如今，随着影像传感器硬件的迅速发展，影像数据的获取已经变得越来越容易，获取影像的成本越来越低，效率越来越快，随之而来的是海量影像数据的产生。如何高效地管理和使用这些海量影像数据成为了GIS领域一个新的挑战。为适应这一场景，MapGIS 10.3磨刀霍霍，千纯百炼打造出屠龙宝刀——镶嵌数据集解决方案。 下面我们从实际影像管理场景中来感受屠龙刀—MapGIS镶嵌数据集的“谁与争锋”场景 市上万幅，TB
ENVI5.1版本提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，可以：控制图层的叠放顺序 设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值 可进行颜色校正、羽化/调和提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线提供镶嵌结果的预览 &nbs
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2024-07-10 21:35:39
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从ENVI5.1版本开始，提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，可以：控制图层的叠放顺序设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值可进行颜色校正、羽化/调和提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线提供镶嵌结果的预览 使用该工具可以对影像的镶嵌做到更精细
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2024-04-04 07:27:59
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镶嵌针对不同质量的数据，不同数据量的数据而言，可以根据实际需求进行方法的选择，在本节当中主要讲述两种方法进行镶嵌，方法一：针对数据质量不是很好，色差较大的影像而言，效果更为显著；方法二：批量数据镶嵌生产，数据质量较好，或者影像数据颜色差不大，可以采用批量镶嵌的方法进行操作，该方法快速、高效。方法一：1）提高运行效率的参数设置为了充分的利用本机电脑内存，在ENVI主菜单File > Prefe
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2024-04-08 19:04:57
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GIS基础GIS制图与空间分析地理数据分享与处理方法景观生态R语言/Python地理数据综合处理遥感与影像信息提取河口海岸各种软件工具和技巧总结1 GIS基础GIS基础教程之坐标系地理坐标系与投影坐标系坐标系的转换如何选择坐标系经纬度格式转换GIS基础教程之常用数据类型矢量和栅格区别常见矢量、栅格数据类型ArcGIS数据导入、导出ArcGIS添加数据/打开工程文档GIS基础教程之地理数据图形绘制A
本文介绍基于ENVI软件，利用“Seamless Mosaic”工具实现栅格遥感影像无缝镶嵌的操作。 在ENVI软件实现栅格遥感影像基于像元的镶嵌拼接（）这篇文章中，我们介绍了在ENVI软件中通过“Pixel Based Mosaicking”工具实现栅格遥感影像的镶嵌的方法。这一工具虽然可以对不含有地理参考信息的遥感影像进行镶嵌，但是其镶嵌的整体效果并不如“Seamless Mosaic”
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2024-09-23 10:55:09
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本文主要介绍在用ArcGIS做坐标系转换过程中可能会遇到的一个问题，并分析其原因和解决方案。 如下图，对一份数据做坐标系转换： 过了一会儿，转换失败了。错误消息如下： &nbs
最大或者最小合成值通常是指从几个图像中取最大或者最小像元值重新生成一副新的图像，比如几个时相的温度、植被指数或者植被覆盖度的合成。咋一看这个过程实现起来挺复杂，首先想到的是利用编程方法，比较相同行列号的像素值的大小，由于需要对比很多像素值，甚至想到了数学结构中的冒泡排序等方法，一组像素好排序，如果遇到10000x10000的图像，那么好要考虑算法的效率等等。其实利用ENVI下的bandmath，结
积雪是气温、降水变化的最敏感的指示因子之一，ENVI为积雪面积信息的提取提供了多种技术方法光谱统计学方法 光谱统计学提取积雪面积信息主要利用感兴趣区域ROI（样本）的选择，利用传统的监督方法实现。决策树方法&n
1、介绍 Mosaic To New Raster 1）Input Raster。输入图层，没什么好说的，把要合并的图层加进来就好了；2）Output Location。这个是结果文件保存的文件夹，注意，是文件夹，我第一次的时候选错了，一直提示我出错，差点气死我；3）Raster dataset name with extension。这里可以写输出文件的文件名了，带后缀名的。只支持ERDAS
镶嵌数据集中的函数在下文中会提到的工具有这几个，先摆在这里，有个初步的记忆：这个主题中，一起来看一下镶嵌数据集的函数。*不过首先需要额外了解，在 ArcGIS 中，其实除了镶嵌数据集，普通的栅格数据集也可以使用函数，这并不仅仅是镶嵌数据集的特性。在 Image Analyst 窗口中，我们可以点击 fx 按钮给现有数据配置函数。例如，下面给DEM增加个临时的山影效果，而不需要在硬盘上去存储这个结果
