51CTO首页
AI.x社区
博客
学堂
精品班
软考社区
免费课
企业培训
鸿蒙开发者社区
WOT技术大会
IT证书
公众号矩阵
移动端
短视频
免费课程
课程排行
直播课
软考学堂
全部课程
厂商认证
IT技术
24年11月软考
PMP项目管理
免费题库
在线学习
文章
资源
问答
课堂
专栏
直播
51CTO
鸿蒙开发者社区
51CTO技术栈
51CTO官微
51CTO学堂
51CTO博客
CTO训练营
鸿蒙开发者社区订阅号
51CTO软考
51CTO学堂APP
51CTO学堂企业版APP
鸿蒙开发者社区视频号
51CTO软考题库
51CTO博客
首页
关注
排行榜
精品课程
免费直播
软考题库
科目全、试题精、讲解专业，扫码免费刷
搜索历史
清空
热门搜索
查看【
】的结果
写文章
创作中心
登录
注册
hive元数据与hdfs实际数据不符
51CTO博客
>
热门标签
>
hive元数据与hdfs实际数据不符
全部内容
精选文章
精品课程
代码库
标签简介
时间
热度
默认
hive
元
数据
与
hdfs
实际
数据
不符
hdfs
元
数据
存储格式
HDFS
（Hadoop Distributed File System）分布式文件存储系统，主要为各类分布式计算框架如Spark、MapReduce等提供海量
数据
存储服务，同时HBase、
Hive
底层存储也依赖于
HDFS
。
HDFS
提供一个统一的抽象目录树，客户端可通过路径来访问文件，如
hdfs
://namenode:port/dir-a/a.data。
HDFS
集群分为两大角色：Namenode、D
hive元数据与hdfs实际数据不符
大数据
hadoop
java
数据库
转载
mob6454cc66e0d5
9月前
86
阅读
hive
元
数据
大小
与
实际
不符
合
##
Hive
元
数据
大小
与
实际
不符
合 在使用
Hive
进行
数据
处理时，我们经常会遇到
元
数据
大小
与
实际
数据
不符
合的情况。这可能会导致查询性能下降以及存储资源浪费。本文将介绍这个问题的原因及解决方法。 ### 问题原因
Hive
中的
元
数据
包含了表的结构、分区信息、表的属性等，通常存储在关系型
数据
库中，默认情况下是存储在 Derby 或者 MySQL 中。当我们在
Hive
中创建表、添加分
元数据
数据
Hive
原创
mob649e81630984
5月前
60
阅读
hdfs
元
数据
与
hive
元
数据
hdfs
的
元
数据
包括什么?
1.
HDFS
的checkpoint机制namenode的主要职责是记录用户存储
数据
的
数据
元
信息（
元
数据
），
元
数据
即为存储在
HDFS
分布式存储系统上的
数据
的详细记录信息，其包括
数据
块，文件存储位置，块的大小，副本的个数文件的权限等等记录
元
数据
的形式有两种（1）
元
数据
存储在内存中：内存对象（机器宕机后，
数据
会丢失）（2）
元
数据
存储在磁盘上：内存对象的序列化文件（机器宕机后，
数据
不会丢失）内存中的
数据
hdfs元数据与hive元数据
数据
Text
jar
转载
mob6454cc6441b6
2023-07-12 10:07:51
130
阅读
hive
hdfs
元
数据
hdfs
元
数据
存在哪
在hadoop当中，使用如下架构的时候 也就是namenode就一个的时候，所有的
元
数据
信息都保存在了FsImage
与
Eidts文件当中，这两个文件就记录了所有的
数据
的
元
数据
信息，
元
数据
信息的保存目录配置在了
hdfs
-site.xml当中:<property> <name>dfs.namenode.name.dir</name>
hive hdfs 元数据
hdfs
元数据
hadoop
转载
mob6454cc6aeeaf
10月前
62
阅读
hdfs
中
hive
中元
数据
hdfs
的
元
数据
? 博主介绍 ?? 博主主页：喵的主页 ✨主攻领域：【大
数据
】【java】【python】【面试分析】
HDFS
元
数据
管理机制1.
元
数据
管理概述2.
元
数据
目录相关文件3. Fsimage、Edits3.1 概述3.2．内容查看 1.
元
数据
管理概述
HDFS
元
数据
，按类型分，主要包括以下几个部分： 1、文件、目录自身的属性信息，例如文件名，目录名，修改信息等。 2、文件记录的信息的存储相关的信息
hdfs中hive中元数据
hadoop
hdfs
大数据
元数据
转载
jowvid
2023-09-13 21:36:28
66
阅读
nutch 采集到的
数据
与
实际
不符
现象，这个网站我总计能抽取将近500个URL，但
实际
只抽取了100条解析：nutch默认从一个页面解析出的链接，只取前 100 个。 db.max.outlinks.per.page 100 The maximum number of outlinks that we'll process ...
