对于Kepler架构GPU的新特性——HyperQ,往上的讨论贴子还是比较少的,官方文档中也只是有一个sample,给出了代码,但对于有些情况下,HyperQ不能成功的原因没有过多的涉及,我们今天就来谈一谈。HyperQ允许多个CPU线程或进程同时向一个GPU发射任务,提高了GPU的使用率。    &nbsp
转载 2024-05-20 17:44:21
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者:费弗里欢迎点击左上角关注小编,除了分享技术文章之外还有很多福利,私信学习资料可以领取包括不限于Python实战演练、PDF电子文档、面试集锦、学习资料等。1. 简介Kepler.gl相信很多人都听说过,作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具,kepler.gl依
转载 2023-07-25 16:37:53
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现在各种电视和显示器都会出现4K、高清等字样。4K到底意味着什么呢?它比超高清(Ultra HD)的像素还要多吗?如果4K是1080p的四倍,那是否意味着4K就等于4320p?以上三个问题按顺序回答:视情况而定;有时候是这样;不是。'P'、'K'、'MP''P'720P,1080P等,表示的是“视频像素的总行数”,比如,720P表示视频有720行的像素,而1080P则表示视频总共有1080行像素数
  在本学期我们开设了软件体系架构这门课程,提到了架构一词,我找到了由资深架构师王概凯 Kevin 执笔的“架构漫谈”系列专栏----架构漫谈(一):什么是架构?进行相关了解。  这篇文章主要是在表述到底什么是架构,从架构的起源开始论述。文中提到架构一词在业内有很多争论,每个人都有自己的理解,但却没有大家都认可的定义,套用一句在大数据流行的笑话就是:Architecture is like tee
Google的AlphaGo战胜人类职业选手的背后,深度学习发挥了巨大的作用。这一成果也需要一个高性能计算平台(HPC)的支持,从Google、百度、Facebook、商汤科技等公司的经验来看,搭建这样的平台并非易事。但即使不是BAT,开发者也可以通过云计算来获得具有同等能力的资源。阿里云基于NVIDIA最新Kepler架构和AsKepler汇编器优化,并支持Docker部署的HPC服务,已经让一
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EtherCAT总线通信架构模型以及CoE参考模型解析1、主从站系统构成模型EtherCAT 总线通信支持几乎所有的通讯布线拓扑类型,包括线型(菊花链)、树型、星型等,一般使用菊花链形串联比较简单,支持最大65535个从站连接数。 如上图所示:主站基于给定的 EtherCAT Slave Information (ESI)文件使用 EtherCAT Configuration Tool(如SSC工
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我一直说Nodejs是玩具,成不了大器。没想到著名的公司Paypal竟然开源了他们公司代码为Kraken的Nodejs框架。这款框架是基于TJ大神的Express框架的,这个是框架的官方网站:http://krakenjs.com/,这几天我倒可以稍微花点时间,来研究下这到底是个神马东西。Kraken 框架套件Kraken 框架套件包括多个部分,Kraken.js 仅是该框架的主体部分。
转载 2023-06-28 15:43:47
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GPU架构SM(Streaming Multiprocessors)是GPU架构中非常重要的部分,GPU硬件的并行性就是由SM决定的。以Fermi架构为例,其包含以下主要组成部分:CUDA coresShared Memory/L1CacheRegister FileLoad/Store UnitsSpecial Function UnitsWarp SchedulerGPU中每个SM都设计成支持
第5章 Cassandra 的架构5.1 system keyspace            Cassandra有一个称为system的内部keyspace,用于存储关于集群的元数据。包括:节点令牌,集群名,用于支持动态装载的keyspace和sc
GPU相关常见名称的含义GPU架构如Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal。gpu架构指的是硬件的设计方式,例如流处理器簇中有多少个core、是否有L1 or L2缓存,是否有双精度计算单元等等。每一代架构是一种思想,如何去更好完成并行的思想,芯片型号如GT200、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal 芯片是对上述GPU架构思想的实现。Tesla k8
