空间统计–二项分布和泊松分布案例代码分析一、泊松分布日常生活中，大量的事件是有固定频率的： 它们的特点就是，我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时，会出生几个？有可能一下子出生6个，也有可能一个都不出生。这是我们没法知道的。 上面就是泊松分布的公式。等号的左边，P
P
表
泊松分布Poisson Distribution目录泊松分布Poisson Distribution引言ProblemSolutionReference引言泊松分布是一个时间区间内独立事件发生的概率分布。如果λ是每一定时间间隔平均发生的次数,那么在该时间间隔内发生x次的概率计算公式:Problem如果一架桥上，平均每分钟有12辆车通过，求这座桥某分钟内有17辆或更多车辆通过的概率。Solution
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2023-06-09 19:59:55
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泊松分布定义：如果随机事件A发生的概率是P，进行n次独立试验，恰巧发生了k次，则相应的概率可以用这样一个公式来计算：在实际事例中，当一个事件以固定的平均速率出现时随机且独立地出现时，那么这个时间在单位时间（面积或体积等）内出现的次数或个数近似服从泊松分布。如：某医院平均每小时出生3个婴儿；（单位时间）某公司平均每小时接到3.5个电话；（单位时间）数学性质一：泊松分布是正态分布的一种微观视角，是正态
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2023-11-15 14:54:11
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今天是概率统计专题的第5篇文章，这篇文章的出现意味着高等数学专题我们已经告一段落了。高数当中剩下的内容还有很多，比如多重积分、微分方程求解等等内容。但对于算法领域来说，基本的微积分已经基本上足够了，本着学以致用，用不到就不学的精神(大雾)，所以我们就不再继续往下延伸，如果以后有相关的内容涉及，我们再来开文章单讲。我们这篇文章的内容关于统计学中的泊松分布。举个栗子泊松分布在概率统计当中非常重要，可以
原创
2021-04-30 12:08:09
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定义：现实生活多数服从于泊松分布假设你在一个呼叫中心工作，一天里你大概会接到多少个电话？它可以是任何一个数字。现在，呼叫中心一天的呼叫总数可以用泊松分布来建模。这里有一些例子：医院在一天内录制的紧急电话的数量。某个地区在一天内报告的失窃的数量。在一小时内抵达沙龙的客户人数。书中每一页打印错误的数量。 泊松分布适用于在随机时间和空间上发生事件的情况，其中，我们只关注事件发生的次数。当以下假设有效时，
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2023-10-23 11:01:43
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泊松分布（Poisson distribution）：泊松分布是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。常用的泊松分布例子包括：1. 在某企业中每月发生的事故的次数。2. 单位时间内到达某一服务柜台（服务站、诊所、超市的收银台、电话总机等）需要服务的顾客人数。3. 人寿保险公司每天收到的死亡声明的个数。4. 某种仪器每月出现故障的次数。泊松分布的条件
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2023-08-04 13:27:43
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写这篇文章是看到网上的一篇面试题，有面试官问hashmap有一个loadFactory为什么是0.75 我先解释一下 0.75上下文，当一个hashmap初始数组大小暂时不考虑扩容情况，初始情况下它的值是16，随着hashmap的不断put操作，统计发现桶数组内累加的entry数 除以当下数组长度比如16 大于0.75 那么hashmap就会成倍的扩容数
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2023-10-11 21:12:55
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一、泊松分布
日常生活中，大量事件是有固定频率的。某医院平均每小时出生3个婴儿某公司平均每10分钟接到1个电话某超市平均每天销售4包xx牌奶粉某网站平均每分钟有2次访问它们的特点就是，我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时，会出生几个？有可能一下子出生6个，也有可能一个都不出生。这是我们没法知道的。泊松分布就是描述某段时间内，事件具体的发
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2023-11-15 14:07:39
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泊松分布Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布的概率函数为：泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)
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2024-04-10 21:39:37
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概率论-泊松分布和负指数分布1. 泊松分布（1）引语（2）含义与公式（3）泊松分布图像：(4)期望与方差：2.(负)指数分布(1) 例子(2) 含义与公式(3)图像 参考链接1参考链接21. 泊松分布（1）引语日常生活中，有很多事情是有固定频率的。我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时，会出生几个？有可能一下子出生6个，也有可能一个都不
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2024-01-13 20:56:56
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## Java泊松分布
泊松分布是概率论中重要的离散概率分布之一，描述了在一定时间段或空间范围内，某事件发生的次数的概率分布。在实际应用中，泊松分布常用于描述单位时间或单位空间内事件的发生率，并且具有简单和方便的计算方法。在Java中，我们可以使用Apache Commons Math库来进行泊松分布的计算和模拟。
### 引入依赖
在使用Apache Commons Math库之前，我们需
原创
2023-08-03 14:30:33
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## 实现 Java 泊松分布
### 1. 简介
在开始教你如何实现 Java 泊松分布之前，让我们先来了解一下什么是泊松分布。泊松分布是一种概率分布，描述了一个事件在固定时间间隔内发生的次数概率。它的数学表达式如下：
P(k, λ) = (e^-λ * λ^k) / k!
