Anaconda环境搭建

一、创建环境

创建命令：​​conda create -n env_name python=3.x​​

​​env_name ： 环境名​​​​python=2.x/3.x ：指定python版本​​示例：
​​conda create -n py36 python=3.6​​​​创建名py36的环境，python版本为3.6​​

克隆环境
​​​conda create -n env_new --clone env_base​​

列出base环境所有的包：​​conda info -e​​

二、管理环境

进入环境：

​​source activate my_env (OSX/LINUX系统)​​​​activate my_env (Windows系统) #示例：activate py36​​

环境中添加所需的包：

​​conda install package_name #示例：conda install numpy/scipy​​

环境中删除所需的包：

​​conda remove package_name​​

删除环境：

​​conda remove -n my_env --all​​

三 Anaconda瘦身

方法1
  • Anaconda就像一个相对独立的生态，默认情况下，conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下，这一点不会在 conda （user-specific）配置文件 $HOME/.condarc 中体现出来，除非用户修改了默认设置。我们可以使用​​conda info​​查看

C:\Users\XXXX>conda info active environment : None shell level : 0 user config file : C:\Users\XXXX\.condarc populated config files : conda version : 4.5.11 conda-build version : 3.10.5 python version : 3.6.5.final.0 base environment : C:\Anaconda3 (writable) channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch package cache : C:\Anaconda3\pkgs C:\Users\XXXX\AppData\Local\conda\conda\pkgs envs directories : C:\Anaconda3\envs C:\Users\XXXX\AppData\Local\conda\conda\envs C:\Users\XXXX\.conda\envs platform : win-64 user-agent : conda/4.5.11 requests/2.18.4 CPython/3.6.5 Windows/10 Windows/10.0.17134 administrator : False netrc file : None offline mode : False

  • 修改conda环境和缓存的默认路径（envs directories 和 package cache）。
    路径的设置可以通过编辑 $HOME/.condarc 来实现。添加或修改 $HOME/.condarc 中的 env_dirs 和 pkgs_dirs 配置项分别设置环境和缓存路径，按顺序第一个路径作为默认存储路径，搜索环境和缓存时按先后顺序在各目录中查找。

: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true envs_dirs: - D:\data\xxxx\Miniconda\envs # 此处为修改后的目录 - C:\Users\xxxx\AppData\Local\conda\conda\envs - C:\Users\xxxx\.conda\envs - C:\ProgramData\Anaconda\Miniconda3\envs pkgs_dirs: - D:\data\xxxx\Miniconda\pkgs # 此处为修改后的目录 - C:\Users\xxxx\AppData\Local\conda\conda\pkgs - C:\Users\xxx\.conda - C:\ProgramData\Anaconda\Miniconda3\pkgs

方法2

使用​​conda clean​​​命令
第一步：通过​​​conda clean -p​​​来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被应用依赖到其他地方，并删除它们。
第二步：通过​​​conda clean -t​​​删除conda保存下来的tar包（删除后，以后安装要重新下载的）。
或者直接只用​​​conda clean -y -all​​ 删除所有的安装包及cache

四、更换国内源

Anaconda修改为清华镜像源
1. 使用win+r 打开cmd

执行命令：
​​​conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/​​​​conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/​​​​conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/​​​​conda config --set show_channel_urls yes​​

2. 在cmd下再次执行

执行命令：​​conda config --set show_channel_urls yes​​

2.1 目录 C:\Users<用户名> 下生成配置文件.condarc，文件内容如下(notepad++打开)：

Anaconda环境搭建_Anaconda环境搭建


2.2 删除上述配置文件 .condarc 中的第三行，然后保存，效果如下：


Anaconda环境搭建_Anaconda环境搭建_02

3. 在Anaconda Prompt下再次执行

执行命令：​

​​conda info​​

​

查看当前配置信息，内容如下，即修改成功，关注 channel URLs 字段内容


Anaconda环境搭建_Anaconda环境搭建_03

五、jupyter notebook

使用虚拟环境的​​jupyter notebook​​​方法：
以下示例的​​​torch_0.31​​可修改为你自己的环境名，

# 创建环境 torch_0.31
conda create -n torch_0.31 python=3.6.6

# 激活环境
conda activate torch_0.31

# 安装依赖包
conda install ipykernel

# 创建虚拟jupyter环境
python -m ipykernel install --user --name torch_0.31 --display-name "python_torch_0.31"

# 远程终端无浏览器启动
nohup jupyter notebook --no-browser --port=8888 --ip=* --allow-root > /home/xxx/jupyter.log 2>&1 &
cat jupyter.log

# 本地查看
http://192.168.888.888:8888/?token=da2a3428ebfbe1cb67c0207dc52575fee54b8875b67bf0b3

六、conda pip 设置代理服务器（linux）

​​vim ~/.condarc​​ 注意空格，否则会报错

channels:
  - https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  - https://mirror.baidu.com/pypi/simple
show_channel_urls: true
proxy_servers:
  http: http://ip:port
  https: https://ip:port
 
ssl_verify: false

运行​​conda install xxx​​报错：

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
 
UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
  channel name: simple
  channel url: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  error code: 404
  
You will need to adjust your conda configuration to proceed.
Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state,
and use `conda config --show-sources` to view config file

意思是资源路径无效或无法访问；资源的url地址是 http://pypi.douban.com/simple，错误代码是404。
404是指链接指向的网页不存在，即原始网页的URL失效。
执行恢复：​​​conda config --remove-key channels​​​ 执行：conda config --remove-key channels 移除添加的频道。
​​cat .condarc​​

show_channel_urls: true
proxy_servers:
  http: http://xxx.xxx.xxx.x:xxxx
  https: https://xxx.xxx.xxx.x:xxxx
 
ssl_verify: false


附加：​​jupyter notebook​​​ ​​使用方法​​
镜像下载地址


Ubuntu官网：http://mirror.pnl.gov/releases/xenial/

中科大源: http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-releases/


阿里云开源镜像站: http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/


兰州大学开源镜像站: http://mirror.lzu.edu.cn/ubuntu-releases/


北京理工大学开源: http://mirror.bit.edu.cn/ubuntu-releases/


浙江大学: http://mirrors.zju.edu.cn/ubuntu-releases/


老的镜像: http://old-releases.ubuntu.com/releases/

Anaconda镜像: 清华镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

Anaconda各版本下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Pytorch镜像 Pytorch镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

CentOS安装Anaconda:报错：Exiting with failure status due to previous errors
安装bzip2即可解决：​​​yum install -y bzip2​​


​​tar zxvf PyInstaller-3.6.tar.gz PyInstaller-3.6​​


​​cd PyInstaller-3.6​​


​​python3 setup.py build​​


​​python3 setup.py install​​


Python 使用清华大学镜像源安装依赖包

临时使用：
​​​pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple　<包名>​​

永久修改镜像源：
​​​pip install pip -U​​​​pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple​​

网络不好则使用这个
​​​pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U​​

安装opencv-python 报错：
​​​Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLError("bad handshake: Error([('SSL routines', 'ssl3_get_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",),)': /packages/72/c2/e9cf54ae5b1102020ef895866a67cb2e1aef72f16dd1fde5b5fb1495ad9c/opencv_python-4.2.0.34-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl​​

解决方法：​​pip install <包名> -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com​​​​https://www.jianshu.com/p/1f00e47298f1​​