在Kubernetes (K8S) 中集成Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK）是实现日志收集、存储和分析的重要一步。ELK是一个非常方便的工具，能够帮助开发者监控运行中的应用程序，并及时处理和调试问题。
首先，让我们来看看整个过程的步骤。以下是在K8S中集成ELK的流程：
| 步骤 | 操作 |
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docker搭建es集群+skywalking1.利用docker镜像在一台服务器上搭建es集群我的整个过程都是在/usr/local/packages中进行，所以最好先切换到该目录，没有则创建mkdir -p /usr/local/packages
cd /usr/local/packages修改linux的一些参数vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=
日志，对于任何系统来说都是及其重要的组成部分，在计算机系统中比较复杂，日志有不同的来源，如操作系统，应用服务，业务逻辑等，它们都在不停产生各种各样的日志K8S系统里的业务应用是高度 "动态化"的，随着容器编排的进行，业务容器在不断的被创建、被销毁、被迁移、被扩缩容…需要建立一套集中式的方法，把不同来源的数据集中整合到一个地方收集—能够采集多种来源的日志数据（流式日志收集器）传输—能够稳定的把日志数
k8s 日志收集，部署EFK-elasticsearch+fluentd+kibanak8s集群搭建完成后，由于pod分布在不同node内，定位问题查看日志变得复杂起来，pod数量不多的情况下可以通过kubectl自带的log命令进行日志查询，随着pod数量的增加日志查询的繁琐度也是呈指数型增长，定位问题也变得异常困难。 现在迫切需要搭建一套集群日志收集系统，目前主流的两种系统： ELK：File
Kubernetes K8S之Helm部署ELK日志分析系统；由于Logstash比较消耗资源，因此本次我们使用Fluentd实现日志收集（EFK）。主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172.16.1
K8S中的包管理工具1. 客户端Helm(即Helm) 通过脚本安装：curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh，赋权运行：chmod +x helm.sh
./helm.sh
# 输出
Downloading https://kubernetes-helm.storage.g
传统的ELK模型： 在容器中模型中难以完成工作，需要对齐进行改进，如下图： 简单介绍：ELK日志流向顺序，filebeat采集日志信息，把相关的日志返给kafka， logstash从kafka中获取日志信息，返给ES kibana通过配置文件连接ES，获取数据，并通过web进行展示前提：ELK需要JDK环境，所以需要提前安装jdk
[root@k8s-6-9
前言春暖花开的五月，疫情基本过去，值得庆贺，在这美好的日子里我们来实战一下 K8S 的高可用负载均衡集群吧。更新历史2020 年 05月 07 日 - 初稿 - 左程立平台环境软件信息CentOS Linux release 7.7.1908 (Kernel 3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64)Docker CE 18.09.9Kubernetes v1.18.2Ca
目录1. 说明2. 开始前的准备工作2.1 docker 验证用户信息设置 2.2 安装BuildKit3. 安装步骤3.1 申请一个pvc存储区 (wwwroot-pvc.yaml)3.2 Nginx3.3 PHP-FPM3.3.1 构建并推送镜像3.3.2 定义入口(ingress 方式)3.4 Maria Galera3.4.1 安装相关命令3.4.2 特别注意3.4.3
Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排系统，可以自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。而Docker是一种容器化技术，可以实现应用程序与环境的隔离和打包。
在K8S中集成Docker是一个非常常见的操作，通过集成Docker，我们可以更好地管理容器化应用程序。下面我将带着你一步步实现K8S集成Docker的过程。
首先，我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 操作 |
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文章目录说明监控管理【prometheus】框架说明部署prometheus【mon节点】登陆prometheus用户名密码查看模版的使用日志管理【helm3 安装(部署)EFK【elk的升级版】】架构说明运行环境说明【必看】安装所需包提前下载镜像准备导入安装流程1、增加efk官方helm源2.下载并安装elasticsearch3.下载并安装filebeat4.下载并安装metricbeat5
k8s集群部署一、基础前提环境部署二、部署k8s集群三、k8s架构及基本概念四、创建资源的两种方式 一、基础前提环境部署1.环境准备centos 7.6
cpu：双核
mem：2G
3个node节点时间必须同步masternode1node2192.168.229.187192.168.229.40192.168.229.50安装的k8s版本为1.15.0版本，docker部署安装指定版本1
在Kubernetes（K8S）环境中使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈是一种常见的做法，用于收集、存储和可视化日志数据。ELK堆栈提供了强大的日志管理功能，帮助用户追踪应用程序和系统日志，进行故障诊断和监控。在这篇文章中，我将向你介绍如何在K8S集群中部署和配置ELK堆栈。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
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如何在k8s中搭建efk收集集群日志在离线环境部署一套日志采集系统我采用的是elasticsearch+kibana+flentd日志系统首先跟大部分网友一样 创建ns,es的无头服务yaml文件如下： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: loggingkind: Service apiVersion: v1 metadata: name:
安装步骤设置先设条件在所有的节点上安装docker、kubeadm、kubelet拉取相关的镜像（docker pull）部署kubernetes 的master（kubeadm init）将worknode 节点加入到kubernetes集群中部署容器网络插件（和第四步可以调换顺序）1、预先准备关闭防火墙systemctl stop firewalld
systemctl disable fi
今天在排查集群一个问题时，发现相关的 pod 的状态为UnexpectedAdmissionError,在这之前从未没遇到过 pod 还有这种状态的，一脸好奇，在解决问题的过程中，发现越挖越深, 里面涉及到的信息也是相当的多，特此记录一下。集群信息k8s版本为K8s v1.15.5, 3 master + N node的形式，由于业务特殊，集群中同时存在的node有amd64及arm64两种异构节
在Kubernetes（K8S）环境中集成Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK），可以帮助开发者更好地监控和管理Spring Boot应用程序的日志和性能数据。下面我将详细介绍在K8S下集成ELK的步骤，并附上代码示例，帮助你快速上手。
### 整体流程
为了在K8S下集成ELK，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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Docker和Kubernetes (简称K8s) 是目前非常受欢迎的容器化技术和容器编排平台。本文将介绍如何使用Docker和Kubernetes来部署ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）服务。
ELK是一个用于日志分析和可视化的开源工具栈。Elasticsearch用于存储和索引日志数据，Logstash用于收集、过滤和转换日志数据，Kibana用于展示和
日志采集采用轻量级的Filebeat而不采用重量级的logstash,由于项目的过滤并不复杂，此处也不采用logstash进行过滤，而采用filebeat自身的过滤即可实现，因此省去logstash，不足欢迎指点。前期准备k8s集群测试过程中发现镜像有时会下载不了，此处采用将镜像先下载到本地，然后打上标签上传至harbor仓库，harbor仓库可自行搭建# 下载
docker pull docke
本次实战的基础结构如下图所示： 一共有两个Pod：ELK和web应用；ELK的Pod会暴露两个服务，一个暴露logstash的5044端口，给filebeat用，另一个暴露kibana的5601端口，给搜索日志的用户访问的时候用；web应用暴露一个服务，给用户通过浏览器访问；实战步骤简介部署ELK的pod和服务；部署web应用的pod和服务；web应用的pod从一个扩展为三个；体验ELK
