个人随机记录一.InfluxDB1.什么是InfluxDB数据库influxDB(时序数据库),常使用的一种场景:监控数据统计。以时间序列根据统计的数据,利用图形化界面Grafana制作可视化折线图。2.与传统数据库的区别传统数据库的概念influxDB中的名词MySQL数据库databasedatabase数据库中的表measurementtable表中的一行数据pointcolumn&nbsp
转载 2024-03-19 18:53:53
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  博客开了两个月了,今天终于有勇气写出第一篇了,希望对大家能有所帮助。  介绍一下HightCharts:    Highcharts是一款纯javascript编写的图表库,能够很简单便捷的在Web网站或Web应用中添加交互性的图表。    Highcharts目前支持直线图、曲线图、面积图、柱状图、饼图、散点图等多达18种不同类型的图表。    HightCharts有一个中文网:http:
转载 2024-08-30 23:39:28
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Android统计图表MPAndroidChart:为多条统计折线动态更新数据,以高温低温曲线为例【7】本文在附录文章6的基础上,为Android统计图表MPAndroidChart的同一个LineChart中同时增加两条统计折线,动态的为这两条折线同时增加数据并更新结果。典型的,以天气预报中的高温和低温线为例加以说明。 写布局文件:<LinearLayout xml
 一、实现效果二、总结来就是以下几步 1.首先,下载echarts微信版 地址:GitHub - ecomfe/echarts-for-weixin: Apache ECharts 的微信小程序版本2.把ec-canvas文件复制到项目中,由于我项目采用的是分包,故直接复制到需要使用到echart图表的包下。 3.在app.json文件中加入下代码"usingComp
前言在uni-app经常是需要进行数据展示,针对这个情况也是有人开发好了第三方包,来兼容不同平台展示uCharts和pc端的Echarts使用差不多,甚至会感觉在uni-app使用uCharts更轻便,更舒服但是这个第三方包有优点就会有缺点,还会有坑的地方下面我会一一讲解uCharts使用-注意事项-和避坑首先我们在hb插件市场下载这个包时可能需要看一段广告......官方文档确实写的很清楚也很多
折线图作为我们平时数据视图化非常常规的表现方式,想必大家已经司空见惯了。折线图很简单,每个人都会做,但是不同的人做出来的折线图却千差万别。大多数人的折线图都是直接插入默认折线图样式生成的,这样的折线图先不说有没有用心做,光说这样式就已经被老板看腻了。今天小白就教大家做一张高逼格的折线图,一起来看看吧!对统计学略懂的小伙伴都知道,再对数据进行描述性统计分析时,通常要突出某组数据的最高值、最低值和均值
author: 李丕栋 date: 2016年3月7日本文在 http://www.cookbook-r.com/Graphs/Bar_and_line_graphs_(ggplot2) 的基础上加入了自己的理解. ggplot2 接受的数据类型必须为data.frame结构,离散数据作为x轴对于条形图, 对于高度的设置有两种不同的选择:x,y 对应的数值为实际的图上数值, x为横轴标签,y为纵
2.1绘制散点图基础绘图:plot(data$x, data$y)ggplot2:qplot(data$x, data$y)   #提前安装,加载ggplot2qplot(x, y, data =...)#等价于ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point()2.2绘制折线图基础绘图:plot(x, y, type = "1")加数据点:points(x, y
在使用 echarts 生成图表时,经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项,v-charts 的出现正是为了解决这个痛点。基于 Vue2.0 和 echarts 封装的 v-charts 图表组件,只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项,便可轻松生成常见的图表。使用: npm下载npm i v-charts echarts -S引用: 完整引用// main.js
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数据可视化是数据分析日常工作中重要的一环,把数据以合理的,美观的方式呈现出来是非常重要的。而tableau作为非常强大的可视化工具之一,为我们提供了可以快速分析,美观呈现的便捷方式,本文将从常用图表类型之折线图入手,去以实操的方式讲述怎么用tableau玩转折线图一、在日常数据统计中,折线图是我们非常常用的图表,你知道折线图都有哪些类型吗?折线图的使用场景:主要用来观察数据趋势我们先来看看常见的折