sed
转载
mb5ff980b461ced
2014-09-05 11:53:00
63
阅读
2
评论
count
与
实际
记录数
不符
hive
hive
count over
hive
开窗函数什么是开窗函数我们想要对一组
数据
进行操作的时候，一般需要的是对
数据
进行聚合操作,例如通过group by，然后进行求解sum,count,avg等，这时候返回的是一个值，可以理解为多对一的关系，如果我买了想要获取需要聚合
数据
的多对多关系呢，那就需要开窗函数，为窗口中的每一行
数据
返回一个值。具体来说就是：窗口函数对一组行进行操作，并为基础查询中的每一行返回一个值。术语窗口描述函数操
count与实际记录数不符 hive
hive
大数据
窗口函数
值类型
转载
mob6454cc7b8169
2023-07-10 18:46:10
168
阅读
hdfs
数据
新增触发
hive
元
数据
更新
## 实现“
hdfs
数据
新增触发
hive
元
数据
更新”的方法 ### 1. 整体流程 首先，让我们整理一下整个过程的流程。可以分为以下几个步骤： ```mermaid flowchart TD A(监听
HDFS
新增文件) --> B(触发
Hive
元
数据
更新) B --> C(处理新增文件
数据
) ``` ### 2. 具体步骤及代码实现 #### 步骤1：监听
HDFS
新增文件
Hive
HDFS
数据更新
原创
mob649e815f494b
3月前
31
阅读
hdfs
数据
新增触发
hive
元
数据
更新
hdfs
数据
读流程
不断关联，不断加入，不断迭代，不断应用
HDFS
数据
读写流程
HDFS
写
数据
流程客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。NameNode返回是否可以上传。客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。客
hdfs数据新增触发hive元数据更新
客户端
上传
HDFS
转载
mob6454cc6dac54
2023-08-25 10:24:15
36
阅读
hdfs
查看
元
数据
hdfs
元
数据
大小
HDFSHadoop建议存储大文件，如果是大量的小文件，会消耗大量内存。同时map任务的数量是由splits来决定的，所以用MapReduce处理大量的小文件时，就会产生过多的map任务线程管理开销将会增加作业时间。处理大量小文件的速度远远小于处理同等大小的大文件的速度。NameNode整个文件系统的管理节点，维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的
元
信息和每个文件对应的
数据
块列表。运行时所有
hdfs 查看元数据
文件系统
数据块
HDFS
转载
deanyuancn
4月前
129
阅读
元
数据
格式
hdfs
hdfs
的
元
数据
namenode对
数据
的管理采用了三种存储形式： 内存
元
数据
(NameSystem) 磁盘元
数据
镜像文件
数据
操作日志文件（可通过日志运算出
元
数据
） 元素据存储机制 1、内存中有一份完整的
元
数据
(内存meta data) 2、磁盘有一个“准完整”的
元
数据
镜像（fsimage）文件(在namenode的工作目录中) 3、用于衔接内存metadata和持久化
元
数据
镜像fsimage之间的操
元数据 格式 hdfs
hdfs
namenode
hadoop
元数据
转载
mob64ca1417eedd
3月前
29
阅读
hdfs
元
数据
大小
hdfs
的
元
数据
截取知识星球的分享出来，也是对之前的
HDFS
进行一个补充，顺带让大家复习一下
HDFS
的核心设计思想分散存储，冗余存储这两点我可以展开说明一下，首先我们要清楚，
HDFS
里面的
数据
，分为真实
数据
和
元
数据
两种，当然这里面
元
数据
是在 Namenode 里面的，而真实
数据
是存储在 Datanode 里面的。比如我们现在要存储一个大文件，分散存储的意思就是，会将这个文件拆分成一个个的
数据
块block，分别独立
hdfs元数据大小
hdfs
hadoop
大数据
HDFS
转载
mob64ca13fae001
5月前
9
阅读
hdfs
元
数据
服务
hdfs
的
元
数据
HDFS
元
数据
管理机制
HDFS
元
数据
，按类型分，主要包括以下几个部分：1、文件、目录自身的属性信息，例如文件名，目录名，修改信息等。 2、文件记录的信息的存储相关的信息，例如存储块信息，分块情况，副本个数等。 3、记录
HDFS
的 Datanode 的信息，用于 DataNode 的管理。 按形式分为内存
元
数据
和
元
数据
文件两种，分别存在内存和磁盘上。
HDFS
磁盘上元
数据
文件分为两类，用于持
hdfs元数据服务
元数据
HDFS
文件系统
转载
archangle
5月前
34
阅读
hdfs
namenode
元
数据
大小
hdfs
的
元
数据
在
HDFS
中，NameNode用来管理文件系统的命名空间，其将所有的文件和文件夹的
元
数据
保存在一个文件系统树中，这些信息会在硬盘上保存为fsimage（命名空间镜像）和edits（修改日志）文件；其还保存了文件包含哪些
数据
块，分布在哪些
数据
节点上，但这些
数据
并不保存在硬盘上，而是在系统启动的时候从
