目录绘制数据对左侧 y 轴的图。绘制数据对右侧 y 轴的图。添加标题和轴标签基于每一侧绘制其他数据图清除坐标区的一侧清除坐标区并删除右侧 y 轴将第二个 y 轴添加到现有图形 以下示例演示如何使用 yyaxis 函数创建左侧和右侧带有 y 轴的图表。此外,它还演示如
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2024-09-04 15:36:51
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# 使用 Plotly 实现 Python 中的双 Y 轴图表
在数据可视化的过程中,有时我们需要比较两个不同单位的数据,使用双 Y 轴图表能实现更直观的效果。本篇文章将指导你如何使用 Plotly 的 `graph_objs` 实现两个纵坐标。
## 流程概述
下面的表格展示了实现双 Y 轴图表的步骤:
| 步骤 | 描述
在使用Java进行数据可视化时,特别是在Microsoft Word文档中生成图表时,常会遇到两个Y轴的需求。这种情形通常出现在需要展示不同量级数据的情况,例如同时展示温度和降水量。本文将详细记录在Java中实现Word图表两个Y轴的过程,分享技术原理、架构解析、源码分析及案例分析,帮助开发者更好地理解和运用这一技术。
### 背景描述
在数据分析和呈现的过程中,图表是不可或缺的工具。尤其是当
1、横向双方向双柱图
思路:两个series,将其一设置为负值,显示时显示正值即可。
问题:左右两侧由于存在最高柱大小差距较大的情况,会导致零点不在中间
处理方法:如有必要可多设置以个数据源,添加或正或负一个数据,通过设置颜色与样式使其隐藏,其绝对值为两侧柱中的最大值,从而控制正负轴的长度。2、legend动态显示回调数据legend: {
data:da
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph
nodes = [
{"name": "节点1", "symbolSize": 30},
{"name": "节点2", "symbolSize": 20},
{"name": "节点3", "symbolSize": 15},
原创
2023-08-02 14:12:50
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统计图能够简洁、直观地对主要的数据信息进行呈现,反映事物内在的规律和关联。当然难免会丢失数据的细节,鱼与熊掌不可兼得。根据统计图呈现变量的数量将其分为单变量图、双变量图、多变量图,然后再根据测试尺度进行细分。变量主要分为3类:无序、有序和连续型变量。1、单变量图:连续型变量。包括直方图、茎叶图、箱图、P-P图等。2、单变量图:分类变量。包括饼图、简单条图、Pareto图。3、双变量图:连续应变量。
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2024-01-17 07:24:28
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小伙伴们好啊,今天咱们来分享一个简单漂亮的纵向图表制作技巧。先看数据源:再看看图表效果:实现这样的效果,只要两步:步骤1首先添加一个辅助列,具体干啥用的,咱们一会儿再说。插入堆积条形图:更改系列图表类型:因为散点图是有XY两个系列构成的,所以要更改一下数据源。将20年度数据系列的X轴设置为B列数据区域,Y轴设置为刚刚添加的辅助系列。再将21年度数据系列的X轴设置为C列数据区域,Y轴也设置为D列的辅
原创
2021-03-14 15:58:17
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2018年27日,公安部正式发布《网络安全等级保护条例(征求意见稿)》,标志着《网络安全法》所确立的网络安全等级保护制度有了具体的实施依据与有力抓手,标志着等级保护正式迈入2.0时代。2018年12月28日,全国信息安全标准化技术委员会归口的《信息安全技术 网络安全等级保护测评过程指南》等27项标准正式发布,为等保对象进行网络安全等级保护的落地实施进行了细化指引。为助力等保2.0落地实施,
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2024-01-19 10:25:24
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1.实现river.jpg 图像的直方图均衡,不能直接使用Matlab的histeq( )函数。将有 关均衡图像和调用histeq( )函数的结果作比较。 x – 图像 ni 表示灰度i出现次数,计算灰度i的像素的概率其中L为 灰度数(本实验为256)对应于 px 的累积分布函数是图像的累积归一化直方图 为了让这些值回到原先的域,用如下算式变换&n
前言 最近的工作内容涉及硬件,三个高频词汇:总线、接口、协议,例如I2C、PCIe、RS-232C、RapidIO(SRIO)以及Aurora等等,往细里说还有数据的带宽、位宽、工作频率、数据传输可靠性等等,打算不定期更新,梳理出一篇文章,理理头绪。 知识范畴:高速串行接口、计算机网络基础(OSI-Open System Interconnection的七层协议:不同设备的互联以及数据交换)、
if语句:也可称条件语句,是根据所给定条件的值是真还是假决定执行不同的分支。if语句有单分支、双分支、多分支以及if语句的嵌套等多种形式。单分支if语句:if (条件表达式)
{
语句组1;
}例1:if (a)
{
...