我是一名图表设计狂热分子,在写本科毕业论文的时候,由于执着于画出完美图表,导致花在做图表的时间比写文字内容还要多。当时的想法是,期望用图表来展示收集到的大量数据,为我的论文课题做定量研究分析。在我看来,图表中的组成元素能够完美的平衡数据与视觉效果,比如曲线,折线,点阵等等形式。上个月,团队开展了新项目,打算做一款高级数据分析工具,由我负责设计其中的图表。我首先想到的是,从旧论文图表中获取灵感,然而
HighCharts实现多数据折线图分列显示BY ZYZ        HighCharts是一个非常好用的web端画图插件,用起来非常方便,它的官方支持非常好,而且有中文API(不完全),画出来的图像也挺漂亮的。最近需要用HighCHarts绘制多数据展示对比的折线图,要求的效果类似下图。   &
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在使用 Grafana 查询 MySQL 并生成折线图的过程中,我整理了以下内容,以帮助大家更好地理解这一过程。其中将提供详细的背景描述、技术原理、架构解析、源码分析以及案例分析,确保内容的专业性和实用性。 ## 背景描述 在现代数据分析和可视化的环境中,Grafana 是一个广受欢迎的开源工具,广泛用于监控和分析数据。通过将 MySQL 数据源与 Grafana 结合,我能够轻松地创建和展示
原创 7月前
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原文出自PYG 官方教程, https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/get_started/colabs.html;说完 节点分类 的任务, 接下来就该介绍图分类任务了.下载PyG库# Install required packages. import os import torch os.environ['TORCH'] = tor
我们用皕杰报表工具设计折线图,报表单元格类型选线性图,在数据设定中给出x轴取值和y轴取值,在显示格式中勾选显示折线就可以了。皕杰报表支持多组y轴取值,也就是说可以有多条折线,而每一条折线的颜色是不同的。 在皕杰线型图里分类轴即为x轴,一个系列就是一组折线,每个系列数据集就是y轴值。 分类轴和系列数据集的取值可以是单元格集合,也可以是数据集集合以及单元格函数构成的集合。注意y轴数据与分类轴的对应关系
Hello,大家好,今天跟大家分享下如何使用切片器更改图表类型,效果如下动图,在这里忙完可以通过点击不同的图表类型来快速的切换图表,通过柱形图看销售数据对比,折线图看销售数据的走势,圆环图看销售数据占比,在一张图表中展示3种数据类型,十分的好用,这个的操作也非常的简单,下面就让我们来一起操作下吧 一、插入图表在这里我们需要借助数据透视表来进行操作,先插入数据透视表,然后将月份放在行字段
关于Echarts多条折线图堆叠折线绘制错误问题开发中遇到这样一个问题, 一个Echarts折线图, 里面有不定数量条的折线, 然后在开发过程中发现tooltip中显示的数据和折线绘制的高度有差异, 上个图 从图中可以比较清楚的看到, 红色和红色下面紧挨着的灰色这两条线, 根据tooltip显示的数据量分别只有91115.33和162.58, 但是在绘制的折线图上, 都是大概在三百万上下的高度因为
GraphQL 是 API 的查询语言,它显示了服务器提供的不同类型的数据,然后客户端可以准确地选择它想要的内容。同样在 GraphQL 中,你可以一次性调用多个服务器资源,而不再需要进行多个 REST API 调用。你可以通过访问 https://graphql.org/ 来了解 GraphQL 的所有优点。我们必须在实践中使用 GraphQL,否则你很难理解它的优点,那么现在就让我们开始使用
开始了解折线图,是从项目需求开始的,刚开始在网上也了解了一些关于折线图的实现,有的选择自定义,无意间找到了android开源库MPAndroidChart,这个开源库可以实现折线图、柱状图和比例图等等,这里主要还是讲讲折线图的简单实现;首先我们在布局中定义:<com.github.mikephil.charting.charts.LineChart android:id="@+id/
效果图:官方网址:https://grafana.com/官方文档:http://docs.grafana.org/安装 grafanasudo yum install https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.1.4-1.x86_64.rpmsystemctl daemon-reload vim /
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