本发明涉及一种数据库高水位回收方法，尤其涉及一种基于oracle数据库自动回收高水位的方法。背景技术：：：oracle数据库系统的架构从初期的几台服务器到如今庞大的数据中心，单靠人工已无法满足数据库系统的运维需求，那么标准化、自动化、过程优化等自动化运维概念元素越来越为人们所重视。自动化运维解决的核心问题之一即为性能问题。性能问题是大问题，性能不好，再好的应用也发挥不了作用，通常表现出来的症状就是
在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
文章目录高水位线（High Water Mark）观察高水位线（方法一）HWM对数据库操作的影响回收（修正）高水位线观察高水位线（方法二）（truncate的影响）观察高水位线（方法三）move、shrinkshrink使用要求shrink分两步进行shrink的工作原理总结 高水位线（High Water Mark）ORACLE数据库逻辑结构包括：数据库块（block)，扩展（extent 区
问题概述表空间使用过高，又没有别的存储可以扩容，所以通知业务进行历史表释放，普通表在进行delete后，降低高水位解决方案1.查看要清理表的字段类型，均为普通表col SEGMENT_NAME for a20
select OWNER,SEGMENT_NAME,SEGMENT_TYPE from dba_segments where OWNER='AA' and SEGMENT_NAME lik
高水位介绍你可能听说过高水位但不一定耳闻过Leader Epoch。前者是Kafka中重要概念，而后者是社区0.11版本新推出的，主要是为了弥补高水位机制的一些缺陷。首先来看一下基本定义，什么是高水位？或者说什么是水位？水位一词多用于流式处理领域，比如Spark Streaming或Flink框架中都有水位的概念。教科书中关于水位的的经典定义是：在时刻T，任意创建时间为T'，且T' <= T
降低高水位线有多种方法，这里列出较常用的几种： 1、expdp/impdp先将表导出，这时对数据行进行了整理去除了空闲空间，高水位线也到了新的位置再将导出的表导入 2、手动临时表就是网络上说的CTAS方法create table ... as select ... 创建临时表保存数据 create table temptable as select * f
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2023-06-29 18:22:12
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文章目录一、MySQL简介1. 概述2. 高级MySQL二、MySQL 安装配置（CentOS 7 yum）三、MySQL的架构介绍1. MySQL的目录结构2. 修改字符集3. 配置文件4. 逻辑架构介绍5. 存储引擎四、索引优化分析1. 为什么优化sql2. 常见通用的Join查询sql执行顺序Join图3. 索引介绍索引是什么索引优势、劣势MySQL索引的分类MySQL索引结构创建索引的时
kafka中HW（High Watermark）有两个作用位移值小于高水位的是已提交消息，可被消费者消费，大于等于高
原创
2022-06-27 13:38:25
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# MySQL 高水位
在MySQL数据库中，高水位是指表中数据存储占用的空间大小达到某个临界值。当表的数据存储超过了这个阈值，MySQL就会出现性能下降，甚至服务器宕机的风险。
## 为什么要关注高水位
MySQL数据库中的表是按照页的方式进行存储的，每页的大小是固定的。当表数据的存储超过了预设的高水位值，MySQL会频繁进行页分裂和合并操作，造成性能下降。如果高水位持续增长，会导致磁盘空
目录高水位高水位更新机制Leader 副本高水位Follower 副本高水位高水位更新说明Leader Epoch高水位在分区高水位以下的消息被认为是已提交消息。kafka中，分区的高水位就是其 Leader 副本的高水位。作用定义消息可见性，即用来标识分区下的哪些消息是可以被消费者消费的。帮助 Kafka 完成副本同步。LEO（Log End Offset）表示副本写入下一条消息的位移值。高水位
文章目录前言计算方法代码 前言在性能测试中，我们经常会选择 TP90、TP95 或者 TP99 等水位线作为性能指标。在本文中，我们就给出一种计算 TP90、TP95 和 TP99 等水位线的方法。首先，我们先解释一下 TP90、TP95 和 TP99 的含义：TP90，top percent 90，即 90% 的数据都满足某一条件；TP95，top percent 95，即 95% 的数据都满
高水位
1.什么是高水位？（high water mark 简称：HWM）
所有的oracle段（segments,在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词）都有一个在段内存放数据的上线，那么我们把这个上线成为“high water mark”或HWM.HWM是一个标记，用来说明已
一、什么是水位线所有的oracle段都会有一个在段内容纳数据的上线，把这个上限成为“high water mark”，这是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个段，原则上high water mark只会增大，不会减小，即使delete将表中的数据全部删除，high water mark还是原值，这就使得high water&nbs
文章目录1. 什么是高水位？2. 高水位的作用3. 高水位更新机制1. Leader 副本高水位更新机制2. Follower 副本高水位更新机制4. 副本同步机制解析5. Leader Epoch 你可能听说过高水位（High Watermark），但不一定耳闻过 Leader Epoch。前者是 Kafka 中非常重要的概念，而后者是社区在 0.11 版本中新推出的，主要是为了弥补高水位机制
十、表高水位线PCTFREEPCTUSEDPCTFREE和PCTUSED普通表索引组织表IOT簇表临时表 理解11g中，与表相关的几个概念：高水位线、 PCTFREE、 PCTUSED理解11g中，表的几种类型理解何时需要创建簇表来提高访问速度表的类型：普通表分区表索引组织表IOT簇表临时表嵌套表、对象表等高水位线 高水位线（high-water mark，HWM） 高水位线是一个很有趣的概念，
数据库中表不断的insert，delete，update，导致表和索引出现碎片。这会导致HWM之前有很多的空闲空间，而oracle在做全表扫描的时候会读取HWM一下的所有块，这样会产生更多的IO，影响性能。oracle提供了shrink space碎片整理的功能，对于索引要采取rebuild online的方式进行碎片整理。高水位的管理机制高水位的管理机制在 MSSM 和 ASSM 中不同，在以往
数据库高水位一、数据库高水位背景在我们的系统中，如果经常对一个存储对象进行删除和更新，就会在它分配的空间内形成一定的零散空间，这些零散的空间将会影响到 SQL 的访问性能。Oracle 数据库通过跟踪段中的状态来管理空间，于是引进了高水位标记（high water mark）。这样可以区别出哪些数据块是没有格式化和未使用的，也就是说当请求新的空闲块，并且现有空闲列表中的块不能满足要求时，HWM 指
在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2023-07-08 13:38:04
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文章目录高水位是什么高水位的作用高水位更新Leader 副本Follower 副本 高水位是什么水位是一个单调增加且表征最早未完成工作的时间戳蓝色Completed部分代表已经完成的工作红色In-Flight部分代表正在进行中的工作蓝色和红色两者的边界就是水位线Kafka中水位是通过消费位移来表示的，而不是时间戳。Kafka中的高水位一般缩小为HW高水位的作用标识分区下哪些消息是可以被消费者消费
MySQL 文章目录MySQL一、MySQL架构1.优化与执行2.并发控制2.1 读写锁2.2 锁粒度3.事务3.1 隔离级别3.2 死锁3.3 事务日志3.3.1 事务实现机制3.3.2 redo日志3.3.2.1 为什么需要redo日志3.3.2.2 redo日志的好处、特点3.3.2.3 redo日志的组成3.3.2.4 redo整体流程3.3.2.5 redo刷盘策略3.3.3 undo
