思维导图权限提升数据库提权 在利用系统溢出漏洞无果的情况下，可以采用数据库进行提权，但需要知道数据库提权的前提条件：服务器开启数据库服务及获取到最高权限用户密码。除 Access 数据库外，其他数据库基本都存在数据库提权的可能。数据库应用提权在权限提升中的意义WEB 或本地环境如何探针数据库应用数据库提权权限用户密码收集等方法目前数据库提权对应的技术及方法等知识点提权流程服务探针---->信
数据库：在计算机中长期帮应用存储数据的。数据库两大类： 1. 关系型数据库 : Mysql orcale sqlserver …关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
Mysql orcale sqlserve都是基于SQL语句的，格式是非常像的。
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2023-08-08 15:47:11
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# MongoDB 可以分词查询吗？
在使用 MongoDB 进行数据存储和查询时，我们经常会遇到需要对文本进行分词查询的情况。分词查询是指根据文本中的关键词进行查询，而不是完全匹配整个文本。那么，MongoDB 是否支持分词查询呢？本文将探讨这个问题，并通过代码示例来演示如何在 MongoDB 中进行分词查询。
## MongoDB 简介
首先，我们需要了解一下 MongoDB 是什么。M
原创
2024-01-13 09:57:40
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MongoDB数据库简介：使用MongoDB的好处是不用SQL语句，它提供了对应的API，其功能和MYSQL基本相同，是最像关系型数据库的非关系型数据库；不需要设计表的结构，文档相当于json关系型数据库：表就是关系，表与表之间的关系，所有的关系型数据库都要通过SQL语言来操作。非关系型数据库：比较灵活，没有表，有的就是键值对的形式。MongoDB使用步骤如下：// 1.安装步骤：
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2023-10-01 20:13:00
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MongoDB 属于 NoSql 中的基于分布式文件存储的文档型数据库，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，但是由于其属于 nosql 型，所以很难想普通数
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2023-10-03 07:43:35
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使用MongoDB数据库查询数据1 MongoDB简介1.1 NoSQL简介NoSQL(NoSQL，Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
1970年，关系型数据库诞生，用于规范性的管理数据。NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，提倡运用非关系型的数据存储。NoSQL用于超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
知名数据库：列存储HB
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2024-06-03 06:12:21
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# 实现mongodb的by group查询教程
## 一、概述
在mongodb中，可以通过`aggregate`操作实现类似SQL中的group by操作，用来对文档进行分组统计。下面将详细介绍如何使用mongodb进行by group查询。
## 二、流程图
```mermaid
pie
title MongoDB by group查询流程
"准备数据" : 30
原创
2024-04-07 04:43:04
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目录介绍在机器上设置Mongo DB启动Mongo DB下载RoboMongoMongoDB术语MongoDB的要点查询时间到了MongoDB函数MongoDB中的自动递增ID（SQL Server中的标识）第1步第2步第3步第4步介绍欢迎来到MongoDB教程。这是MongoDB文章系列的第一部分。在第一部分中，由于我们是MongoDB 和No-SQL的新手，我想从No-SQL的定义开始。No-
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2023-08-07 16:50:47
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# 如何实现mongodb分组查询可以分页
## 简介
在实际开发中，我们经常需要对mongodb数据库进行分组查询，并且有时候需要对查询结果进行分页显示。本文将介绍如何在mongodb中实现分组查询并分页展示的方法。
## 流程图
```mermaid
gantt
title Mongodb分组查询分页流程
section 查询
查询数据: done, 2021-08
原创
2024-03-22 04:30:15
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使用mongoose做多集合关联查询在使用node开发后端项目的时候，通常会选择mongodb作为数据库，而使用mongodb通常是选择mongoose作为操作mongodb的驱动。首先我们知道mongodb是非关系型的的数据库，也就是说保存的每行数据的字段都可以不一样、不统一，我们以一个简单博客系统的数据为例，涉及到的数据信息可能会有用户、文章、留言。小明发一篇文章, 那么小明的数据如下：{
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2023-08-30 10:02:00