数据
节点收集而来的。DataNode是文件系统中真正存储
数据
的地方，其周期性的向
元
数据
节点
hdfs namenode元数据大小
元数据
日志文件
文件系统
转载
mob6454cc6a469b
6月前
7
阅读
hdfs
怎么设置
元
数据
hdfs
元
数据
大小
体系结构 由图片可以看到
HDFS
主要包含这样几个功能组件 Namenode:存储文档的
元
数据
信息，还有整个文件系统的目录结构 DataNode:存储文档块信息，并且文档块之间是有冗余备份的 这里面提到了文档块的概念，同本地文件系统一样，
HDFS
也是按块存储的，只不过块的大小设置的相对大一些，默认为64M。如果一个文件不足64M，那么它只存储在一个块中，而且并不会占用64M的磁盘空间， 这
hdfs 怎么设置元数据
HDFS
元数据
数据
转载
mob64ca140ce312
4月前
16
阅读
hdfs
元
数据
缺失
hdfs
元
数据
是什么
谈到大
数据
，不得不提的一个名词是“
HDFS
”。它是一种分布式文件存储系统，其系统架构图如下图所示： 从图中可以了解到的几个关键概念
元
数据
（MetaData）机架（Rock）块（Block）从图中可以了解到的两个重要组件：NameNodeDataNode需要了解的另一个组件：SecondaryNameNode三个重要的组件说明NameNode简单地说，NameNode 有管理和存储两个作用。Name
hdfs 元数据缺失
Hadoop
HDFS
大数据
存储
转载
mob64ca1412ee79
6月前
16
阅读
hdfs
元
数据
的位置
hdfs
元
数据
大小
HDFS
: 上传的
数据
经过切块分布式存储 并且每个块都有多个备份 保证性能和可靠性 优点： 支持超大文件 &n
hdfs 元数据的位置
元数据
客户端
上传
转载
mob6454cc6f4a4e
4月前
11
阅读
hdfs
元
数据
存在哪
hdfs
的
元
数据
一.
HDFS
分布式文件系统
元
数据
：描述
数据
的
数据
分布式存储：横向扩展，无感添加，
数据
查询的便捷：借助
元
数据
记录（留一台主机专门记录存储位置namenode）；大文件传输慢：分块存储；
数据
丢失：副本机制（同一文件多存几份）；查询视觉统一：namespace；（牺牲了容量提高安全）
HDFS
简介：使用多台计算机存储文件，并且提供统一的访问接口
HDFS
设计目标： 能够进行故障监测快速恢复，保障吞吐量，适合
hdfs元数据存在哪
hdfs
hadoop
big data
HDFS
转载
mob6454cc6b413f
5月前
27
阅读
hdfs
元
数据
持久化
hdfs
的
元
数据
HDFS
的架构（
HDFS
architecture）Namenode：负责管理DataNode：存储
数据
Secondary NameNode：一个Namenode的秘书当一个客户端client想读取
数据
时：首先跟namenode打交道，获取一些“
元
数据
”Metadata。然后namenode要查询它的
元
数据
信息——
元
数据
信息保存在【内存里？掉电就丢失了】内存一份，磁盘一份（磁盘保存了一份镜像）之后
hdfs 元数据持久化
元数据
数据
HDFS
转载
mob6454cc70cb6b
5月前
19
阅读
impala
元
数据
hive
元
数据
hive
元
数据
在哪
元
数据
--引入回顾
Hive
的功能：问题1：工作中使用Presto/SparkSQL/Impala来实现对
Hive
中的表进行处理，Presto/SparkSQL/Impala如何知道
Hive
中有哪些表呢？即使这些工具知道
Hive
中有哪些表，它怎么知道这些表对应的
HDFS
上的
数据
是什么呢 ？问题2：
Hive
的
元
数据
存储在MySQL中，如果让这些框架直接读取MySQL中元
数据
，会有问题。问题3：如何配
impala 元数据hive元数据
hive
Hive
元数据
转载
mob6454cc71b244
1月前
13
阅读
首页
1
2
3
4
5
共100条记录
职场话题
更多
2024软考
华为认证
K8s
数据库
相关文章
hive 元数据 hive 元数据分割
hive的元数据存储在zookeeper hive的元数据存储在hdfs上
hadoop hive元数据更新 高可用 hdfs 更新数据
hdfs中与元数据相关文件有 hdfs元数据文件的组成
hive 上传hdfs数据 hive导入hdfs数据
bios显示内存与实际不符
mysql rows与实际条数不符
hive元数据分区数 hive 元数据
hive 元数据 模型 hive元数据作用
hive tsdb 元数据 hive的元数据
相关搜索
全部
bios显示内存与实际不符
count与实际记录数不符 hive
excel打印预览与实际不符
hdfs元数据与hive元数据
hdfs数据新增触发hive元数据更新
hive hdfs 元数据
hive 与hdfs
hive元数据与hdfs实际数据不符
java预期输出与实际不符
python图片读入数量与实际不符
Copyright © 2005-2024
51CTO.COM
版权所有 京ICP证060544号
关于我们
官方博客
全部文章
热门标签
班级博客
了解我们
网站地图
意见反馈
友情链接
鸿蒙开发者社区
51CTO学堂
51CTO
软考资讯
