前言： 昨天我们讲了数据库相关操作，流查询，通过流查询我们进行等值查询，从而实现类似数据库内连接的效果，今天我们来讲一个类似的组件，叫合并记录，合并记录顾名思义就是将数据进行合并，具体来讲就是将两个不同来源的数据合并，这两个来源的数据分别为旧数据和新数据，该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配、比较、合并。 一、合并记录今天我们讲的连接是转换里面的第八个分类。连接是结果集通过关键字进
最近由于项目的需要，初步涉及到了Kettle的使用，现在将这两周自己使用kettle开发JOB的心得整理一下，与大家一起分享。 一、kettle是什么Kettle是个ETL工具，主要用来管理不同数据来源的数据，按照一定的方式流出来，最常用的情况，不同系统之间数据的传递，可以使用kettle制作转换JOB来完成。目前由于是纯JAVA语言编写，所以与Java兼容性最好。Kettle主要包括四
简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件
在Kettle中查询MongoDB的过程可以分为以下几个步骤：
1. 连接MongoDB数据库
2. 查询数据
3. 处理查询结果
首先，我们需要在Kettle中连接MongoDB数据库。在Kettle的左侧工具栏中，找到MongoDB Input步骤，并将其拖动到工作区中。
接下来，双击MongoDB Input步骤，打开其属性配置窗口。在"Connection"选项卡中，点击"New"按
文章目录前言kettle - 清洗 mongodb 数据案例一、需求二、kettle开发1、新建mongodb数据查询2、配置kettleTest集合与清洗后kettleTestClear集合字段映射3、根据_id进行排序4、使用java脚本将日期格式化5、进行字段选择6、将delete字段进行值映射7、mongo输出8、最后加一个写日志组件方便记录三、测试到此案例演示结束!!! kettle
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2023-08-12 12:57:01
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一直用SSIS做ETL,越来越感觉这玩意不是亲生的.因此萌生换ETL工具的想法,不过Kettle社区版没什么调度系统,貌似错误处理也不是很方便,且先了解吧. 本文简略的记录了整个软件的使用流程. 开始Kettle 的几个子程序的功能和启动方式Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器。 Pan.bat: 命令行方式执行转换。 Kitchen.bat: 命令行方式执行
1、kettle里面的输入，就是用来抽取数据或生成数据，是ETL操作的E。2、CSV文件是一种带有固定格式的文本文件。注意：获取字段的时候可以调整自己的字段类型，格式，满足自己的需求哦。3、文本文件输入，提取日志信息的数据是开发常见的操作，日志信息基本都是文本类型。首先要获取到要抽取的文本文件哦。可以选择自己的分隔符哦！获取字段，如下所示：4、微软的Excel目前有...
原创
2021-06-04 19:13:08
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一、输入人民币大写 一句话概括：在中文拼音输入法下，先输入字母V，再输入数字。
二、输入与上一行相同内容 输入与上一行同样的内容：Ctrl+D
此方法的高效率，不用韩老师描述吧？
三、输入已有内容 按住组合键Alt+↓，单元格上方已经输入的内容会自动出现，再用上下箭头或鼠标选取要重复输入的内容。
此种方法，不仅提高输入效率，而且减少
# 使用 Kettle 中 MongoDB 组件操作变量的方案
## 摘要
本文将探讨如何在 Apache Kettle（Pentaho Data Integration）中使用 MongoDB 组件来操作变量，实现动态数据处理。我们将通过一个具体的示例演示如何使用 Kettle 从 MongoDB 中读取数据，使用变量过滤数据，并将处理结果存储到另一个 MongoDB 数据库中。我们将使用代
从mongodb中提取指定日期的最大编号简单实例使用mongodb input抽取配置1.数据库连接配置2.配置数据库和数据集，配置的用户名密码不具有获取数据库列表的前线，使用Get DBS取不到数据库列表，直接填写要链接的数据库名字就好，然后Get Collections就能取到数据集，然后使用选择查询的表。3.配置查询语句，因为mongodb中查询一条数据要使用$limit，必须使用聚合函数，
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2023-06-13 21:01:46
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需求：1.源数据库新增一条记录，目标库同时新增一条记录；2.源数据库修改一条记录，目标库同时修改该条记录；示例用到三个Kettle组件 下面详细说下每个组件的配置Source:本示例连接的是Mongodb数据库，四个字段，ID默认为主键，_id会系统自动生成暂时先不管。本节点的详细说明，可见官网：http://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+In
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2023-06-14 23:22:37
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# Kettle与MongoDB的日期查询
## 介绍
在数据处理和分析方面，日期查询是常见的需求之一。Kettle是一个开源的ETL工具，可以方便地进行数据抽取、转换和加载。MongoDB是一种高性能、可扩展的NoSQL数据库。本文将介绍如何在Kettle中使用MongoDB进行日期查询，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装了Kettle和MongoDB，并且
kettle是一款优秀的开源ETL工具，它本身提供了丰富的组件去做数据库数据抽取、清洗和转换等一些操作，但并不是对所有的情况它都能满足。当kettle本身的组件不满足你的要求时，就需要自己开发一些组件，那么怎么去开发一个组件呢？下面我们来看一下。kettle组件涉及的类 我们说的kettle组件就是一个step，它有四个类构建而成，每个类
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2023-09-03 17:02:19
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kettle常用组件学习总结：1、增加常量组件： 可以用来设置默认值信息数据，作为个常量为后面的步骤使用； 2、获取系统信息组件： 可以用来设置当前的系统信息数据，一般用来获取时
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2023-10-18 11:03:40
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ETLCloud平台利用Kettle组件实现高效数据处理，可实现灵活设计转换流程，可直接使用Kettle转换作业文件。平台自动分配，支持任务调度与监控，确保数据处理连续可靠。
Kettle控件的特点：Kettle的控件分类比较细致，功能相对单一也很具体。使用起来很容易掌握。 Kettle一般处理方法：正式由于Kettle控件的细化特点，所以往往需要组合起来使用。组合使用只是从点的角度看问题，还有就是从线的角度看问题。比如，目标表中的各个列其值可能由其他列的值计算得到，这就涉及到列的计算次序。合理选择计算次序，可以降低计算复杂度和可读性。修改kettle文件：修改之后要
1.通过使用Kettle工具，创建一个转换delete_missing_value，并添加“文本文件输入”控件、“字段选择”控件、“过滤记录”控件、“Excel输出”控件、“空操作（什么也不做）”控件以及Hop跳连接线。 2.单击【浏览】按钮，选择要去除缺失值的文件revenue.txt；单击【增加】按钮，将要去除缺失值的文件revenue.txt添加到“文本文件输入”控件中。 
目录项目场景问题分析解决方案MongoDB Delete插件使用总结项目场景项目使用的ODS层数据库是MongoDB；在数据中心从DB层向ODS层同步数据过程中，发现有张ODS表在同步过程中，数据突然发生锐减，甚至于该ODS表数据清0。同步技术使用的是kettle，在该ODS表的同步转换中，只有两个控件用来处理MongDB数据：一个是kettle本身自带的MongoDB output，一个是使用的
Kettle使用_24 Excel输入输出组件汇总需求：通过Kettle实现对文本文件、固
原创
2023-02-20 16:38:17
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kettle学习笔记（四）——kettle输入步骤 一、输入步骤概述 输入步骤主要分为以下几类： • 生成记录/自定义常量 • 获取系统信息 • 表输入 • 文本文件输入 • XML 文件输入 • Json输入 • 其他输入步骤二、生成记录和自定义常量 1.生成记录 由于生成记录每行都是一样的数据，所以便诞生了自定义常量数据
