基于Kubernetes/K8S构建Jenkins持续集成平台(下)Jenkins-Master-Slave架构图回顾： 安装和配置NFS//所有k8s节点harbor仓库配置
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在Kubernetes (K8S) 中集成Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK）是实现日志收集、存储和分析的重要一步。ELK是一个非常方便的工具，能够帮助开发者监控运行中的应用程序，并及时处理和调试问题。
首先，让我们来看看整个过程的步骤。以下是在K8S中集成ELK的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------
原创
2024-03-19 11:14:24
38阅读
日志，对于任何系统来说都是及其重要的组成部分，在计算机系统中比较复杂，日志有不同的来源，如操作系统，应用服务，业务逻辑等，它们都在不停产生各种各样的日志K8S系统里的业务应用是高度 "动态化"的，随着容器编排的进行，业务容器在不断的被创建、被销毁、被迁移、被扩缩容…需要建立一套集中式的方法，把不同来源的数据集中整合到一个地方收集—能够采集多种来源的日志数据（流式日志收集器）传输—能够稳定的把日志数
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2024-03-20 23:11:29
59阅读
传统的ELK模型： 在容器中模型中难以完成工作，需要对齐进行改进，如下图： 简单介绍：ELK日志流向顺序，filebeat采集日志信息，把相关的日志返给kafka， logstash从kafka中获取日志信息，返给ES kibana通过配置文件连接ES，获取数据，并通过web进行展示前提：ELK需要JDK环境，所以需要提前安装jdk
[root@k8s-6-9
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2024-02-10 12:30:59
77阅读
Kubernetes K8S之Helm部署ELK日志分析系统；由于Logstash比较消耗资源，因此本次我们使用Fluentd实现日志收集（EFK）。主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172.16.1
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2024-03-22 09:43:15
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k8s 日志收集，部署EFK-elasticsearch+fluentd+kibanak8s集群搭建完成后，由于pod分布在不同node内，定位问题查看日志变得复杂起来，pod数量不多的情况下可以通过kubectl自带的log命令进行日志查询，随着pod数量的增加日志查询的繁琐度也是呈指数型增长，定位问题也变得异常困难。 现在迫切需要搭建一套集群日志收集系统，目前主流的两种系统： ELK：File
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2024-02-25 07:05:30
73阅读
### K8S与ELK结合
在Kubernetes（K8S）集群中集成ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）可以帮助开发者更好地监控和管理集群中的日志信息，并进行相关的数据分析和可视化。本文将指导你如何实现“k8s与elk结合”。
### 流程概述
以下是将K8S与ELK结合的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建E
原创
2024-04-03 09:56:34
99阅读
# K8s 集成 Docker 的 ELK 堆栈
在现代云计算和微服务架构中，日志管理变得尤为重要。ELK（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）堆栈是一个广泛使用的解决方案，用于实时处理和分析日志数据。本文将介绍如何在 Kubernetes（K8s）环境中集成 ELK 堆栈，尤其是如何搭配 Docker 容器进行部署。
## ELK 堆栈简介
ELK 堆栈是由以下
前言春暖花开的五月，疫情基本过去，值得庆贺，在这美好的日子里我们来实战一下 K8S 的高可用负载均衡集群吧。更新历史2020 年 05月 07 日 - 初稿 - 左程立平台环境软件信息CentOS Linux release 7.7.1908 (Kernel 3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64)Docker CE 18.09.9Kubernetes v1.18.2Ca
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2024-08-09 07:29:50
87阅读
在Kubernetes（K8S）环境中使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈是一种常见的做法，用于收集、存储和可视化日志数据。ELK堆栈提供了强大的日志管理功能，帮助用户追踪应用程序和系统日志，进行故障诊断和监控。在这篇文章中，我将向你介绍如何在K8S集群中部署和配置ELK堆栈。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------|
原创
2024-04-26 11:19:29
76阅读
k8s集群部署一、基础前提环境部署二、部署k8s集群三、k8s架构及基本概念四、创建资源的两种方式 一、基础前提环境部署1.环境准备centos 7.6
cpu：双核
mem：2G