}当条件表达式的值为“真”时,执行语句组;当值为“假”时,跳过语句,直接执行if语句后面的其他语句。注意:(1)if后面的“表达式”,除了可以是关系表达式或逻辑表达式
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2023-06-26 23:09:33
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首先看下生成的效果图(即使没有安装Excel也能生成这样的图表)。其中这个图表中系列有柱状图也有线形图,如何能快速简单生成这样合并图表呢?下面来看下为生成这样图表要编写的代码: 1 /// <summary>
2 ///这个类型描述如何生成合并的图表。
3 /// </summary>
4 public void CreateCombinationChart(
LabVIEW簇中不能同时包含输入输出控件每当尝试将输入控件添加到输出控件簇中或输出控件添加到输入控件簇中时,都不能成功。是否有可能在一个簇中同时包含输入输出控件?解决方案簇必须要么只包含输入控件或只包含输出控件,而不能是两者的组合。将输入或输出控件添加到簇中会使该簇变成两者的混合。簇的类型必须是单一的,只能包含输入或者输出控件。可以仿照下面的代码,创建一个输入控件簇,但其外观和行为都很像是一个输
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2024-06-02 16:10:12
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技术可以让商业价值最大化。 文章目录前言一、Tableau双轴是什么二、双轴的设置三、生产中的案例(一)多个指标双轴(二)不同图形结合(三)两个指标对比展示总结 前言当我们面临一个图表需要展示多种图形的场景或者两个指标做可视化对比时,可以选择使用Tableau的双轴来实现,本文分享Tableau双轴的设置方式,并列举生产中的案例,供各位小伙伴参考。一、Tableau双轴是什么读书时我们经常会通过
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2024-02-24 14:50:58
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Git的各种操作commit信息的比较git diff id_1 id_2git cherry-pickgit diff 的用法其他知识请参考git中实现提交信息的换行,以及撤销换行的操作换行撤销换行操作ctrl+c 中断commit操作git commit --amend -m 重新修改git commit --amend 进入vim界面修改~~Up-Arrow 箭头~~git中实现复制,粘贴
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2024-03-28 11:20:57
319阅读
一、基本概念图(Graph):图(Graph)是一种比线性表和树更为复杂的数据结构。 图结构:是研究数据元素之间的多对多的关系。在这种结构中,任意两个元素之间可能存在关系。即结点之间的关系可以是任意的,图中任意元素之间都可能相关。 定义:图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边
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2024-04-28 21:40:23
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在Excel中,我们可以通过运用“选择性粘贴”的功能将多个区域的数据重叠印制在一起,今天,学习啦小编就教大家在Excel表格中多个区域数据重叠在一起的操作技巧。Excel表格中多个区域数据重叠在一起的操作步骤首先,要有一张Excel表,在这里,我以建好的一张表格为例,进行演示,如下图。Excel表格中多个区域数据重叠在一起的操作步骤图1在这个表格里面,我们要把三列数据重叠在一起,但有不能影响其他空
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2024-04-14 10:42:46
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在Linux系统中,如果你有两个网卡并想为每个网卡分配一个独立的IP地址,那么你需要进行一些配置。在Linux中,网卡设备被命名为eth0,eth1等,而IP地址则是通过网络配置文件来管理的。以下是在Linux中为两个网卡配置不同IP地址的步骤。
首先,你需要确定每个网卡的设备名称。你可以使用命令`ifconfig -a`来查看所有网卡设备及其对应的IP地址。一般情况下,第一个网卡设备是eth0
原创
2024-03-11 11:44:25
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# Python for 两个变量两个列表
## 引言
Python 是一种高级编程语言,具有简单易学、代码可读性高等特点,因此在科学计算、数据分析和机器学习等领域广泛应用。本篇文章将介绍 Python 中用于处理两个变量和两个列表的常见技巧和方法。
## 一、变量与列表
在 Python 中,我们可以使用变量存储数据,以便在程序中重复使用。列表是一种用于存储多个元素的数据结构,可以存储不
原创
2023-08-28 08:08:05
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我有两个清单:list1 = [u'2018-05-06T15:53:05.000-0400', '2018-05-06T17:53:05.000-0400']list2 = [u'2018-05-06T15:32:24.000-0400', u'2018-05-06T15:32:29.000-0400', u'2018-05-06T15:32:36.000-0400', u'2018-05-06
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2023-05-29 14:12:24
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