在大数据处理领域，Apache Spark 的高效性和灵活性让它成为了数据工程师和科学家的宠儿。然而，用户在使用过程中经常会遇到一个棘手的问题，那就是“spark超时时间设置”。这个问题直接关系到任务的成功与否，尤其在大规模数据处理时，超时设置的不当会导致作业失败或资源浪费。
> 用户原始反馈：
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> “我们在执行一个长时间任务时遇到了超时错误，尽管执行逻辑是正确的，如何调整 Spark 的超
# Spark 超时时间设置指南
作为一名初入行业的开发者，设置 Spark 的超时时间可能会让你感到困惑。本文将逐步引导你完成这个过程，确保你能够顺利地对 Spark 的超时时间进行配置。我们将通过一个清晰的步骤表格来展示流程，并提供相关代码及注释，帮助你理解每一步的具体操作。
## 流程步骤表
| 步骤 | 描述
[size=large]按照经验来说，当我们配置垃圾收集器时，主要有两种策略——Parallel GC和CMS GC。前者注重更高的吞吐量，而后者则注重更低的延迟。两者似乎是鱼和熊掌，不能兼得。在实际应用中，我们只能根据应用对性能瓶颈的侧重性，来选取合适的垃圾收集器。例如，当我们运行需要有实时响应的场景的应用时，我们一般选用CMS GC，而运行一些离线分析
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2023-08-26 11:54:42
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# Spark 作业超时时间设置
在使用 Apache Spark 进行数据处理时，作业的超时时间管理显得尤为重要。作业超时可能导致资源的浪费或结果的延迟。因此，合理设置作业的超时时间不仅能够提高系统的效率，还能确保作业的正常执行。
## 超时时间的设置
在 Spark 中，作业的超时时间可以通过配置参数进行设置。以下是一些常用的设置方法：
1. 在 Spark 配置文件中设置超时时间。
在大数据环境中，Apache Spark 与 YARN 的组合使得大规模数据处理变得更加高效。然而，随着数据规模的增加和复杂计算的引入，"spark on yarn 通讯超时时间设置"的问题逐渐显现，影响了工作的稳定性和效率。本文将从问题场景、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践来详细探讨这一主题。
## 背景定位
在数据处理流程中，通信超时通常是导致任务失败的主要原因之一。最近，我
初识实时流处理1.业务现状分析2.实时流处理产生背景3.实时流处理概述4.离线计算与试试计算对比5.实时流处理框架对比6.实时流处理框架与技术选型7.实时流处理在企业中的应用 1.业务现状分析需求： 统计某主站上课程访问的客户端地域信息分布 问题：按小时级别统计、10分钟、5分钟、1分钟、秒级别 分析：小时统计时是可以使用MapReduce来进行离线处理的，但是分钟级别和秒级别时使用MR
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2023-10-24 06:28:23
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HAProxy: HAProxy是一款基于tcp和http的反向代理服务器，既能做7层（http）代理，也能做四层（tcp）代理，做四层代理时需要模拟实现，并且依然是基于socket通信，不支持正向代理，不提供缓存，但负载均衡能力强大，以及强大的负载均衡调度算法，特别适用于那些负载较大的web站点，对后端主机提供高可用。 &
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2024-05-20 16:54:30
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一，软件准备（自取所需）Java-1.8Scala-2.11Hadoop-3.1.1Spark-2.3.2Hive-2.3.4phoenix二，SSH免密码登录（即使是当地的单机也需要SSH，否则格式化的hadoop的存储系统时无权限，导致失败：本地主机：@localhost：权限被拒绝（公钥，密码）开始） ssh免密两步骤（在客户端下依次执行，所有选项按回车即可）（1）生成密钥： $
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2024-10-12 14:28:37
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在处理大数据的过程中，Apache Spark的shuffle操作是至关重要的，然而，当我在调试过程中遭遇到“spark shuffle超时时间”的问题时，意识到这可能会影响到任务的执行效率和资源的使用情况，迫使我深入研究并记录下整个解决过程。
## 背景定位
在大数据处理的背景下，shuffle操作是分布式计算中不可避免的过程。随着数据量的增加，shuffle操作的复杂性随之提升。对于某些复
架构图： Standalone模式提交运行流程图： 首先写一个WordCount代码（这个代码，为了观察多个stage操作，我写了两个reducebykey 函数）源代码： 直接执行代码，查看spark执行程序时，将代码划分stage生成的DAG流程图 可知： WordCount 在stage划分的时候，划分为三个stage 即在代码中
# Spring Boot设置网络超时时间
在开发Web应用程序时，经常需要设置网络超时时间来控制请求的响应时间。Spring Boot提供了一种简单的方式来设置网络超时时间，可以通过配置文件或编程方式来实现。
## 1. 配置文件方式
在Spring Boot中，可以通过配置文件来设置网络超时时间。可以将超时时间配置在`application.properties`或`applicatio
原创
2023-12-02 12:54:43
