什么是MapReduce？MapReduce是一个分布式计算框架，以可靠，容错的方式在大型集群（数千个节点）上并行处理大量数据(多为TB级数据)。MapReduce的主要思想是：分久必合MapReduce的核心思想是：把相同的key分成一组，调用一次Reduce方法。一、MapReduce分布式计算原理理论上block大小=split切片大小=map task实际上split的大小比blcok大几
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2024-05-16 08:39:09
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RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。这里的弹性指的是RDD可以根据当前情况自动进行内存和硬盘存储的转换简单点讲就是spark中对数据的一个封装，把数据封装进对象，容易操作在spark中所有的计算都是围绕着RDD操作的，每个 RDD 都被分为多个分区，这些分区运
### Hadoop中的接口查询
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，用户可以通过接口来查询数据，从而实现数据分析和处理。
#### Hadoop提供的接口查询方式
Hadoop提供了多种接口查询方式，其中最常用的是Hive和HBase。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类似SQL的查询语言，称为HiveQL，可以方便地在H
原创
2024-03-08 05:36:35
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一：sql也是一门编程语言，可以用其编程二：基本常规的编程要素 变量，运算符，表达式，流程控制，函数变量： 典型的，字段名就是变量名，字段就是变量！ 特殊的变量，例如系统内置变量（character_set_xxx
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2023-10-10 19:01:00
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# 实现mongodb的by group查询教程
## 一、概述
在mongodb中，可以通过`aggregate`操作实现类似SQL中的group by操作，用来对文档进行分组统计。下面将详细介绍如何使用mongodb进行by group查询。
## 二、流程图
```mermaid
pie
title MongoDB by group查询流程
"准备数据" : 30
原创
2024-04-07 04:43:04
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# 使用SQL操作HBase的入门指南
HBase是一个优秀的分布式列存储数据库，而SQL是一种常用的关系数据库查询语言。在本篇文章中，我们将探讨如何利用SQL来操作HBase。首先，我将为你概述整个流程，然后逐步深入每一步的具体实现。
## 整体流程
下面的表格展示了使用SQL操作HBase的基本流程：
| 步骤 | 描述
思维导图权限提升数据库提权 在利用系统溢出漏洞无果的情况下，可以采用数据库进行提权，但需要知道数据库提权的前提条件：服务器开启数据库服务及获取到最高权限用户密码。除 Access 数据库外，其他数据库基本都存在数据库提权的可能。数据库应用提权在权限提升中的意义WEB 或本地环境如何探针数据库应用数据库提权权限用户密码收集等方法目前数据库提权对应的技术及方法等知识点提权流程服务探针---->信
Hadoop伪分布式安装之Linux环境准备一.软件版本VMare Workstation Pro 14CentOS 7 32/64位二.实现Linux服务器联网功能网络适配器双击选择VMnet82.1 VMare NAT工作模式只有CentOS和Windows中的VMnet8生成的虚拟网卡都在VMare虚拟网关字段中才能组成一个网络，实现联网功能。2.2 VMare设置1.打开VMare -&
# MySQL进行批量插入时可以进行查询的实现方法
## 引言
在开发过程中，我们经常需要向MySQL数据库中批量插入数据。但是，当我们需要在插入数据的同时进行查询时，可能会遇到一些困惑。本文将向你介绍如何在MySQL进行批量插入时进行查询的方法。
## 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title MySQL批量插入数据并查询的流程
原创
2023-12-12 04:11:24
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翻译自官方文档(http://phoenix.apache.org/Phoenix-in-15-minutes-or-less.html)，翻译的不好，望轻拍砖！什么是Phoenix?Phoenix是一个HBase的开源SQL引擎。你可以使用标准的JDBC API代替HBase客户端API来创建表，插入数据，查询你的HBase数据。不要在我的程序和HBase之间增加额外的层，它只会拖慢速度的？事实
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2024-06-22 09:47:58
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# Mysql自动分词查询
## 引言
在大数据时代，数据量越来越庞大，为了更高效地处理和查询数据，很多数据库引擎都提供了自动分词查询的功能。自动分词查询可以将用户输入的查询条件进行分词，并根据分词结果进行查询，从而提高查询的准确性和效率。在本文中，我们将介绍如何在Mysql中进行自动分词查询，并提供相应的代码示例。
