概念ES是一个使用Java语言开发并且基于Lucene编写的搜索引擎框架,它提供了分布式的全文搜索功能,提供了一个统一的基于RESTful风格的WEB接口,官方客户端也对多种语言都提供了相应的API官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearches安装与ik分词器的安装2. elasticsearch的核心概念1 NRT(Near Realt            
                
         
            
            
            
            文章目录1.下载并安装2.了解es的配置文件**elasticsearch-.yml**(中文配置详解)3.使用head插件1.使用谷歌浏览器head插件2.使用压缩中的head程序4.使用kibana(安装)1.什么是kibana2.kibana国际化,将kibana设值成中文3.启动(es先启动)5.使用es1.es的核心概念2.rest风格操作es1.操作索引 1.下载并安装链接:http            
                
         
            
            
            
            一、分词器1. 认识分词器 1.1 Analyzer   分析器 在ES中一个Analyzer 由下面三种组件组合而成:character filter :字符过滤器,对文本进行字符过滤处理,如处理文本中的html标签字符。处理完后再交给tokenizer进行分词。一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器,多个按配置顺序依次进行处理。tokenize            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-30 11:56:24
                            
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            elasticsearch-head启动:npm run start基本概念索引 含有相同属性的文档的集合。 索引是由英文小写字母组成,且不含中划线。类型 索引可以定义一个或多个类型,文档必须属于一个类型。文档 文档是可以被索引的基本数据单位。分片 每个索引都有多个分片,每个分片都是一个lucene索引。备份 拷贝一份分片就完成了分片的备份。基本用法api的基本格式http://<ip>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Elasticsearch中的Java修改索引字段类型
在使用Elasticsearch(ES)时,我们可能需要根据需求的变化而修改索引的字段类型。在Java中,虽然直接修改字段类型是不被允许的,但我们可以通过重建索引的方式来实现。本文将介绍如何使用Java进行这一操作,并提供相应的代码示例。
## 什么是重建索引?
重建索引即将旧索引的数据复制到一个新索引中,同时在新索引中定义新的字段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## SQL Server 索引修改字段属性的指南
在SQL Server中,索引对于提高查询性能至关重要。随着时间的推移,需求变更可能使我们需要修改现有索引的字段属性。本文将为初学者详细讲解如何进行此修改。
### 整体流程概述
在进行索引操作之前,了解整体流程是非常重要的。以下是实现“SQL Server索引修改字段属性”的步骤:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 创建索引# 语法
PUT /索引名/[类型名]/文档id
{
    请求体
}可以通过 postman 发送请求,也可以通过 kibana 发送请求,由于 kibana 有提示,所以我们选择kibana索引名不能有大写字母PUT Book
{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "invalid_inde            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elasticsearch的mapping一旦创建,只能增加字段,而不能修改已经mapping的字段。但现实往往并非如此啊,有时增加一个字段,就好像打了一个补丁,一个可以,但是越补越多,最后自己都觉得惨不忍睹了。怎么办??这里有一个方法修改mapping,那就是重新建立一个index,然后创建一个新的mapping。你可能会问,这要是在生产环境,可行吗?答案是,如果你一开始就采取了合适的设计,这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题1:由于es索引不能删除,不能修改,在不影响原数据的情况下,并且生产服务不停机的情况下,怎么修改索引,并保留原索引内的数据? 基于kibanna的dev Tools执行参数,淘汰postman,kibanna会有提示 1、原来索引起别名job 2、重建索引,数据迁移,默认是同步执行大数据量太慢,可以设置为异步执行(url新增参数 wait_for_completion = false),[re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            今天因为上线之前,忘记提单先把es的索引新增的几个字段先建好,导致需求上线后,一些触发推送到es的数据,使得es自动根据数据类型创建索引字段类型,原本我打算增加的mapping字段是数组keyword类型的,但是es自动匹配创建类型为long,导致索引作废,可是这个es索引24小时都有人在使用,如果粗暴删除重建索引,再全量同步数据,会导致一段时间国内外用户查询数据受影响,那有什么解决方法吗?1、先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             众所周知_source字段存储的是索引的原始内容,那store属性的设置是为何呢?es为什么要把store的默认取值设置为no?设置为yes是否是重复的存储呢? 我们将一个field的值写入es中,要么是想在这个field上执行search操作(不知道具体的id),要么执行retrieve操作(根据id来 检索)。但是,如果不显式的将该field的store属性设置为yes,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料:这类问题网上很多答案,大概意思呢如下:ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎,它会对数据进行分词后保存索引,擅长管理大量的索引数据,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一,【es版本】依赖:<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<elasticsear            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字段映射可配置参数序号参数说明1analyzer分词器(常见的有standard,english,lowercase等)2boost文档相关度计算分数因子3coerce是否强制ES字段接受类型不匹配的值4copy_to拷贝字段值到其他字段上5doc_values字段是否以列式存储6dynamic是否启用动态映射7eager_global_ordinals是否使用词元编号8enabled字段是否启用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基本概念由于Elasticsearch也是基于Lucene实现,因此它的许多概念和Luncene相似,关于Lucene的知识,可以参考文章:Lucene初探——基于Lucene 6.6.2。1.1 Node、ClusterElasticsearch本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。单个 Elastic 实例称为一个节点(node)。            
                
         
            
            
            
            elasticsearch在新版本中逐渐弱化了类型的概念,现在elasticsearch主流数据结构如下index(索引)->type(类型-逐渐弱化,用处不大)->document(文档)-field(字段)在elasticsearch中index相当于mysql中的表,而文档则相当于表中的一行一行记录,字段那就不用说了自然是数据库中的列,这么说的话大家应该能够有一个比较清晰的认识了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             最近,在版本发布时;ES线上未备份的索引,被当场「误删」了;对于新手来说,妥妥的社死名场面;对于老手来说,慌它3秒表示一下态度;当时的情况也不复杂;某「个别」队友在处理动态索引的字段问题时,反复重新构建结构和数据;为了严谨;还在自个本地环境不断的测试;万事皆因忙中错;忙着忙着,本地环境和线上环境就混了,手一抖,生产环境的数据跟着就没了;当场傻楞了3秒,接着就是一句国粹脱口而出;这一幕,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenSearch 项目介绍我们正式将发布OpenSearch项目——一个由社区共同推动的Elasticsearch与Kibana开源分支。长期以来,我们一直坚持对OpenSearch项目的不断投入,希望为用户提供一个安全、高效、全面开源的搜索与分析套件,同时建立包含丰富创新的功能发展路线图。此项目分为OpenSearch(源自Elasticsearch 7.10.2)与OpenSearch D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。1.mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:type:字段数据类型,常见的简单类型有:字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)数值:long、integer、short、byte、double、fl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录数据类型概览字符串类型keywordtext数值类型日期类型支持多种格式日期布尔类型Object类型nested类型nested字段限制alias 别名别名的限制地理空间类型其他类型 数据类型概览每个字段都有一个字段数据类型。此类型指示字段包含的数据类型(如字符串或布尔值)及其预期用途。例如,您可以将字符串索引到text和keyword字段。但是,text字段会被分词,用于全文搜索,而k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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