概览首先需要了解这三种机制的区别：简单来说，认证(Authenticating)是对客户端的认证，通俗点就是用户名密码验证，授权(Authorization)是对资源的授权，k8s中的资源无非是容器，最终其实就是容器的计算，网络，存储资源，当一个请求经过认证后，需要访问某一个资源（比如创建一个pod），授权检查都会通过访问策略比较该请求上下文的属性，（比如用户，资源和Namespace），根据授权
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2024-03-08 22:50:12
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老老实实研究标准~~写博客的人就得自娱自乐~开发一款产品是要投入到实际使用的，开发阶段设备有很多内部测试，最后进行型式试验（就是采用相关技术软件+相应技术数据，测试IED性能）。一致性测试只是一个标准框架，不能代替实际的工程测试，如FAT,SAT。一致性测试表示DUT按DL/T860标准规定方法与其他IED互连运行的能力。其实一个设备不使用IEC61850规范也可以跑起来，现在就是为了确立一个统一
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2023-08-26 08:45:15
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# 如何实现 Kubernetes 一致性认证计划
Kubernetes 一致性认证计划是一个重要的计划，旨在确认用户的能力和专业知识。对于刚入行的小白来说，理解和实现这一计划是迈向更高级技术领域的重要一步。本文将介绍实现这一目标的流程和每一步所需的代码。
## 实现步骤
以下是实现 Kubernetes 一致性认证计划的简明步骤概述：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-31 09:05:59
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一致性测试…在执行层面其实毫无技术含量可言，现在各大示波器厂商提供的一致性软件都很完善了，如果测试通过，那么测试者真的是几乎什么都不需要管…大部分的时间可能是在排队抢示波器以及被各种奇怪的芯片与驱动困扰，正在进测试模式中… 1 进入测试模式方法中的万金油——使用Linux系统，直接读写BAR寄存器 像Intel等负责的厂家会提供芯片对应的调试工具，但有些时候这些芯片会被用到不同的平台上，不仅仅是
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2024-10-24 06:47:23
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# Kubernetes一致性测试
Kubernetes是一种流行的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在生产环境中，确保Kubernetes集群的一致性是至关重要的。一致性测试是一种验证系统在不同节点之间的数据一致性的方法，它可以帮助我们确保集群中的各个节点之间的状态是一致的，从而保证系统的可靠性和稳定性。
## 一致性测试步骤
一致性测试通常包括以下几个步骤：
1.
原创
2024-07-08 05:51:21
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Certified Kubernetes是CNCF基金会在2018年推出的Kubernetes一致性认证计划
原创
2022-10-09 01:16:03
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# Kubernetes 数据一致性探讨
在微服务架构中，Kubernetes（K8s）已经成为管理和编排容器的标准平台。但是，随着多个服务之间的数据共享与交互，数据一致性问题也随之而来。本文将探讨Kubernetes中的数据一致性，提供代码示例，并通过类图和关系图进行可视化。
## 数据一致性概述
数据一致性指的是在分布式系统中，所有节点在同一时间对于特定数据的视图应保持一致。在Kuber
原创
2024-10-18 06:46:41
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当业务逐渐变大的时候，需要引入缓存提高性能。
而这时候势必就会出现数据库和缓存的一致性问题。
那么怎么解决呢？
当收到写数据的请求时，不仅仅是修改数据库还要修改缓存，这里存在一个先后问题。
简而言之，分为两种情况：
1.先更新缓存，后更新数据库。
2.先更新数据库，后更新缓存。
但是这两个步骤可能会出现一个成功，一个异常的情况发生，下面来分析一下这样会发生什么先更新缓存，后更新数据库
更新缓存成功
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2024-09-29 23:22:16
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
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2024-01-15 15:51:20
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一致变量背景一致变量（Uniform Variables）。一致变量和普通属性的区别：普通变量所包含的数据是顶点具体化的，所以在每个着色器引入的时候它们将从顶点缓冲区加载一个新的值；但是一致变量的值在整个draw call中保持不变。这意味着你在draw call之前加载一直变量的值之后，你可以在每一个顶点着色器引入的时候总可以取得相同的值。一致变量主要的作用是保存像光照参数（光的位置和方向等）、
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2023-07-18 15:21:53
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Kuberbetes这个名字是什么意思？k8s又是什么？Kubernetes这个名字源自希腊语，意思是“舵手”，也是“管理者”，“治理者”等词的源头。k8s是 Kubernetes的简称（用数字『8』替代中间的8个字母『ubernete』）Kubernetes是一个能在集群中跨多主机管理容器化应用的的开源系统。Kubernetes的意在让 部属容器化和基于微服务的应用变得简单但是强大。Kubern
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2023-09-08 19:02:03
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一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，
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2023-08-17 11:43:17
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数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID)：原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须
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2023-08-08 08:19:05
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单机、单点、单实例缺点：1.单点故障 2.容量有限 3. 压力强一致性主从复制、读写分离会带来数据一致性问题1.通过强一致性来解决，即主redis 进行阻塞，直到从redis写成功。弱一致性强一致性带来阻塞问题，可能会等待很久1.通过异步方式解决强一致性问题，但是会丢失一部分数据最终数据一致性弱一致性会带来数据丢失问题1.通过类似kafka 可靠集群来保证最终数据一致性&n
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2023-09-03 11:43:29
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一致性备份（consistent backup）的含义是，备份所包含的各个文件中的所有修改都具备相同的系统变化编号（system change number，SCN）。 也就是说，备份所包含的各个文件中的所有数据均来自同一时间点。与非一致性备份（inconsistent backup）不同， 使用一致性数据库完全备份（consistent whole
原创
2016-10-01 19:28:12
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什么是一致性一致性问题主要是因为分布式系统中的多个节点之间可能存在网络延迟、故障等原因导致的。具体而言，分布式系统中的数据一致性问题可以分为以下几种类型：强一致性：指在任何时间点，所有节点中的数据都是一致的。这种一致性要求最高，但是实现起来比较困难，需要付出更高的代价。弱一致性：指在一定时间内，所有节点中的数据最终会达到一致。这种一致性要求相对较低，但是在实现时需要考虑更多的因素。最终一致性：指在
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2024-03-10 22:16:37
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# 实现“redis强一致性弱一致性”指导
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| REDIS : 使用
REDIS ||--o| CUSTOMER : 学习
```
## 二、步骤及代码示例
### 步骤一：了解Redis的强一致性和弱一致性概念
强一致性是指在分布式系统中，保证所有节点的数据都是一致的，即读取到的数据
原创
2024-07-04 03:51:02
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CAP原理与最终一致性 强一致性 弱一致性介绍内容转载自：://.blogjava.net/hello-yun/archive/2012/04/27/376744.html CAP原理中，有三个要素...
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2019-11-07 09:39:00
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Paxos分布式一致性算法
Paxos是一个基于消息传递的一致性算法，近几年被广泛应用于分布式计算中，Google的Chubby，Apache的Zookeeper都是基于它的理论来实现的，Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法，其它的算法都是Paxos的改进或简化。Paxos只有在一个可信的计算环境中才能成立，这个环境是不会被入侵所破坏的。
Paxos描述了
截取了本人新书《分布式系统与一致性》中的一章，发在dbaplus上，转回到自己的博客。这一章，自认为是非常精彩的一章。很多分布式系统在一致性方面都不是一蹴而就的，即便它非常成功。GFS（Google File System）是Google公司开发的一种分布式文件系统。虽然GFS在Google公司内部被广泛使用，但是在相当长的一段时间里它并不为人所知。2003年，Google发表一篇论文[1]详细描
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2024-05-05 15:20:21
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