Tips:
导语本文讲述了金融数据仓库从无到有的整体设计思路，以及对数据建模、质量控制、元数据管理及开发规范各方面的经验思考，希望对大家在数仓建设工作方面有所帮助。背景自2018年以来，随着业务体系的不断丰富与发展，数据分析与应用需求越来越丰富，对金融数据仓库建设的要求也越来越迫切。金融数据仓库建设需要解决的问题，主要包括如下几点：1、数据存储和组织不成体系，数据集成的开发、维
转载
2023-12-10 16:27:08
42阅读
数据分析领域有一句经典名言“垃圾进，垃圾出”，以此来警醒业务和技术部门重视数据质量，进而强化数据治理。当前涉及大型数据集（数据仓库）的主流BI服务，虽然在前端仪表盘制作前就会对后台数据服务进行梳理，并设法构建数据处理的底层公共库，但仍然存在一下常见问题： 1.中间数据的计算结果没有共享，无法实现字段结果的复用 2.对多个数据源的数据进行整合的能力不足 3. 基层数据清洗必须建立在对业务逻
转载
2023-09-21 13:25:21
42阅读
分布式数据库是相对于集中式数据而言的，具备分布式数据管理能力的一种新型数据库软件产品。是面对高性能、大数据量业务系统，特别是无法进行大规模重构的业务系统，实现分布式能力引入的一种有效解决方案。分布式数据库具备数据分片管理、分布式事务、读写分离等关键分布式能力，能够为应用提供类似与集中数据库的使用方式，可以降低应用实施分布式改造的复杂度。近年来，各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发，技术已经
转载
2024-10-30 19:01:53
41阅读
# 金融数据仓库架构的构建指南
构建一个有效的金融数据仓库架构对于数据分析和决策支持至关重要。本文将详细阐述这个过程的步骤，并为你提供实现所需的代码示例。
## 流程概述
在开始之前，让我们简要概述构建金融数据仓库架构的必要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|--------
原创
2024-09-29 04:03:27
71阅读
金融数据仓库市场正日益发展，成为金融行业信息化建设的重要一环。对于金融机构来说，数据仓库不仅是数据存储的工具，更是数据分析和决策支持的基础。在这篇博文中，我将详细介绍解决金融数据仓库市场相关问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦等方面。
### 环境配置
首先，我们需要构建适合开发和运行金融数据仓库的环境。以下是配置流程的图示以及相应的代码部分。
```m
一、数据仓库 关于数据仓库概念的标准定义业内认可度比较高的，是由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出： 中文定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反
转载
2023-09-24 08:37:49
167阅读
# 金融数据仓库模型框架
在当今快速发展的金融行业中，数据的管理和分析变得越来越重要。金融数据仓库模型框架是实现数据集中管理、处理和分析的基础。本文将介绍这一框架的核心概念，通过代码示例深入理解，并提供类图与状态图进行可视化展示。
## 什么是金融数据仓库？
金融数据仓库是一个集成的、面向主题的、相对稳定的数据集合，用于支持分析和决策。它通过整合来自不同来源的金融数据，为决策者提供准确的信息
原创
2024-09-01 03:57:49
36阅读
一、数据库系统概述数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统： 1、数据：描述事物的符号记录称为数据。 （1
转载
2024-10-09 10:48:12
70阅读
# 消费金融数据仓库模型
在现代金融行业中，消费金融逐渐成为一个极为重要的领域。为了更好地分析、优化和管理消费金融业务，数据仓库模型的使用变得不可或缺。本文将介绍消费金融数据仓库模型的基本概念，并通过代码示例和图表来展示如何实现这一模型。
## 什么是数据仓库模型？
数据仓库模型是一种用于存储和管理组织大量历史数据的系统，目的是通过数据分析来支持决策。数据仓库通常由多个数据源的数据构成，经过
原创
2024-10-19 04:15:52
92阅读
银行是国内最重要和最具活力的行业之一，为国家经济建设作出了巨大贡献。实现长期可持续发展，银行业正努力将自己建成全功能的国际化银行，其竞争的重要标志体现在银行电子化水平.银行市场运作、金融创新、客户服务、量化管理的技术基础，已经直接参与到越来越激烈的银行业市场竞争中。为此，银行电子信息化系统的安全稳定运行已成为银行在市场竞争中的生存基础，其抵抗风险的能力将成为衡量银行竞争力的重要因素之一。问题与挑战
转载
2023-12-08 16:02:27
13阅读
云数据仓库让企业梦想成长，希望可以仿效网络规模的成功，但是他们的野心超越了现实，因为他们想要管理不同的环境。很多企业的IT团队计划通过公共云中的数据存储库来改善业务。向前发展的IT商店以及推动廉价存储的供应商在下一轮商业智能中看到了巨大的潜力，它将使用一系列基于云计算的服务来利用不断增长的结构化和非结构化数据的缓存。尽管如此，这种模式的最大收益仍然在很大程度上是假设性的，因为大多数企业在架构和文化
转载
2023-12-06 19:29:27
2阅读
作者简介：合肥工业大学经济学院学生 前言 看到米哥和Libra的关于知识图谱的文章，又在近期完成证券分析的课设，想到了关联方分析能不能用知识图谱进行可视化操作，就运用neo4j进行了小型金融知识图谱尝试，基于tushare数据实现股票与行业、股东、概念股、高管信息的知识图谱。 本项目主要实现逻辑：2. 
