键盘通配符当查找文件时，不知道真正字符或不想键入完整名字时，命令又不支持正则表达式模块时，常常使用通配符代替一个或多个真正字符。* 代替0个或多个字符。
? 匹配任何单个字符，且不能为空字符。
[] 匹配中括号内的任意一个字符。
通配符示例：
ls *.conf
ls /home/*.sh
ls h*.conf
ls test
一、基本操作1、mathmatic operations与其他无异2、注释用 # 来引导一句注释a->95 #this is a piece of explanation3、数据类型及基本操作r语言中的数据类型与python等类似，无需在定义的时候指定，各种数据类型也可以直接转换，如以下一段代码a = 1
a = 'wk'a最终会被定义为string ”wk”；stringA String
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2023-10-11 22:14:51
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1.将变量加入列表中 > mydata<-data.frame(x1=c(2,3,4,5),x2=c(2,5,7,9))
> mydata
x1 x2
1 2 2
2 3 5
3 4 7
4 5 9
> sumx<-x1+x2
Error: object 'x1' not found
> sumx<-mydata$x1+myd
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2024-07-05 17:27:10
38阅读
# 如何实现R语言下标
在R语言中，下标是用来访问数组、向量和数据框中的元素的。下标可以让我们按照特定的位置来获取或设置元素的值。本文将介绍如何在R语言中实现下标的使用。
## 实现下标的步骤
以下是在R语言中实现下标的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个向量、数组或数据框 |
| 步骤二 | 使用下标访问或设置元素的值 |
接下来，我
原创
2023-11-09 14:38:52
36阅读
# 如何在R语言中旋转X轴
## 介绍
你好，作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在R语言中旋转X轴。这个过程可能对初学者来说有些困难，但只要按照下面的步骤和代码进行操作，你将能够轻松地实现这个功能。
## 整体流程
下面是整个操作过程的步骤。你可以按照这个流程一步步地进行操作。
```mermaid
gantt
title R语言X轴旋转X实现流程
section 操作步
原创
2024-02-25 04:19:52
43阅读
正如@lgautier所指出的那样，在这个问题上已经有了另一个答案。 我在这里留下我的答案，因为它增加了将R作为新手的经验，首先了解Python。我同时使用Python和R，并同意您作为R的新手的需要。由于您得到的任何答案都是主观的，因此，根据我的经验，我总结了几点：我使用rpy2作为我的界面，发现它是“ Pythonic”的，稳定的，可预测的并且足以满足我的需求。 我没有使用其他软件包，因此这不
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2024-10-18 21:22:07
10阅读
# 使用R语言链接Shell命令的简单指南
在数据分析和科学计算的过程中，R语言是一种强大的工具。R不仅能够进行复杂的数据分析，还能够与操作系统的Shell命令进行交互，这为数据处理和任务自动化提供了更多的可能性。本文将简要介绍如何在R中运行Shell命令，并通过一些代码示例来展示这个过程。
## 为什么要链接Shell命令？
在某些情况下，我们可能需要使用Shell命令来完成一些R语言无法
原创
2024-09-03 05:28:18
101阅读
对象命名 必须是字母开头，区分大小写，后面可以有点. 下划线_ 数字；赋值 使用<-或者->; 可以赋值的有：数值，一个算式，一个函数的结果函数ls()用于显示所有在内存中的对象;函数rm()删除对象， 删除对象x:rm(x) 删除所有对象：rm(list = ls()) 找出含有字母m的对象，需要设定选项pattern，如：ls(pattern = "m")或者是简写ls(pat =
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2023-07-08 21:27:33
112阅读
R入门和获取帮助q()Esc中断正在运行的程序help(functionname) 查看该函数的帮助文档args(functionname) 快速获取函数的参数example（functionname）查看函数的使用示例help.search(“”)搜索本地计算机上安装的帮助文档help(package=”packagename”)查看包的信息基础知识ls()显示当前工作空间中所有对象的名称ls.