3个node节点时间必须同步masternode1node2192.168.229.187192.168.229.40192.168.229.50安装的k8s版本为1.15.0版本，docker部署安装指定版本1
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2024-03-22 06:57:21
145阅读
1.安装要求一台或多台机器，操作系统为centos8.x-86 -64至少2G2核集群网络互通可以访问外网禁止swap分区2.准备环境角色IPmaster172.25.250.100node1172.25.250.101node2172.25.250.102关闭防火墙：firewalld与iptables互斥。一个是白名单一个是黑名单，k8s使用了iptables做流量转发，所以关闭。
安装步骤设置先设条件在所有的节点上安装docker、kubeadm、kubelet拉取相关的镜像（docker pull）部署kubernetes 的master（kubeadm init）将worknode 节点加入到kubernetes集群中部署容器网络插件（和第四步可以调换顺序）1、预先准备关闭防火墙systemctl stop firewalld
systemctl disable fi
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2024-03-31 09:17:08
81阅读
如何在k8s中搭建efk收集集群日志在离线环境部署一套日志采集系统我采用的是elasticsearch+kibana+flentd日志系统首先跟大部分网友一样 创建ns,es的无头服务yaml文件如下： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: loggingkind: Service apiVersion: v1 metadata: name:
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2024-03-14 21:11:37
272阅读
文章目录说明监控管理【prometheus】框架说明部署prometheus【mon节点】登陆prometheus用户名密码查看模版的使用日志管理【helm3 安装(部署)EFK【elk的升级版】】架构说明运行环境说明【必看】安装所需包提前下载镜像准备导入安装流程1、增加efk官方helm源2.下载并安装elasticsearch3.下载并安装filebeat4.下载并安装metricbeat5
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2024-03-18 08:55:51
242阅读
相信很多人都知道可以自己搭建elk来方便的收集日志，查询日志。虽然搭建elk并不是十分复杂，可对于一般的开发人员来说，尤其是对linux操作不是很熟练的人，是一项相当有难度的工程。所幸现在阿里云已经为我们提供了日志服务，只需要点点点就可以收集到日志。开通日志服务进入阿里云控制台，点击左上角列表框，弹出的产品与服务中，搜索日志服务。由于我们在创建k8s集群的时候，为集群创建日志服务的时候已经开通过，
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2024-04-04 20:46:42
52阅读
本次实战的基础结构如下图所示： 一共有两个Pod：ELK和web应用；ELK的Pod会暴露两个服务，一个暴露logstash的5044端口，给filebeat用，另一个暴露kibana的5601端口，给搜索日志的用户访问的时候用；web应用暴露一个服务，给用户通过浏览器访问；实战步骤简介部署ELK的pod和服务；部署web应用的pod和服务；web应用的pod从一个扩展为三个；体验ELK
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2024-04-17 21:22:22
75阅读
elasticsearch和mysql的对比Mapping ~ Schemamaster: 负责在集群范围内创建/删除索引,将分片分配给这些节点.
data: 用来保存数据和倒排索引,node.data=ture
client: 将节点配置为客户端节点，并充当负载平衡器，将传入的请求路由到集群中的不同节点。node.master和node.data设置为falseIndex templates
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2024-05-21 16:43:09
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安装efk日志系统，我是k8s安装的可以参考：k8s安装elastalert在这之前需要先做dockerfile文件： dockerfile文件目录：如下#master.zip包
wget https://github.com/xuyaoqiang/elastalert-dingtalk-plugin/archive/master.zip国内地址#dingtalk_alert.py
#! /usr
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2024-03-27 13:16:27
121阅读
在Kubernetes（K8S）环境中集成Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK），可以帮助开发者更好地监控和管理Spring Boot应用程序的日志和性能数据。下面我将详细介绍在K8S下集成ELK的步骤，并附上代码示例，帮助你快速上手。
### 整体流程
为了在K8S下集成ELK，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
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原创
2024-03-14 11:40:37
124阅读