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web漏洞-SQL注入之Oracle，MongoDb等注入 文章目录web漏洞-SQL注入之Oracle，MongoDb等注入前言工具使用sqlmapNoSQLMAP数据库类型注入AccessMangoDbpostgresqlmssqloracle 前言 介绍了access，oracle，mangodb，mssql，postgresql等数据库的注入方法以及部分工具的使用。工具使用sqlmap 项
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2024-05-16 13:20:54
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使用mongodb时，为集合中经常查询的字段添加索引，能够提高查询效率，减少扫描数据次数，限制扫描数据量，减少排序时间和内存与CPU的消耗。但索引的更新会为数据的添加和更新带来额外的消耗。因此，需要定期检查索引的使用情况，删除无效索引。本文基于$indexStats 和 $merge命令，简单实现了一个收集mongodb 所有集合索引使用统计信息的方法，方便查询mongodb 索引使用统计信息。使
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2024-07-30 11:22:07
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MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。 MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。 查询colls所有数据 &n
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2024-01-10 22:28:10
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翻译自官方文档(http://phoenix.apache.org/Phoenix-in-15-minutes-or-less.html)，翻译的不好，望轻拍砖！什么是Phoenix?Phoenix是一个HBase的开源SQL引擎。你可以使用标准的JDBC API代替HBase客户端API来创建表，插入数据，查询你的HBase数据。不要在我的程序和HBase之间增加额外的层，它只会拖慢速度的？事实
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2024-06-22 09:47:58
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# 如何实现mongodb查询出json结果
## 整体流程
首先，我们需要连接到mongodb数据库，然后选择要查询的集合，接着执行查询操作，并最终将结果以json格式返回。
以下是具体的步骤：
```mermaid
gantt
title MongoDB查询出json结果流程图
section 连接数据库
连接数据库 :done, a1, 2
原创
2024-04-07 04:43:14
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## Spark 可以查询 SQL 语句吗？
Spark 是一个用于大数据处理的开源计算引擎，它提供了丰富的 API 和工具，可以处理各种类型的数据。其中，Spark SQL 是 Spark 的一个组件，它提供了用于结构化数据处理的接口，其中包括对 SQL 查询的支持。所以，答案是肯定的，Spark 是可以查询 SQL 语句的。
### Spark SQL 简介
Spark SQL 允许我们
原创
2024-03-30 05:05:39
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有一个古老的争论，是关于在哪里存储应用程序业务逻辑的：是在应用程序本身的业务逻辑层中还是在数据库层中。应用程序逻辑层的绝对支持者提出，数据库的唯一目的就是保存数据，以备应用程序所用。提倡用数据库来存储业务规则的人则坚持认为，业务规则最好存储在数据库中，因为数据也存储在那里，规则在那里更容易运行。而在我看来，对于存储应用程序的逻辑来说，没有一个“最好的地方”——它真正取决于您正在解决的业务问题。链接
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2024-09-06 22:48:15
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# SQL Server视图可以查询吗？
## 什么是SQL Server视图？
在SQL Server中，视图（View）是一种虚拟的表，它是由一个或多个表的行和列组成的。与实际的表不同，视图并不包含任何数据，它只存储了一条SQL查询的定义。通过在数据库中创建视图，可以简化复杂的查询，提高数据访问的效率。
## 如何创建SQL Server视图？
要创建一个SQL Server视图，我们
原创
2024-01-12 08:22:31
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Mongodb由浅入深学习Mongodb简介MongoDB是一种基于分布式文件存储的数据库。它介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。
它支持的数据结构非常松散，是类似Json的Bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
mongo
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2023-08-25 14:15:10
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cursor.explain(“executionStats”)和 db.collection.explain(“executionStats”) 方法提供关于查询性能的相关信息。这些信息可用于衡量查询是否使用了索引以及如何使用索引。db.collection.explain() 还提供有关其他操作的执行信息。例如 db.collection.update()。 有关详情信息，请参见 db.col
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2023-08-28 18:25:09
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