简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件
从mongodb中提取指定日期的最大编号简单实例使用mongodb input抽取配置1.数据库连接配置2.配置数据库和数据集，配置的用户名密码不具有获取数据库列表的前线，使用Get DBS取不到数据库列表，直接填写要链接的数据库名字就好，然后Get Collections就能取到数据集，然后使用选择查询的表。3.配置查询语句，因为mongodb中查询一条数据要使用$limit，必须使用聚合函数，
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2023-06-13 21:01:46
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# 使用Kettle工具配置MongoDB Input组件
## 引言
在现代数据处理与集成过程中，Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）作为一种开源ETL（提取、转换和加载）工具，受到广泛欢迎。Kettle具有强大的图形化界面和丰富的功能，能够帮助用户便捷地处理各种数据源。本文将专门探讨如何配置Kettle中的MongoDB Input组
kettle：mongdb与mysql互传数据
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2023-06-07 15:49:51
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# Kettle MongoDB Input组件配置过滤条件教程
本教程将引导您学习如何在Kettle中配置MongoDB Input组件的过滤条件。作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍这个过程的详细步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
在开始之前，让我们先来了解整个配置过滤条件的流程。下面的表格将展示每个步骤的名称和说明。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-08-28 09:05:30
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1.通过使用Kettle工具，创建一个转换fill_missing_value，并添加“文本文件输入”控件、“过滤记录”控件、“空操作（什么也不做）”控件、“替换NULL值”控件、“合并记录”控件、“字段选择”控件以及Hop跳连接线。 2.双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”配置界面。单击【浏览】按钮，选择要去除缺失值的文件people_survey.txt；单击【增加】按钮，
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2023-09-18 00:02:25
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# 使用 Kettle 添加 MongoDb Input
Kettle（又名Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL工具，用于对数据进行抽取、转换和加载。MongoDb是一种面向文档的NoSQL数据库。在实际的数据处理工作中，我们常常需要从MongoDb中读取数据并进行处理。本文将介绍如何使用Kettle添加MongoDb Input组件，以便从MongoDb中读取数
经过测试发现，如果 MongoDB 需要验证的话，kettle 的 “MongoDB input” 组件是无法连接 MongoDB 的。那么我们怎么用 kettle 读入 MongoDB 的数据呢，笔者是如下操作的。第一步：把 MongoDB 的数据导出成 JSON 文件第二步：把第一步的操作设置成定时任务第三步：读取 JSON 文件 经过测试发现，kettle 无法
原创
2016-08-05 17:38:00
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最近由于项目的需要，初步涉及到了Kettle的使用，现在将这两周自己使用kettle开发JOB的心得整理一下，与大家一起分享。 一、kettle是什么Kettle是个ETL工具，主要用来管理不同数据来源的数据，按照一定的方式流出来，最常用的情况，不同系统之间数据的传递，可以使用kettle制作转换JOB来完成。目前由于是纯JAVA语言编写，所以与Java兼容性最好。Kettle主要包括四
# Kettle的MongoDB Input Tags详解
随着数据驱动时代的到来，处理和分析数据已成为许多企业的重要任务。Kettle（又名Pentaho Data Integration, PDI）是一款流行的数据集成工具，它能够从多种数据源中提取、转换和加载数据。其中，通过MongoDB Input Tags连接MongoDB是一个非常实用的功能。
## 什么是MongoDB Input
kettle是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于将数据从不同的数据源中提取、转换和加载到目标数据仓库或数据库中。而MongoDB是一种非关系型数据库，具有高性能、可扩展性和灵活性。在kettle中使用MongoDB输入查询，可以方便地从MongoDB数据库中提取数据，并进行后续的处理和加载。
在kettle中使用MongoDB输入查询，需要先安装Mon
## Kettle添加MongoDB Input
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Kettle来实现"Kettle添加MongoDB Input"的功能。下面将详细介绍整个过程，并为每个步骤提供相应的代码示例和注释。
### 1. 步骤概述
在开始之前，请确保你已经安装并配置好了Kettle。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-07-26 03:43:18
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# 如何在Kettle中实现MongoDb Input
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白-->开发者: 请求帮助实现MongoDb Input
开发者-->小白: 接受请求并指导操作
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载安装MongoDb JDBC驱动 |
| 2 | 配置Kettl
# Kettle控件MongoDB Input
Kettle（又称为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于在数据仓库中提取、转换和加载数据。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，具有灵活的数据模型和可伸缩性。
Kettle提供了许多控件来处理各种数据源，包括MongoDB。本文将介绍如何在Kett
原创
2023-07-23 12:56:01
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# Kettle连接MongoDB的详细教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享如何使用Kettle连接MongoDB数据库。Kettle是一个开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，广泛用于数据集成和转换。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，以其高性能和灵活性而闻名。本文将详细介绍如何使用Kettle连接MongoDB，并进行数据输入操作。
##
实现"MongoDB input kettle query"的步骤如下：
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 导入所需的MongoDB的依赖库 |
| 2. | 创建MongoDB连接对象 |
| 3. | 创建查询对象 |
| 4. | 执行查询 |
| 5. | 处理查询结果 |
## 详细步骤：
### 1. 导入所需的MongoDB的依
Kettle控件的特点：Kettle的控件分类比较细致，功能相对单一也很具体。使用起来很容易掌握。 Kettle一般处理方法：正式由于Kettle控件的细化特点，所以往往需要组合起来使用。组合使用只是从点的角度看问题，还有就是从线的角度看问题。比如，目标表中的各个列其值可能由其他列的值计算得到，这就涉及到列的计算次序。合理选择计算次序，可以降低计算复杂度和可读性。修改kettle文件：修改之后要保
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2023-06-20 16:01:23
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# kettle中mongodb input字段获取不全
随着大数据和数据分析的兴起，越来越多的企业开始使用kettle这个强大的ETL工具来处理数据。而在处理数据的过程中，经常会遇到从MongoDB中读取数据的需求。然而，有时候我们会发现kettle中的mongodb input字段获取不全的问题，即无法获取到预期的数据。本文将详细介绍这个问题的原因以及解决方法。
## 问题描述
在使用k
在Kubernetes（K8S）中，Kettle是一个用于数据抽取、转换和加载（ETL）的开源工具，而MongoDB是一个流行的NoSQL数据库。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Kettle中使用MongoDB Input组件传参的方法。
整个实现流程如下所示：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 准备Kettle工具和MongoDB数据库 |
# 从kettle编译MongoDB输入
## 简介
Kettle是一款开源的ETL工具，用于处理数据的提取、转换和加载。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，用于存储非结构化数据。在使用Kettle时，我们经常需要从MongoDB中提取数据作为输入，并进行进一步的处理。然而，有时候我们可能会遇到编译没有MongoDB输入的情况，本文将介绍如何解决这个问题。
## 问题描述
当我们在
