问题与背景anaconda开发好的程序，在简单的项目中，需要部署到服22 conda环境的迁移方案与案例问题：环境迁移后，
原创
2022-11-21 19:59:33
1319阅读
问题与背景anaconda可以很好的进行环境的隔离，那么如何将开发环境部署到
原创
2022-11-21 20:06:32
511阅读
文章目录前言1. 虚拟环境迁移2. 整体迁移2.1 修改conda文件2.2 修改pip文件2.3 修改虚拟环境中的pip文件2.4 修改环境变量3. terminals database is inaccessible结束语 前言 本篇文章主要介绍如何将服务器A上的conda环境迁移到服务器B上，并解决使用clear指令时出现terminals database is inaccessibl
转载
2023-12-31 21:34:48
1108阅读
目录一、Anaconda从D盘移动到F盘二、修改Anaconda安装虚拟环境的默认位置三、安装tensorflow-gpu4. 版本对应表 一、Anaconda从D盘移动到F盘因为我原本的Anaconda安装在D盘的，envs也是在D盘，然后D盘满了，所以我需要将Anaconda从D盘移动到E盘之后。再安装tensorflow虚拟环境 安装Anaconda 2022.05(win-64)详细步骤
转载
2024-02-27 11:23:10
1001阅读
一、为什么要选择 anaconda ？如果我们是小白或者初学Python者，如果一开始就用pycharm、vscode这些编辑器去编写Python，很有可能会被劝退，因为环境搭建跟自己的本地环境有很大的关系，万一环境没搭建好，就会出现很多问题，所以anaconda是一键安装所有的环境，直接用就行。 而且安装了 anaconda ，就不需要单独装 python 了， anaconda 是一个pyth
转载
2023-07-07 00:37:30
169阅读
Anaconda环境迁移：直接将之前搭建好的环境从一个机子迁移到另一个机子 把电脑中的虚拟环境从一个文件夹迁移到另一个文
原创
2023-11-08 09:06:17
246阅读
Anaconda的环境配置安装Anaconda首先，下载Anaconda的安装包 第一种方法，直接去官网下载，点击这里，进入官网，速度可能稍慢； 第二种方法，建议在镜像里下载，这样稍快一些，点击这里，进入镜像，选择对应的版本下载。接着，安装Anaconda，这里以Anaconda-Windows-x64版本介绍点击next；点击I Agree选择All users，点击next安装路径可以更改一个
转载
2023-08-17 17:49:33
339阅读
安装
我们需要配置一个环境来运行 Python、Jupyter Notebook、相关库以及运行本书所需的代码，以快速入门并获得动手学习经验。安装 Miniconda
最简单的方法就是安装依赖Python 3.x的Miniconda。 如果已安装conda，则可以跳过以下步骤。访问Miniconda网站，根据Python3.x版本确定适合你的系统的版本。
这里也是要注意的一个点
第一个选项意思就是
转载
2023-06-30 14:48:05
328阅读
Anaconda中安装并运行tensorflow创建环境 选择自己喜欢的名字和需要的python环境进行创建 这里我创建了一个名字为tensorflow的虚拟环境，蓝色框住的地方为这个虚拟环境的路径，记住，有用的！ 现在这样就是在创建中了，先别急，等等先 出现了自己创建的这个就好了，已经创建成功了下载tensorflow 在tensorflow下载官网进行下载 打开之后点击这里 出现的是这样的界面
转载
2024-04-25 18:25:32
61阅读
序写在开头的开头，为什么要用Anaconda来搭建Numpy环境呢？直接用命令行运行python它不香吗？ 用命令行当然可以跑Numpy，但是会涉及到版本冲突问题，此话怎讲？比如你开发两个项目A和B，项目A需要Python2，项目B需要Python3，你怎么处理这种情况，做完项目A然后再装一个Python3？或者简单点，重新设置系统Python的环境变量？这有点“费力不讨好”的意思，所以我们用An
转载
2024-05-30 13:21:35
215阅读
1 安装Anaconda开发环境Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn等多个科学包及其依赖项，而且可使用conda命令安装第三方库和创建多个环境。作为数据科学和机器学习的开发，Anaconda是一个不错的选择。输入Anaconda官网 在Windows安装Anaconda与一般的软件安装相
转载
2024-04-28 09:54:03
62阅读
先解释一下Python、Anaconda、Pytorch是啥Python是一种广泛使用的编程语言，在许多领域都有应用。它具有简洁的语法，易于学习，并且有大量的第三方库可以使用。Anaconda是一个Python的包和环境管理软件，提供了许多用于数据科学，机器学习和科学计算的库和工具。它还提供了一个软件包管理器conda，可以轻松安装和管理Python库和其他软件包。PyTorch是一款开源深度学习
转载
2024-08-30 07:46:58
50阅读
在做视觉项目开发时，利用python环境较为普遍，在实际部署时利用C++效率较高。作为开发人员，需要了解自己的开发环境，对不同的项目开发环境进行管理。python2和python3有许多地方不兼容，所以对python环境要有一个管理，不能总变更系统的python环境与安装包，否则一旦包与包冲突或者存在依赖问题，小白只好重装系统，得不偿失。所以笔者认为在安装好Ubuntu系统之后，应优先安装Anac
转载
2024-04-26 08:09:52
34阅读
大家在配置相关环境的时候，经常会有一些问题(系统不兼容， 软件包版本不对，tensorflow、pytorch版本杂乱，配置过程复杂，难于管理)。比如同样地安装tensorflow-gpu或者pytorch, 可以使用anaconda可以有效配置依赖；使用python原版需要自己配置cuda、cudnn等依赖。但是，使用docker，可以通过一行命令: docker pull tenso
转载
2023-08-04 12:52:33
334阅读
conda env list conda activate pytorch_gpu ...
转载
2021-07-18 12:54:00
167阅读
2评论
## 使用Docker创建Anaconda环境
### 介绍
在开发过程中，使用合适的环境对于保持代码的可重复性和可移植性至关重要。Docker是一种流行的容器化技术，可以帮助我们创建和管理不同的开发环境。Anaconda则是一种用于数据科学和机器学习的Python发行版，它提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Docker创建Anaconda环境。
### 流程概述
下面是创建Docker
原创
2023-10-01 10:30:53
223阅读
# 在Anaconda中配置Java环境
随着数据科学和机器学习的发展，Python已经成为数据分析和可视化的首选语言。然而，在某些情况下，例如使用Apache Spark或Hadoop等大数据处理框架时，我们可能需要在Anaconda环境中配置Java环境。本文将介绍如何在Anaconda中配置Java环境，包含代码示例和状态图，以便于理解整个过程。
## 1. Anaconda简介
An
1. 帮助信息 命令行下执行"conda -h"或“conda --help”可以获得帮助信息； 命令行下执行"conda <argument> -h"或“conda <argument> --help”可以获得具体参数的帮助信息； conda --help usage: conda [-h] [-
转载
2019-11-07 10:23:00
801阅读
2评论
最近要使用Anaconda做一些机器视觉相关的开发，在此记录下Anaconda的搭建 首先去官网下载 这里我选择windows平台 由于浏览器自己下载的过慢，我这里选择用迅雷下载 没python就把那个勾上。 安装。。 笔者这里是3.7版本 然后安装opencv 搞定
原创
2021-09-01 09:50:43
259阅读
AnacondaAnaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 前面介绍了 Anaconda 的安装，接下来介绍一下 简单使用，后续并实时更新。安装后可以使用图形界面进行维护，也可以通过命令来进行管理。 condaAnaconda
转载
2024-08-25 09:14:53
25阅读
