目录基于LS的信道估计算法（最小二乘法） MMSE信道估计算法（最小均方误差算法） 线性最小均方误差信道估计算法((LMMSE)基于指数型PDP的LMMSE信道估计 基于导频的信道估计方法 基于块状导频的信道估计 基于梳状导频的信道估计 基于块状导频的信道估计 在OFDM系统中通常采用多进制调制方式，则在接收端需要进
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2024-05-14 21:29:16
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目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述 信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:一是导频信息的选择，由于无线信道的时变特性，需要接收机不断对信道进行跟踪，因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计，
Python进行信道估计的流程及代码解释
在无线通信中，信道估计是一项重要任务，它用于估计信道的特性和参数，从而帮助我们进行信号的传输和接收。在本文中，我将向你介绍如何使用Python进行信道估计的步骤及相应的代码。
信道估计流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 准备数据 |
| 步骤2 | 生成已知信号 |
| 步骤3 | 传输信号 |
原创
2023-12-20 09:28:09
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信道估计（二）：卡尔曼滤波器零.概述卡尔曼滤波器可以说是大名鼎鼎了，在我本科期间就在惯性传感器的使用上听过，但一直不知道是什么，刚好通过这篇论文学习一下论文是这样描述他的，使用先验的状态空间模型和状态向量的估计，估计出后验的信道估计。一.什么是卡尔曼滤波器？卡尔曼滤波器是通过观测值和上一时刻的最优预测值来预测下一时刻的最优预测值的算法https://www.bilibili.com/video/B
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2024-08-23 07:55:16
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最基本的使用方法如下，假设我们需要拟合的点集存放在两个向量X和Y中，分别储存着各离散点的横坐标和纵坐标，则在MATLAB中直接键入命令 cftool(X,Y) 就会弹出Curve Fitting Tool的GUI界面，点击界面上的fitting即可开始曲线拟合。 MATLAB提供了各种曲线拟合方法，例如：Exponential, Fourier, G
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2024-04-20 15:26:47
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OFDM系统基本框图一、什么是信道估计信道估计是使用接收信号表现出来的各种状态来对信道的特性进行估计的过程。信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示。 信道估计可以定义为描述物理信道对输入信号的影响而进行定性研究的过程，是信道对输入信号影响的一种数学表示。如果信道是线性的，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。信道估计的目标就是使某种估计误差最小化，同时还要尽量降低算法的复杂度，并具有可实现性
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2024-01-10 13:15:25
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1.算法描述所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示，而“好”的信道估计则是使得某种估计误差最小化的估计算法。 在所有通信系统中，信号都会通过一种媒介（信道），当信号通过信道时，信号会发生失真或各种噪声被添加到信号中。正确地解码接收到的信号而
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2023-11-16 17:01:44
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1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识 构造测量矩阵是压缩感知技术中关键的研
原创
2022-10-10 15:25:33
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1.算法描述信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:一是导频信息的选择，由于无线信道的时变特性，需要接收机不断对信道进行跟踪，因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计，在确定导频发送方式和信道估计准则条件下，寻找最佳的信道估计器结构。 **在实际设计中，导频信息的选择和最佳估计器的设计通常又是相互
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2024-01-21 02:13:01
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给定模型与参数，我们就能对样本空间进行描述。大家很自然地会问，这个描述是不是最不好的呢？我们用什么评价标准判断这个描述的好坏呢？这篇博客将一起探讨这个问题。在统计学中，根据从总体中抽取的随机样本来估计模型未知参数的过程被称为参数估计（parameter estimation）。 常用的参数估计方法有：最小二乘估计，最大似然估计和最大后验估计，其中最小二乘估计用于函数模型的参数估计，最大似然估计和最
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2024-09-25 09:05:55
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原创
2022-10-10 15:37:28
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2018.10.23 Update:最近好多同学问我怎么采集数据，怎么实现最基础的定位，我整理了一个基础的WiFi， iBeacon采集端和KNN实现的python定位方法，放在Github上给萌新们参考，地址请戳在这里 时间过得真快，三四年过去了。也就是我做室内定位已经好几年，不成器，没做出什么成果。不过踩了不少坑，在这里做个总结，如果有人翻到这篇博客，就当科普也好，如果恰好你也是这个
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2024-05-09 22:18:33
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为什么要进行信道估计？信号在通过信道传输的时候，会受到信道中种种因素产生的噪声以及可能发生的多径效应，弄清信号经过的信道的特性，表征信道的技术/过程称为信道估计（Channel Estimation）。 注：attenuate（减弱）；phase-shift（相位移动）；add noise（噪声） 上图中的诉求，就是信道估计的目的。如何信道估计？我们知道了为什么要进行信道估计，接下来的问题就是我们
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2024-05-29 11:05:39
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文章目录（一）OFDM的概念（二）OFDM的基本原理2.1 概念说明2.2 OFDM原理及实现OFDM的基带信号表达式：OFDM的调制框图：OFDM调制与IDFT： （一）OFDM的概念 OFDM，英语全称为Orthogonal Frequency Division Multiplexing，中文全称为正交频分复用技术，实际上是MCM(Multi Carrier Modulation)，多载波
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2024-04-09 14:50:59
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无线环境数复杂多变的，信号在传播过程中就会受到各种各样的干扰，到达接收端时，信号的幅度、相位和频率都会发生很大的改变，而信道估计和信道均衡的作用就是尽可能恢复出信号。因此，一个良好的估计和均衡算法对于接收端的性能来说至关重要，决定了信号最终的解出率。 根据是否借助导频信息，可以将信道估计分为盲估计、半盲估计和非盲信道估计三种。 盲信道估计无需借助导频符号，也不占用频谱资源，只利用接收信号本身固有的
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2023-12-06 19:03:02
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目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述 所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。CS-OMP 正则正交匹配追踪(Regularized OMP)算法在超宽
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2024-02-25 07:48:55
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这次来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示。或者说，是如何在数据当中找到他们的关系， 然后用神经网络模型来建立一个可以代表他们关系的线条。注：本节程序上下是连贯的，分开只为方便解说。一、建立伪数据：# coding=gbk
import torch
import matplotlib.pyplot as plt
#建立伪数据集
x = torch.unsqueeze
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2024-03-22 15:48:15
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在这篇博文中，我将详细探讨如何使用R语言进行极大似然估计（MLE），并将整个过程分为多个结构化的部分，以更好地理解这一统计分析方法在实践中的应用。
## 问题背景
极大似然估计是统计学中一个重要的参数估计方法，广泛应用于生物统计、经济学及机器学习领域。通过MLE，我们可以利用观测到的数据来估计未知参数，进而为模型提供更可靠的描述。
在业务影响分析中，假设我们有一款新药研发项目，涉及到药效的统
在这篇文章中，我们将深入探讨“Python 信道估计”及其相关技术的应用。信道估计是现代通信系统中的重要部分，对于提升通信质量和效率至关重要。信道估计可以在无线环境、光通信等场合中应用，确保在信号传输过程中，尽量减少错误，提升数据传输的可靠性。接下来，我们将从协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析、到工具链集成，逐步展开。
### 协议背景
信道估计的基本原理是通过分析传播信号在传输
1.算法概述MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加，若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道，将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑，本文主要研究理论相对比较成熟的慢变环境下基于训练序列的MIMO-OFDM系统的信道估计算法。本章将主要讨论MIMO-OFDM系统特殊训练序列的设计和信道估计算法的选择。 多天线系统的信道
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2023-12-28 13:39:59
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