mysql表 假设mysql中存在下面的八张表： 3、ods ods层和源数据最好保持一致： //创建用户表
drop table if exi
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2023-08-10 23:44:11
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一、典型的数据仓库建模思想一般主流分为两种第一种 ER模型是数据仓库之父父 Bill lnmon 提出的建模方法是从全企业的高度设计 3NF 模型，用实体关系（ Entity Relationship, ER ）模型描述企业业 务，在范式理论上符合 3NF 。后续又有人通过在其基础进行衍生和优化发展了 Data Vault 模型和Anchor 模型（具体类型思想可自行资料） 第二种 维度模型：维度
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2023-08-13 16:34:04
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ER图分为实体、属性、关系三个核心部分。实体是长方形体现，而属性则是椭圆形，关系为菱形。ER图的实体（entity）即数据模型中的数据对象，例如人、学生、音乐都可以作为一个数据对象，用长方体来表示，每个实体都有自己的实体成员（entity member）或者说实体对象（entity instance），例如学生实体里包括张三、李四等，实体成员（entity member）/实体实例（entity
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2024-09-20 10:47:11
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数仓1. 数据分层1.1 ods层1.2 dw层1.2.1 dwd层1.2.2 dws层1.2.3 dim层1.3 dm层2. 表的种类和特征3. 拉链表4. 数据建模4.1 业务建模4.2 领域概念建模4.3 逻辑建模4.4 物理建模5. 数据模型5.1 星型模型5.2 雪花模型5.3 星系模型5.4 Data Vault模型6. 建模方法6.1 范式建模法（ThirdNormal Form，
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2024-01-14 09:03:57
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对于数据仓库的理解，数据仓库主要为的解决什么问题？数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision-Support）。（为什么要面向主题？面向主题是数据仓库的第一特性，主要是指合理地组织数据以
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2024-01-02 21:56:41
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作者 author 诸葛子房，目前就职于一线互联网公司，中国Hbase技术社区委员，从事大数据相关工作。了解互联网、大数据，一直在努力的路上。 一、实时数仓和离线数仓 由于离线数仓每天凌晨拉去线上生成数据库(凌晨请求较少，减少线上库压力)，导致数据是T+1，而对于一些时效性要求较强的场景。比如需要看现在的用户数、GMV等等，离线方案就很难解决了。实
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2023-11-30 18:29:37
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# 消费金融数据仓库模型
在现代金融行业中，消费金融逐渐成为一个极为重要的领域。为了更好地分析、优化和管理消费金融业务，数据仓库模型的使用变得不可或缺。本文将介绍消费金融数据仓库模型的基本概念，并通过代码示例和图表来展示如何实现这一模型。
## 什么是数据仓库模型？
数据仓库模型是一种用于存储和管理组织大量历史数据的系统，目的是通过数据分析来支持决策。数据仓库通常由多个数据源的数据构成，经过
原创
2024-10-19 04:15:52
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今天聊一下数仓主题设计，其实不同行业不同领域模型设计的都有些不同，本次主要整理一下工作以来遇到的几种典型案例。关于主题：数据仓库中的数据是面向主题组织的，主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。如财务分析就是一个分析领域，因此这个数据仓库应用的主题就为“财务分析”。关于主题域：主题域通常是联系较为紧密的数据主题的集合。可
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2023-12-28 04:24:05
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# 金融数据仓库模型框架
在当今快速发展的金融行业中，数据的管理和分析变得越来越重要。金融数据仓库模型框架是实现数据集中管理、处理和分析的基础。本文将介绍这一框架的核心概念，通过代码示例深入理解，并提供类图与状态图进行可视化展示。
## 什么是金融数据仓库？
金融数据仓库是一个集成的、面向主题的、相对稳定的数据集合，用于支持分析和决策。它通过整合来自不同来源的金融数据，为决策者提供准确的信息
原创
2024-09-01 03:57:49
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本文内容数据仓库的基本概念和数据中心的体系架构。有关商业智能和数据仓库的重要术语了解数据中心建设过程了解公司数据仓库项目重要案例历史沿革计算机数据管理的历史：1961年通用电气开发出网状数据库管理系统— 集成数据存储(Integrated DataStore IDS)。1968 年IBM 公司开发出层次数据库的IMS (Information Management System)。1970年关系模
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2024-01-03 12:40:04
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