紧接上一篇：这一篇我们来推导一些常用的三角函数公式，主要方便以后图形程序中的计算。1.余弦定理公式余弦定义主要作用是依靠已知三角形的两条边及其夹角，求第三边的情况，如下图：这里我们不处理向量（矢量）运算，单纯的从标量数值长度的推算入手，建立垂线后，得到的直角三角形ADC，可以通过勾股定理（前面推过）和sin²α+cos²α=1得到上面两个公式，后面的公式对我们求角度有很大帮助，而且这两个公式对后面
# 余弦算法在机器学习中的应用
## 前言
机器学习是一种利用计算机算法来解决问题的方法。在机器学习中，我们经常会遇到需要衡量两个向量之间的相似度的情况。余弦算法就是一种用来衡量向量之间相似度的常用方法之一。在本文中，我们将介绍余弦算法的原理和在机器学习中的应用，并通过代码示例来说明。
## 什么是余弦算法
余弦算法，又称为余弦相似度算法，是衡量两个向量之间相似度的一种常用方法。它基于向量
1. MATLAB的介绍以及所需函数的说明： 1.1 MATLAB MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks 公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，
## 机器学习算法：余弦相似度
### 简介
在机器学习领域，我们经常需要比较两个数据集之间的相似性。余弦相似度是一种常用的度量方法，用于比较两个向量之间的相似性。它计算两个向量之间的夹角余弦值，值越接近1表示两个向量越相似，值越接近-1表示两个向量越不相似。
### 余弦相似度公式
余弦相似度的计算公式如下：
:
'''
计算两个句子的相似度：
1，将输入的两个句子分词
2，求分词后两句子的并集（去重）
3，计算两句子各自词频
4，求词频向
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2023-06-01 15:27:55
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1.KNN 分类算法 由于knn算法涉及到距离的概念，KNN 算法需要先进行归一化处理 1.1 归一化处理 scaler from sklearn.preprocessing import StandardScaler standardScaler =StandardScaler() standar
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2020-06-17 17:57:00
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深度学习常见算法的介绍好书推荐深度学习算法实践.pdf:http://www.notescloud.top/cloudSearch/detail?id=2355很多人都有误解，以为深度学习比机器学习先进。其实深度学习是机器学习的一个分支。可以理解为具有多层结构的模型。具体的话，深度学习是机器学习中的具有深层结构的神经网络算法，即机器学习>神经网络算法>深度神经网络（深度学习）。
关于深
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2023-06-02 19:50:26
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every blog every motto: You can do more than you think.0. 前言记录余弦退火1. 正文1.1 Cosine Annealing Warm Restarts1.1.1 官方解释先放官网截图1.1.2 测试1. 第一次测试1. 代码import torch
import torch.nn as nn
from torch.optim.lr_sch
搭建你的第一个推荐系统初识推荐系统最初的推荐系统，作用是过滤垃圾邮件。今日机器学习算法的发展，朴素贝叶斯、神经网络已然成为了过滤垃圾邮件的好手。但是在30年前，算法还没有如今使用得广泛的时候，“找相同”就成为了过滤垃圾邮件的唯一选择。简单的说，假设一个用户A和用户B都对许多相同邮件打上了“×”的标签，则当用户A对某一封邮件打上“×”的标签的时候，我们有理由相信，用户B也有很大可能会对这封邮件打上“
监督学习KNN K近邻算法def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0] diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet sqDiffMat = diffMat**2
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2016-08-01 15:57:28
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http://course.baidu.com/view/04fdc0202f60ddccda38a0b5.htmlhttp://rec-sys.net/forum.php?mod=viewthread&tid=381&extra=http://www.philippe-fournier-viger...
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2015-04-01 16:31:00
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https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855
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2022-11-17 05:36:40
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弱人工智能近几年取得了重大突破，悄然间已经成为每个人生活中必不可少的一部分。以我们的智能手机为例，看看到底蕴藏着多少人工智能的神奇魔术。下图是一部典型的iPhone手机上安装的一些常见应用程序，可能很多人都猜不到，人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核心驱动力。图1 iPhone手机上的相关应用苹果Siri、百度度秘、微软小冰等智能助理类应用，正试图颠覆你和手机交流的根本方式，将手机变
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2023-09-03 15:48:38
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1. 贝叶斯2. 朴素贝叶斯http://blog.csdn.net/amds123/article/details/70173402 分类问题可做如下定义：已知集合和，确定映射规则y = f(x)，使得任意有且仅有一个,使得成立。其中C叫做类别集合，其中每一个元素是一个类别，而I叫做项集合（特征集合），其中每一个元素是一个待分类项，f叫做分类器。分类算法的任务就是构造分类器f。为什么需要假设特征
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2017-07-23 11:58:50
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监督(supervised)分类(classification)1.knn(k Nearest Neighbors)算法： 关
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2023-06-08 16:28:06
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越高，想要在求职者中脱颖而出，起步自然非常重要。 我和小伙伴们一起研讨了 2019 年校招的一些算法面试，有些是亲自经历的，也有伙伴分享的。总结了在所做过的项目中大家应该能牢记于心的点、在机器学习算法、数据结构和代码中出现频率最高的问
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2019-01-16 08:17:00
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一、分类算法（一）贝叶斯 （二）决策树ID3、C4.5（C5.0）、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT（三）神经网络 （四）
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2023-03-22 16:20:53
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2023-01-15 06:57:35
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