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1.场景有时业务上有需求，大部分接口响应时间都很短，就有那么几个接口比如上传下载、长轮询时间很长，如果统一把超时时间都设置长，就起不到超时熔断的效果了。2.分析从Gateway 到 下游服务，超时时间设置 共有四个地方，分别是 gateway的hystrix、gateway的ribbon（或者feign）、下游服务ribbon、下游服务的hystrix。通常来说网关的超时时间是最长的，假设链路是
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2024-03-18 16:48:49
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Redis 是一个开源(BSD许可)的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如 字符串(strings)， 散列(hashes)， 列表(lists)， 集合(sets)， 有序集合(sorted sets) 等。redis分布式的常规实现Redis是最常见的实现分布式锁的方法之一，而很多人都了解使用了redis分布式锁使用redis的SET k
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2023-12-25 13:35:03
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总结《SparkStreaming实时流式大数据处理实战》一、初始spark1. 初始sparkstreaming1.1 大数据处理模式1. 一种是原生流处理(Native)的方式，即所有输入记录会一条接一条地被处理，storm 和 flink2. 另一种是微批处理(Batch)的方式，将输入的数据以某一时间间隔，切分成多个微批量数据，然后对每个批量进行处理，sparkStreaming
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2023-09-01 23:56:30
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环境信息：HBase 1.2.X，Zookeeper，3.4.X问题描述：HBase的regionserver进程挂掉，查看日志，发现如下报错：FATAL [main-EventThread] regionserver.HRegionServer: ABORTING region serverorg.apache.zookeeper.KeeperException$SessionExpiredEx
学习集成hystrix时候发现配置文件里的超时时间把我给弄晕了，老办法google之，找Issue：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/issues/1324找到能解决这个问题的文章，最好还是得找到原理图学习。如果是zuul（网关）的超时时间需要设置zuul、hystrix、ribbon等三部分：#zuul超时设置#默认1000
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2024-02-22 18:06:50
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参考文章：http://doc.redisfans.com/topic/cluster-spec.html集群节点的超时时限redis.conf配置默认值是： cluster-node-timeout 15000 一、节点失效检测1.集群中当一个节点向另一个节点发送PING命令，但是目标节点未在给定的时限内返回PING命令的回复时，那么发送命令的节点会将目标节点标记为PFAIL
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2023-08-15 06:56:16
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一、Redis超时问题排查
客户端设置了超时时间为200ms, 应用端反馈超时情况，并提供的超时日志。
逐个排查：
1. Redis慢查询：并没有发现慢查询
2. Redis日志：没有什么异常，也没什么RDB和AOF重写
3. 机器：观察cpu，内存，网络，负载，本地IO都正常
4. 唯一以前怀疑的是网络，按理说这个流量也不是很大，
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2023-08-29 21:16:47
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java 每间隔5秒执行一次,一共执行5次然后结束import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInt
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2024-07-25 13:54:39
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Transactionl注解详解V哥官网：http://www.vgxit.com本博客对应视频教程：http://www.vgxit.com/course/231，概述在我们真正的编程开发中，大部分情况下，我们都是使用的Transactionl注解来进行声明式事务开发的。所以，这个注解非常的重要，这里我们单独拿出来讲一讲。2，事务超时时间1,我们在定义@Transactionl注解的时候，加上超
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2024-04-08 10:39:15
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