## Mysql中的自动分词查询
Mysql是一个流行的关系型数据库管理
原创
2023-08-22 08:36:46
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## Spark 可以查询 SQL 语句吗？
Spark 是一个用于大数据处理的开源计算引擎，它提供了丰富的 API 和工具，可以处理各种类型的数据。其中，Spark SQL 是 Spark 的一个组件，它提供了用于结构化数据处理的接口，其中包括对 SQL 查询的支持。所以，答案是肯定的，Spark 是可以查询 SQL 语句的。
### Spark SQL 简介
Spark SQL 允许我们
原创
2024-03-30 05:05:39
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有一个古老的争论，是关于在哪里存储应用程序业务逻辑的：是在应用程序本身的业务逻辑层中还是在数据库层中。应用程序逻辑层的绝对支持者提出，数据库的唯一目的就是保存数据，以备应用程序所用。提倡用数据库来存储业务规则的人则坚持认为，业务规则最好存储在数据库中，因为数据也存储在那里，规则在那里更容易运行。而在我看来，对于存储应用程序的逻辑来说，没有一个“最好的地方”——它真正取决于您正在解决的业务问题。链接
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2024-09-06 22:48:15
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# SQL Server视图可以查询吗？
## 什么是SQL Server视图？
在SQL Server中，视图（View）是一种虚拟的表，它是由一个或多个表的行和列组成的。与实际的表不同，视图并不包含任何数据，它只存储了一条SQL查询的定义。通过在数据库中创建视图，可以简化复杂的查询，提高数据访问的效率。
## 如何创建SQL Server视图？
要创建一个SQL Server视图，我们
原创
2024-01-12 08:22:31
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Hadoop：3.3.3Mysql：5.7.26Hive：2.3.9一、Hive是什么是一个基于SQL的Hadoop查询引擎是建立在Hadoop上的 “ 数据仓储 ” 框架Hive 提供自己的查询语言 HQL，支持许多常见的SQL语句，包括数据定义语句（DDL）、数据操作语句（DMS）和数据检索查询（SELECT）还支持集成用户定义函数，这些函数可以由Java或Hadoop Streaming支持
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2023-08-04 11:11:59
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一、基本的Select 操作语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[WHERE where_condition][GROUP BY col_list [HAVING condition]][ CLUSTER BY col_list | [DI
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2023-07-12 12:10:51
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先来说说其他一些非常有名的数据库工具，比如Navicat、Sqlyong、PL/SQL等。它们有非常多的优点，有一些功能让我们喜欢使用。然后我觉得有这些不足：Navicat 提供了每一种数据库工具，MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、Oracle、SQLite， 收费都很贵。Navicat Premium 支持各种数据，更贵；Navicat 快捷
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2023-12-18 11:33:00
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文章目录springdataspringdata(这玩意是spring家族成员)简介springdata的主要模块spring data jpa搭建环境 springdataspringdata(这玩意是spring家族成员)简介现代的开发技术中，redis用于缓存热点数据，mongodb用于存储文档数据，elasticsearch用于支持强大的搜索功能。在Java的访问技术中有针对关系型数据库
Condition的中文翻译是状态. 没错,这个就是让多线程在不同状态切换其他线程执行.跟Object.wait和Object.notify有点类似. 但是condition可以唤醒指定线程，notify要么随机唤醒一个wait的，要么notifyAll 唤醒所有。Condition.await: 让当前线程一直等到直到获取信号,或者发生中断.通过和lock锁互相配合,会使当前线程一直睡眠直到一下
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2024-04-10 10:55:05
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## MySQL中的行锁及其对查询的影响
在数据库管理系统中，锁是确保数据一致性和完整性的重要机制。MySQL是一款流行的关系型数据库，其锁机制设计以支持高并发的读写操作。在MySQL中，常用的锁为行锁。在本篇文章中，我们将探讨MySQL中的行锁，并解答“加行锁还可以进行查询吗”这一问题。
### 什么是行锁？
行锁是一种粒度较细的锁，只会对特定行的数据进行加锁，允许其他事务对不受锁定的行进