近年来，全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元，中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天，中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈，使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备受世界瞩目。 对应着高速发展的业务模式与创新，现代金融系统亟需技术架构的革新来满足日益增长的业务需求。这其中包括了业务系统敏捷性、风险控制、成本控制、性能和业务发展对应的弹性增长能力。 
实名认证三要素：验证用户提供的银行卡号码、身份证号码、开户人姓名是否一致。实名认证四要素：验证用户提供的银行卡号码、开户人姓名、开户人身份证号码、手机号码是否一致。快捷支付：快捷支付简单的说，就是支付宝第三方公司与各大银行另外构建支付通道，同时与用户签订相关协议，协议表明了允许支付宝第三方公司的快捷支付服务。然后你的每一次快捷支付，就都通过支付宝来与银行对接，你之前交易是与银行直接对接，现在等于多
一个好的数据结构设计或者说数据库设计，不仅能应对复杂的业务变化，更可以应对未来海量的数据扩容，同时数据结构逻辑清晰更方便业务人员去使用数据。 适用场景：互联网高并发、高吞吐、海量数据、强一致性要求高、mysql数据库、互联网金融业务。 一、数据库设计框架思维 1. 数据库
转载
2023-10-25 15:34:41
121阅读
腾讯云金融级云数据库定义是什么？腾讯云金融级云数据库英文名称是CDB for TDSQL，是一个与 MySQL 兼容的关系型数据库，针对金融类业务设计，可媲美高端商用数据库，同时还具有开源数据库的简单性和成本效益，腾讯90%以上的计费业务由CDB for TDSQL承载。腾讯云金融级云数据库优势有哪些？性能卓越优势：单机最高十万级QPS，毫秒级响应；智能伸缩优势：按需分配资源，实时自动伸缩；高一致
转载
2023-12-09 16:02:31
61阅读
行业背景金融在国民经济中具有举足轻重的地位和作用，是社会资金运动的中枢神经系统。现代市场经济条件下，以货币流通和社会信用总和为内容的金融在社会资金的筹措和分配中所占的比重越来越大。因此，金融作为-国社会资金流通系统的基本组成部分，对经济的增长和发展起着十分重要的调节控制作用。需求分析某金融企业私客部业务发展以来，投研文档积累越来越多，如管理人尽调文件的原始资料、整理加工形成的各项基本信息，以及调研
企业的boss、运营的需求主要是依赖于报表、商业智能团队的数据分析师去各种分析与挖掘探索；
支撑这些人是ETL开发工程师、数据模型建模、数据架构师、报表设计人员 ，同时这些角色又是数据平台数据建设与使用方。
数据平台的技术框架与工具实现主要有技术架构师、JAVA 开发等。
讲数据仓库涉及到的基本概念。
转载
2021-07-26 11:19:43
1101阅读
1．为什么会出现数据仓库和数据集市？ “数据仓库”的概念可以追溯到80 年代中期。从本质上讲，最初数据仓库是想为操作型系统到决策支持环境的数据流提供一种体系结构模型，并尝试解决和这些数据流相关的各种问题。 在缺乏“数据仓库”体系结构的情况下，早期的决策支持环境如图1 所示。企业内部存在许多冗余的、重复建设的决策支持系统（通常是报表系统），这些系统
转载
2023-12-23 21:08:59
94阅读