其中，k 为事件发生的次数，λ 为事件发生的平均次数。
### 2. 实现步骤
下面是实现 Java 泊松分布
原创
2023-11-18 12:35:34
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例子：已知：【1小时(单位时间)生3个婴儿】==【频率lamda】一、泊松分布：自变量为1小时(t=1)生1个婴儿(n=1)或2个婴儿(n=2)或3个婴儿(n=3)...；因变量分别对应自变量根据公式所算出的概率。二、指数分布：自变量为生出婴儿（不管几个，必须得生出来）至少需要1个小时(t=1)或2个小时(t=2)或3个小时(t=3)...；因变量分别对应自变量根据公式所算出的概率。 注
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2024-03-07 12:25:23
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function possion(lambda)
r=poissrnd(lambda,10000,1);
mean(r)
var(r)
rmin=min(r);
rmax=max(r);
x=linspace(rmin,rmax,rmax-rmin+1);
yy=hist(r,x);
yy=yy/length(r);
bar(x,yy)
end
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2023-07-28 21:11:12
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一个故事：你已经做了10年的自由职业者了。到目前为止，你的平均年收入约为8万美元。今年，你觉得自己陷入了困境，决定要达到6位数。要做到这一点，
原创
2024-05-19 22:00:05
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# Draw 10,000 samples out of Poisson distribution: samples_poisson
samples_poisson=np.random.poisson(10,size=10000)
# Print the mean and standard deviation
print('Poisson: ', np.mean(samples_pois
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2023-07-01 15:30:22
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泊松分布，泊松分布与指数分布的联系，离散分布参数估计。好短的篇幅。
前两天对两大连续型分布：均匀分布和指数分布的点估计进行了讨论，导出了我们以后会用到的两大分布：\(\beta\)分布和\(\Gamma\)分布。今天，我们将讨论离散分布中的泊松分布。其实，最简单的离散分布应该是两点分布，但由于在上一篇文章的最后，提到了\(\Gamma\)分布和泊松分布的
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2024-05-24 22:20:36
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https://www.bilibili.com/video/BV1L5411x7vH?p=44北京工业大学运筹学泊松分布与指数分布泊松分布泊松分布就是描述某段时间内，事件具体的发生概率。日常生活中，大量事件是有固定频率的: 某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问它们的特点就是，我们可以预估这些事件的总数，但是没
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2024-05-13 12:39:10
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如何理解泊松分布和泊松过程
背景
阮一峰的博客讲到了如何理解泊松分布：
http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.html
本文根据其文继续讲讲。
泊松分布的由来
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2024-02-04 15:45:11
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一、泊松分布日常生活中，大量事件是有固定频率的。某医院平均每小时出生3个婴儿某公司平均每10分钟接到1个电话某超市平均每天销售4包xx牌奶粉某网站平均每分钟有2次访问它们的特点就是，我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时，会出生几个？有可能一下子出生6个，也有可能一个都不出生。这是我们没法知道的。泊松分布就是描述某段时间内，事件具体的发
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2024-01-02 21:06:54
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