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IntervalZero 公司的RTX 是唯一基于Windows 控制所设计的高性能解决方案。在广泛的应用中证明其具有高性能,可控性和可预测性特点。在工业自动化,军事,航空航天,测试测量,机器人和其他工业领域应用中,展示了其无可匹敌的可靠性,同时降低了系统开销。RTX是基于Windows 操作系统而专门设计的实时性扩展系统,而不是Windows的一个实时操作系统端口。对于IRQs,I/O 和内存,
1. 写了啥CPU和GPU作为电子计算机的重要部件,在近年来受到工业界的广泛关注,正处于高速迭代的发展期。发展到今日,CPU与GPU同作为计算部件,在应用场景上已经出现明显的区别,与之对应的,二者在结构上,也大不相同。CPU全称为中央处理器,是一块超大规模的集成电路板,与内部储存器和输入输出设备一起被称为计算机的三大核心部件。从最早的Intel4004和Intel8008,经历数个阶段的发展迭代,
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文中图片大部分来自NVIDIA 产品白皮书 TODO:英伟达显卡型号梳理 目录: 一、NVIDIA GPU的架构演变历史 二、Tesla 架构 三、Fermi架构 四、Kepler架构 五、Maxwell架构 六、Pascal架构 七、Volta架构 八、Turing架构 九、Ampere架构 十、Hopper架构 一、NV
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gpu的驱动框架:1、窗口标准的实现是与操作系统强相关的,它为图形渲染提供目标内存。一般来说,只要支持的标准不变,操作系统更换/升级,对驱动的代码影响就只限在窗口这一块。 2、编译器用于编译shader或kernel,编译kernel需要用llvm预编译,编译器会大一些。低端GPU的编译器特别容易出现各种语法不支持,让写shader的人痛苦万分。 3、通用计算的实现就是把kernel编译后转成任务
架构排序(时间顺序):Tesla:市面已经没有相关显卡Fermi:GeForce 400, 500, 600, GT-630Kepler:Tesla K40/K80, GeForce 700, GT-730Maxwell:Tesla/Quadro M series GeForce 900, GTX-970Pascal:Tesla p100,GTX 1080, GTX 1070, GTX 1060V
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显卡架构的描述 在现代计算机系统中,显卡(GPU)架构起着至关重要的角色,负责高效地处理图像和计算密集型任务。显卡架构不仅仅是硬件组件的组合,更是软件和硬件的协同工作。理解显卡架构的设计原理、实现方式以及其在流行应用场景中的作用,对于IT工程师、开发者和技术爱好者来说,都是非常重要的。本文将深入探讨显卡架构的各个方面,包括技术原理、源码分析和实际应用场景。 背景描述 显卡架构的设计可以从多个
原创 6月前
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一、理解几个问题1、显卡的全称是什么?显示接口卡(Vedio Card、Griphics Card)、显示器配置卡。个人电脑基本组成部件之一。2、显卡的作用是什么?a>连接显示器和主板的元器件。b>将计算机需要的显示信息进行处理,并向显示器提供信号,控制显示器正确显示图像信息。3、显卡的分类有哪些?这里是按照显卡的存在位置进行分类的,当然了不同的分类标准有不同的结果。a>集成显卡
# 深入了解架构显卡:什么是架构显卡及其工作原理 在计算机图形学和人工智能等领域,显卡(GPU)扮演着越来越重要的角色。尤其是在架构显卡(或称为架构图形处理单元,architectural GPU)的研究中,对于提升计算性能和图形渲染效果的理解变得至关重要。本文将对架构显卡的基本概念、工作原理以及其在实际应用中的优势进行深入探讨。 ## 什么是架构显卡架构显卡是一种专门设计用于处理并行计
首先题设“CUDA运算速度和显卡CUDA核心数量关系大吗?”存在问题。CUDA运算速度只和核心频率有关,而CUDA核心数量则决定了显卡的计算力的强弱(比如一项渲染任务可以拆分为更多份交由不同的CUDA核心进行处理)GPU架构:GPU架构指的是硬件的设计方式,例如流处理器簇中有多少个core、是否有L1 or L2缓存、是否有双精度计算单元等等。每一代的架构是一种思想,如何去更好完成并行的思想,而芯
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首先我们应该了解一下显卡的简单工作原理:首先,由CPU送来的数据会通过AGP或PCI-E总线,进入显卡的图形芯片(即我们常说的GPU或VPU)里进行处理。当芯片处理完后,相关数据会被运送到显存里暂时储存。然后数字图像数据会被送入RA骂死我吧AC(Random Access Memory Digital Analog Converter),即随机存储数字模拟
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