K8S中的包管理工具1. 客户端Helm(即Helm) 通过脚本安装：curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh，赋权运行：chmod +x helm.sh
./helm.sh
# 输出
Downloading https://kubernetes-helm.storage.g
Kubernetes K8S之Helm部署ELK日志分析系统；由于Logstash比较消耗资源，因此本次我们使用Fluentd实现日志收集（EFK）。主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172.16.1
传统的ELK模型： 在容器中模型中难以完成工作，需要对齐进行改进，如下图： 简单介绍：ELK日志流向顺序，filebeat采集日志信息，把相关的日志返给kafka， logstash从kafka中获取日志信息，返给ES kibana通过配置文件连接ES，获取数据，并通过web进行展示前提：ELK需要JDK环境，所以需要提前安装jdk
[root@k8s-6-9
k8s 日志收集，部署EFK-elasticsearch+fluentd+kibanak8s集群搭建完成后，由于pod分布在不同node内，定位问题查看日志变得复杂起来，pod数量不多的情况下可以通过kubectl自带的log命令进行日志查询，随着pod数量的增加日志查询的繁琐度也是呈指数型增长，定位问题也变得异常困难。 现在迫切需要搭建一套集群日志收集系统，目前主流的两种系统： ELK：File
参考：集群网络系统 | Kubernetes通过官方文档发现，CNI插件有很多，这里记录下Calico 的安装（参考：About Calico）参考：Install Calico networking and network policy for on-premises deployments在安装之前先介绍下Calico 主要有哪些功能，主要功能包括基本的网络、网络（安全）策略、IP地址管理。在
如何在k8s中搭建efk收集集群日志在离线环境部署一套日志采集系统我采用的是elasticsearch+kibana+flentd日志系统首先跟大部分网友一样 创建ns,es的无头服务yaml文件如下： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: loggingkind: Service apiVersion: v1 metadata: name:
安装步骤设置先设条件在所有的节点上安装docker、kubeadm、kubelet拉取相关的镜像（docker pull）部署kubernetes 的master（kubeadm init）将worknode 节点加入到kubernetes集群中部署容器网络插件（和第四步可以调换顺序）1、预先准备关闭防火墙systemctl stop firewalld
systemctl disable fi
k8s集群部署一、基础前提环境部署二、部署k8s集群三、k8s架构及基本概念四、创建资源的两种方式 一、基础前提环境部署1.环境准备centos 7.6
cpu：双核
mem：2G
3个node节点时间必须同步masternode1node2192.168.229.187192.168.229.40192.168.229.50安装的k8s版本为1.15.0版本，docker部署安装指定版本1
K8s部署ELK全套教程
ELK指的是Elasticsearch+Logstash+Kibana，是一套用于搜集、存储、分析和可视化日志数据的解决方案。在Kubernetes平台上部署ELK可以方便地管理大量容器产生的日志。
本文将介绍如何在Kubernetes集群上部署ELK，并教你如何配置和使用这套工具。
## 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经完成了以下准备工作：
- 安装了K
### K8S部署ELK全流程
ELK是指Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源的项目的组合，用于实时的分析日志数据。在K8S环境中部署ELK可以帮助我们更好地管理和检索日志数据。下面是在K8S上部署ELK的详细步骤：
#### 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 搭建K8S集群 |
| 2 | 安装Helm |
Kubernetes (K8s) 是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源容器编排引擎，ELK 是一套开源的日志管理解决方案，包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。在K8s环境中部署ELK可以帮助开发者更好地监控、分析和搜索日志数据。下面我将向你介绍如何实现“K8s ELK部署”。
首先我们来看一下整个部署流程，我们可以用以下表格展示步骤：
| 步骤
前言：ELK是目前主流的日志解决方案，尤其是容器化集群的今天，ELK几乎是集群必备的一部分能力；ELK在K8S落地有多种组合模式： 比如：fluentd+ELK或filebeat+ELK或log-pilot+ELK而本文采用的是功能更强大的后者：log-pilot 采集--->logstash过滤加工--->ES存储与索引--->Kibana展示的方案，日志量大的集群
k8S安装部署教程要求 ：三台虚拟机以下步骤在三台虚拟机上均要执行检查虚拟机内核版本uname -r关闭SELinux检查SELinux状态,enabled为开启状态/usr/sbin/sestatus -v 或者使用getenforce命令查看：getenforce 关闭SELinux，修改配置文件，将SELINUX设置为disabled，并且修改SELinux模式为Premissivesete
相信很多人都知道可以自己搭建elk来方便的收集日志，查询日志。虽然搭建elk并不是十分复杂，可对于一般的开发人员来说，尤其是对linux操作不是很熟练的人，是一项相当有难度的工程。所幸现在阿里云已经为我们提供了日志服务，只需要点点点就可以收集到日志。开通日志服务进入阿里云控制台，点击左上角列表框，弹出的产品与服务中，搜索日志服务。由于我们在创建k8s集群的时候，为集群创建日志服务的时候已经开通过，
日志采集采用轻量级的Filebeat而不采用重量级的logstash,由于项目的过滤并不复杂，此处也不采用logstash进行过滤，而采用filebeat自身的过滤即可实现，因此省去logstash，不足欢迎指点。前期准备k8s集群测试过程中发现镜像有时会下载不了，此处采用将镜像先下载到本地，然后打上标签上传至harbor仓库，harbor仓库可自行搭建# 下载
docker pull docke
未完成编写，草稿 一、了解K8S 相关概念1.基础概念2.核心组件二、安装部署K8S1. 常见的安装部署方式2. 部署规划及准备2.1 准备机器2.2 调整操作系统2.3 DNS初始化2.4 准备证书签发环境1. 安装CFSSl证书签发工具2. 创建CA证书签名(csr)的Json配置文件2.5 部署docker环境2.6 部署harbor私有镜像仓库2.6.1 下载并解压二进制包2.6.2 修
K8S是一种用于自动化容器部署、扩展和管理的开源平台。ELK则是指Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合，用于实时日志分析和可视化。将ELK部署到K8S上可以帮助开发者更好地管理和监控日志，提高系统的稳定性和可靠性。下面我将详细介绍如何在K8S中部署ELK，让刚入行的小白也能轻松上手。
### **K8S中部署ELK流程**
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
微服务：一个模块分成多个模块分布式：多台机器组成一台机器Day01 K8S安装部署一、主机相关配置1 关闭selinux,关闭防火墙
1.1关于防火墙的原因（nftables后端兼容性问题，产生重复的防火墙规则）1.2关于selinux的原因（关闭selinux以允许容器访问宿主机的文件系统）# 永久关闭
sed -i 's#enforcing#disabled#g' /etc/sysconfig
来源：DevOpsID：Idevops168本次实战的基础结构如下图所示： 一共有两个Pod：ELK和web应用；ELK的Pod会暴露两个服务，一个暴露logstash的5044端口，给filebeat用，另一个暴露kibana的5601端口，给搜索日志的用户访问的时候用；web应用暴露一个服务，给用户通过浏览器访问；实战步骤简介 部署ELK的pod和服
K8S集群部署ELK的步骤如下：
步骤 | 说明
---- | ------
1. 创建Elasticsearch服务 | 创建Elasticsearch服务，用于存储和索引日志数据
2. 部署Kibana服务 | 部署Kibana服务，用于可视化日志数据
3. 部署Logstash服务 | 部署Logstash服务，用于收集、过滤和转发日志数据
4. 配置Logstash Pipeline