RSD的面向任务有何不同——任务目录RSD打开数据慢是经常被诟病的一个话题。有说，RSD这么重视时间效率怎么会在开篇刚刚打开文件时就出这样的纰漏？本篇就谈谈使用RSD任务目录解决效率和安全的问题。实际上很多软件“打开”一个数据集什么也没做，只是给你“看看”而已。RSD对很多数据的“预览”功能其实已经相当于这个“打开看看”，从这个角度看RSD也不慢。RSD打开数据很慢是因为真正的“加载”了该数据集，
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2024-06-27 10:53:29
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第一次使用spot进行水体提取，这里提供一个简单的方法，就是通过NDWI指数进行水体提取，但是spot影像和其他遥感数据有些区别，所以在提取过程中，需要注意一些问题。 目录1.影像下载2.影像加载及镶嵌3.感兴趣区域裁剪4.NDWI计算5.水体范围提取6.总结 1.影像下载首先进入spot影像下载地址网站进行spot影像下载，模糊查询感兴趣区域的范围，进行影像筛选，因为后续需要通过波段进行指数计算
图像镶嵌
目标
程序的基本目标是将一系列的平坦图像连接起来一个连续的全景图像 (镶嵌图像).这里的困难是把一些弯曲(变形)的图像组合起来去适合不同的观察角度. 刚开始的做法通常非常不严密并且在二个图像之间出现了一些污点.那就是为什么我们一定要使错误减到最小限度方法 下列各项是我们在工程里用回答的一连串疑问:1.我们找到为二张图像的投影变换? 2.在二个图像之间，我们如何将
栅格影像数据敏感地物伪装是指通过计算机智能识别与计算，将影像数据中的敏感地物进行识别与提取，将敏感地物智能替换成公共地物，如草地、森林、湖泊、公园等。但目前该技术并不成熟，同时栅格影像数据敏感地物伪装技术存在众多的技术难点，其中如何处理敏感地物伪装过程中的边界问题，使伪装后的地物与原地物周边环境吻合是当前要研究的重点与难点。基于样本的纹理合成(Texture synthesis from samp
版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。目录图像裁剪1. 概述2. 详细操作步骤2.1 规则图像裁剪2.2 不规则图像裁剪2.2.1 手动绘制裁剪区2.2.2 外部矢量数据裁剪图像1.概述图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区划边界进行头像裁剪；在基础数据生产中个，还经常要进行标准分幅裁剪。本课程学习在ENVI下进行图像的规则裁剪、利用矢量
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2024-03-18 16:36:40
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本文介绍ENVI软件中，手动划定地面控制点从而实现栅格图像相互间地理配准的方法；其中，所用软件为ENVI Classic 5.3 (64-bit)。 首先，在软件中同时打开两景需要进行地理配准的栅格图像，开启“Link Displays”后在其中一幅图像中随机点击；此时可以看到两幅图的同一位置并不是同样的地物，而是具有一定空间位置差异，如下图所示。 接下来，我们开始进行地理配准的操作。由于
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2024-10-10 12:18:17
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可以参考的处理教程：SAR影像（雷达影像）的预处理ENVI SARscape多极化单通道数据预处理流程SARSCAPE中单雷达影像基础处理全过程本文所使用的文件名： GF3_KAS_UFS_017384_E108.9_N35.0_20191128_L1A_DH_L10004429201一、设置参数1.设
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2024-04-23 17:00:15
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ENVI 4.8破解步骤64位系统双击envi48win64_setup安装32位系统双击envi48win32_setup安装安装：启动安装程序以后直接点击NEXT,途中可以更改安装目录。安装好以后会弹出叫你授权。接下来就是破解了。一、文件准备envi48_license.lic（ENVI4.8全模块破解\Fix for Envi + Envi Ex 4.8 - 32 Bit\ITT\Licen
概述数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）。广义的DEM还包括等高线、三角网等所有表达地面高程的数字表示。在地理信息系统中，DEM是建立DTM的基础数据，其它的地形要素可由DEM直接或间接导出，称为“派生数据”，如坡度、坡向。目前，DEM广
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2024-09-16 12:01:38
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