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2023-06-25 20:45:21
331阅读
在医学研究领域，数据分析与可视化是关键任务，这里我们探讨选择R语言或Python的决策过程，这将对研究者和分析师的工作产生重大影响。
## 背景定位
在医学研究的实践中，数据处理、统计分析和可视化能力至关重要。R语言作为统计分析的老字号，提供强大的生物统计和图形工具；而Python则因其简洁性和广泛的机器学习库，近年来也渐渐成为医学研究中的热门选择。我们将通过四象限图分析这两种工具的技术债务分
编者按：数据科学家Alan Marazzi这篇讨论R和Python哪个对数据科学初学者更友好的文章有些偏向R语言，结论仅供参考。不过，它出色地展示了R语言在数据问题上犀利的表达力。对初学者而言，从高层抽象（由R语言中的原生结构或Numpy之类的Python第三方库提供）入手也确实更加便利。这不是你通常在网上看到的那类争论R和Python哪个好的帖子。事实上，我根本不想讨论到底哪个好。我只想说明，想
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2024-08-19 14:22:52
43阅读
在处理数据时，我们经常会遇到个别数据的值与整体差别较大，导致图像绘制出来正常数据无法区分的情况，此时就需要用到坐标轴中断来实现不同尺度数据的同时展示。在R中可以通过plotrix包实现坐标轴的中断。散点图的坐标轴中断通过plotrix包中的gap.plot绘制坐标轴中断的散点图，之后使用axis.break调整坐标中断的形式。照例先介绍这两个绘图函数的详细参数。gap.plot(x,y,gap,g
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2023-06-20 14:56:26
791阅读
作者：张丹，R语言中文社区专栏特邀作者民生银行大数据中心数据分析师，前况客创始人兼CTO。前言时间是数据的基本维度，是在做数据处理的时候，必须要掌握的技术。根据时间周期的不同，通常把时间分为，年、月、日、时、分、秒、毫秒等。对于年月日的数据是最常见的，也有很多的处理工具，时分秒的数据通常也会用处理日期的工具，这样有时候就不太方便。hms包，很小很轻，专注于时、分、秒的时间数据处理。目录hms包介绍
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2023-09-05 15:05:44
231阅读
安装R和Rstuido软件R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。1、官网下载R安装包 下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统
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2023-06-25 12:48:49
154阅读
# R语言与SPSS的选择：一个初学者的指南
在数据分析和统计学领域，R语言和SPSS都是常用的工具。然而，对于刚入行的小白来说，选择哪种工具进行数据分析可能会感到困惑。本文旨在帮助你理解如何评估R语言和SPSS，并通过一个结构化的流程，指导你做出选择。
## 整体流程
以下是评估R语言与SPSS的步骤，这将帮助你在做出决策时有一个清晰的思路。这个流程涵盖了从理解需求到选择工具的全过程。
# R语言环境中遇到“找不到”问题的解决方案
作为一名刚入行的开发者，你在使用R语言时，可能会遇到“找不到”某个对象或变量的情况。这通常会导致代码无法运行或者分析结果不正确。本文将逐步引导你如何解决这个问题，并使用表格和代码示例，使你更加深入理解。
## 整体流程
为了帮助你更好的理解解决“找不到”问题的过程，下面是一个简要的流程图，展示了各步骤之间的关系。
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-31 03:40:23
304阅读
# R语言中的阶乘
阶乘是数学中一个基本的重要概念，通常用于组合数学和概率论中。用符号 `n!` 表示数字 `n` 的阶乘，定义为从 `1` 乘到 `n` 的所有整数的乘积。也就是说，`n! = n * (n - 1) * (n - 2) * ... * 2 * 1`。特别地，`0!` 被定义为 `1`。在R语言中，阶乘的计算非常简单且直观。
## R语言中的阶乘计算
R语言提供了内置的函数
# R语言中的x轴刻度设置
## 引言
在数据可视化中，x轴的刻度设置是一个重要的环节。它直接影响到图形的可读性和信息的传递。R语言作为一种强大的数据分析工具，提供了多种方法来设置和自定义x轴的刻度。本文将探讨如何在R中进行x轴刻度的设置，并通过示例代码进行演示。
## 基本概念
在R中，最常用的数据可视化包是`ggplot2`。它以简洁的语法结构和强大的功能受到广泛欢迎。我们可以通过`s
原创
2024-08-31 03:39:56
159阅读
# 使用 UMAP 进行数据降维和可视化
UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）是一种流行的非线性降维和数据可视化算法。它可以帮助我们在高维空间中发现数据的结构和模式，并将其映射到低维空间中进行可视化。在 R 语言中，我们可以使用 `umap` 包来实现 UMAP 算法。
## UMAP 算法概述
UMAP 算法是一种基于流形学
原创
2023-09-15 03:41:47
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# 如何处理R语言中“x轴过长”的问题
R语言是一种广泛使用的统计分析和数据可视化工具。在我们进行数据可视化时，有时会遇到“x轴过长”的问题。这常常影响图形的可读性。本文将通过一个简单的步骤指导小白开发者如何解决这个问题，并最终实现可读性更强的图形。
## 处理流程
以下是解决“x轴过长”问题的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-08-28 04:50:40
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