在Kubernetes（K8S）环境中，ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一套常用的日志管理解决方案，可以帮助开发者对应用程序输出的日志进行收集、存储、搜索和可视化等操作。通过使用YAML配置文件，我们可以实现在K8S集群中部署ELK组件。接下来让我来教你如何实现"k8s elk yaml"。
**步骤示例：**
| 步骤 | 操作 |
| ------
安装步骤设置先设条件在所有的节点上安装docker、kubeadm、kubelet拉取相关的镜像（docker pull）部署kubernetes 的master（kubeadm init）将worknode 节点加入到kubernetes集群中部署容器网络插件（和第四步可以调换顺序）1、预先准备关闭防火墙systemctl stop firewalld
systemctl disable fi
日志，对于任何系统来说都是及其重要的组成部分，在计算机系统中比较复杂，日志有不同的来源，如操作系统，应用服务，业务逻辑等，它们都在不停产生各种各样的日志K8S系统里的业务应用是高度 "动态化"的，随着容器编排的进行，业务容器在不断的被创建、被销毁、被迁移、被扩缩容…需要建立一套集中式的方法，把不同来源的数据集中整合到一个地方收集—能够采集多种来源的日志数据（流式日志收集器）传输—能够稳定的把日志数
K8S中的包管理工具1. 客户端Helm(即Helm) 通过脚本安装：curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh，赋权运行：chmod +x helm.sh
./helm.sh
# 输出
Downloading https://kubernetes-helm.storage.g
传统的ELK模型： 在容器中模型中难以完成工作，需要对齐进行改进，如下图： 简单介绍：ELK日志流向顺序，filebeat采集日志信息，把相关的日志返给kafka， logstash从kafka中获取日志信息，返给ES kibana通过配置文件连接ES，获取数据，并通过web进行展示前提：ELK需要JDK环境，所以需要提前安装jdk
[root@k8s-6-9
Kubernetes K8S之Helm部署ELK日志分析系统；由于Logstash比较消耗资源，因此本次我们使用Fluentd实现日志收集（EFK）。主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172.16.1
k8s 日志收集，部署EFK-elasticsearch+fluentd+kibanak8s集群搭建完成后，由于pod分布在不同node内，定位问题查看日志变得复杂起来，pod数量不多的情况下可以通过kubectl自带的log命令进行日志查询，随着pod数量的增加日志查询的繁琐度也是呈指数型增长，定位问题也变得异常困难。 现在迫切需要搭建一套集群日志收集系统，目前主流的两种系统： ELK：File
#k8s yaml 格式的Pod定义文件
apiVersion:V1 #必选。版本号b必须可以用 kubectl api-versions 查询到
kind: Pod #必选，Pod
metadata: #必选，元数据
name: string #必选，Pod名称
namspace
...
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2021-05-12 00:09:00
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在Kubernetes（简称K8S）中，YAML文件是用来定义K8S资源对象的配置文件。Kubernetes使用YAML文件来描述应用程序的状态和服务的配置。在这篇文章中，我将向您介绍如何使用K8S YAML文件来创建和管理应用程序。
### K8S YAML文件创建流程
首先，让我们看一下创建K8S YAML文件的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
k8s(二) yaml文件说明笔记：下面是创建一个pod的yaml文件的各字段含义说明：执行新的或更新后的对应的yaml文件可以统一使用下面的命令来运行： kubectl apply -f yaml文件名字# 以pod yaml文件为例
apiVersion: v1 #必选，版本号，实际可用版本可通过kubectl api-versions 查看选择
kind: Pod #
案例一apiVersion: v1 #指定api版本，此值必须在kubectl apiversion中
kind: Pod #指定创建资源的角色/类型
metadata: #资源的元数据/属性
name: web04-pod #资源的名字，在同一个namespace中必须唯一
labels: #设定资源的标签
k
如何在k8s中搭建efk收集集群日志在离线环境部署一套日志采集系统我采用的是elasticsearch+kibana+flentd日志系统首先跟大部分网友一样 创建ns,es的无头服务yaml文件如下： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: loggingkind: Service apiVersion: v1 metadata: name:
在Kubernetes（K8S）环境中使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈是一种常见的做法，用于收集、存储和可视化日志数据。ELK堆栈提供了强大的日志管理功能，帮助用户追踪应用程序和系统日志，进行故障诊断和监控。在这篇文章中，我将向你介绍如何在K8S集群中部署和配置ELK堆栈。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------|
k8s集群部署一、基础前提环境部署二、部署k8s集群三、k8s架构及基本概念四、创建资源的两种方式 一、基础前提环境部署1.环境准备centos 7.6
cpu：双核
mem：2G
3个node节点时间必须同步masternode1node2192.168.229.187192.168.229.40192.168.229.50安装的k8s版本为1.15.0版本，docker部署安装指定版本1
概述在 k8s 中，kube-scheduler 和 kube-controller-manager 两个组件是有 leader 选举的，这个选举机制是 k8s 对于这两个组件的高可用保障，虽然 k8s 的存储使用了 etcd，但并没有使用 etcd 来实现选主，而是对 endpoint 这个资源做抢占，谁想抢到并将自己的信息写入 endpoint的 annotation 中，谁就获得了主。因为项
文章目录说明监控管理【prometheus】框架说明部署prometheus【mon节点】登陆prometheus用户名密码查看模版的使用日志管理【helm3 安装(部署)EFK【elk的升级版】】架构说明运行环境说明【必看】安装所需包提前下载镜像准备导入安装流程1、增加efk官方helm源2.下载并安装elasticsearch3.下载并安装filebeat4.下载并安装metricbeat5
我们在使用 Kubernetes 编写资源清单文件的时候，往往会使用类似于 Helm 或者 Kustomize 这样的工具来进行模板化处理，一来是提高了资源清单的灵活性，另一方面也确实降低了我们安装复杂的 Kubernetes 应用的门槛。本文我们尝试自己使用 Golang 来实现一个 YAML 资源清单文件模板化的方工具。Golang 的模板化Golang 中有一个支持模板文本文件的标准库 te
对于YAML语言，网上有很多将YAML转换为JSON格式的在线转换器，以下内容都可直接验证，另外若有兴趣更深入学习YAML，可到其官方站点去学习，下面介绍的仅仅是比较常用的内容，并非YAML语法的全部，因为还有很多高级用法，对于开发可能会更有帮助，这点需要说明。YAML 语言的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。它的基本语法规则如下。 • 大小写敏感
如有涉嫌版权，请联系删除1. YAML基础：l 大小写敏感；l 使用缩进表示层级关系；l 缩进时不允许使用tab键，只允许使用空格；l 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可；l “#”表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略l Yaml只有两种结构类型需要
