这时，小扬激动的看着控制台，在几万个视频内 ，轻松查到了 某老师 的视频 ，小扬很高兴，看来 学Java还是有用的又过了几年，小扬发现，整个Java程序找 某老师视频，慢慢的查的慢了，虽然可以利用工厂模式 ，对代码进行调优，但是 小扬想了想，有没有其他解决方案 ，万一以后数据比俺的资源大得多咋整，于是小扬想起了，以前在 某度上看到的 大数据，俺的资源是 在 几万的视频内查到 某老师的位置假如，我
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2024-10-12 14:24:09
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一、ETL概念之背景随着企业的发展，目前的业务线越来越复杂，各个业务系统独立运营。例如：CRM系统只会生产CRM的 数据；Billing只会生产Billing的数据。各业务系统之间只关心自己的数据，导致各业务系统之间数据相互独立，互不相通。一旦业务系统之间进行数据交互，只能通过传统的webservice接口之间进行数据通信。该种方式对人力成本、时间成本要求比较高。也就是说：需要成熟的开发人员才能编
建立映射一．什么是代理键？简述代理键替换管道如何工作。 在维度表的迁移过程中，有一种处理方式是使用无意义的整型值分配给维度记录并作为维度记录的主键，这些作为主键的整型值称为代理键（Surrogate Key）。使用代理键有很多好处，如隔离数据仓库与操作环境，历史记录的保存，查询速度快等。 &nbs
TASKCTL 8.08.0是一款基于B/S架构【轻量企业级免费ETL任务批量处理工具】它支持各类脚本任务程序和扩展；具备可视化图形拖拽设计界面，以及可视化任务作业管理、计划调度、实时监控、消息提醒和日志分析功能；有效弥补了传统ETL工具在调度管理和监控分析方面不足；同时平台还提供原数据管理、数据质量、版本控制、日志分析等完善的辅助管理功能，为企业提供数据迁移、数据仓库、数据标准化、数据同步、数据
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2024-07-26 15:14:31
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《2023中国大数据产业年度创新服务产品》榜单/奖项评选。
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2024-04-02 11:01:49
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本文介绍了基于ETLCloud与Kafka构建实时数据管道的实践方案。通过配置数据库监听器捕获增量数据，利用Kafka作为高吞吐缓冲层解耦数据生产与消费，再由ETLCloud消费Kafka消息并处理至目标库，实现高效、稳定的实时数据集成，提升系统弹性与实时处理能力。
数据集成在当今数字化转型时代，数据集成和转换变得至关重要。ETL工具是实现这一目标的关键工具之一。目前Kettle是一款广泛使用的ETL工具，但我们这次要向您介绍一款比Kettle更好用的免费国产ETL工具他就是ETLCloud。ETLCloud凭借其卓越的功能和易用性，成为了ETL工具市场的新宠儿。实时数据集成支持ETLCloud为用户提供强大的实时数据集成功能。无论是从实时流数据源还是传统批处
ETLCloud助力数据整合，实现MongoDB到MySQL高效同步，支持零代码、灵活流程配置，提升数据统一管理与分析能力。
背景前面我们体验了 ETLCloud 的离线数据集成、实时数据同步、异构数据转换、报表与消息推送、自定义转换规则等功能，以零代码、可视化、拖拉拽的方式快速完成工作中可能遇到的数据集成问题。 今天来实践一下MQTT数据发送/EMQ数据发送组件。先借助 ETLCloud 的库表输入组件获取 ClickHouse 的数据，然后将数据流以 MQTT 协议直接发送到指定 topic 中，实现发送指令或数据到
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2024-09-12 10:14:56
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ETLCloud社区版本与Kettle社区版本都有什么优势和劣势?Pentaho Data Integration（PDI），也称为Kettle，是一款开源的数据集成工具,国内有很多企业都选择kettle作为数据清洗工具。以下是kettle的主要特点和优势：广泛的数据集成功能：kettle支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、文件、Web服务等，可以方便地进行数据提取、转换和加载（ETL）操作。
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2023-11-20 08:21:38
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在当今的数字化时代，企业面临着数据孤岛的难题，需要将分散在不同系统和数据库中的数据进行整合，以实现数据的统一管理和分析。ETLCloud作为一款零代码ETL应用，能够帮助企业快速对接多种数据源和应用平台，无需编码即可完成信息同步和传输。本文将详细介绍通过ETL从MongoDB同步到关系型数据库MyS ...
背景日常工作中，有时候领导对某些数据统计感兴趣，会要求分析人员定期取数报送，面对这种需求，我们可以设计一个大屏，将领导关注的数据以可视化的方式展示；如今，借助 ETLCloud 的“生成Echarts图表H5页面”组件，可以将数据库表中的数据执行一个统计 SQL 然后把数据展示成可视化的图表通过邮件、企业微信、钉钉等直接发送给业务用户，实现报表统计、发送的全自动化。工具选型ClickHouse数据
