思路：由于系统特殊需求，日志必须记录完整的客户轨迹，采用Log4j的方式，在文件中无法有效处理和统计分析，所以考虑使用MongoDB作为日志服务器。log4j有MongoDB的接口，这种方式系统侵入和修改很小，但是一直没试通，最后没办法自己采用传统方式做了一个日志工具类和MongoDB连接写入类，而且把系统必要的日志也重新设计了一下，都做了相应调整。代码如下：public class LogUti
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2023-05-25 20:34:44
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# Spring Data MongoDB 配置打印查询日志
在使用Spring Data MongoDB进行数据库操作时，有时候我们需要查看MongoDB数据库的查询日志以方便调试和优化。本文将介绍如何在Spring Data MongoDB中配置打印查询日志。
## 添加依赖
首先，我们需要在`pom.xml`文件中添加Spring Data MongoDB的依赖：
```xml
原创
2024-06-13 05:52:24
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MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志。这些日志记录着MongoDB数据库不同的信息。下面分别介绍这四种日志：
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2023-05-26 02:35:21
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# 实现"mongodb spring日志"的步骤
## 1. 创建Spring Boot项目
首先，我们需要创建一个Spring Boot项目，并添加MongoDB的依赖。
```markdown
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-mongodb'
}
``
原创
2024-03-12 06:55:49
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# MongoDB 查询日志详解
在使用 MongoDB 数据库时，我们经常会执行各种查询操作来获取需要的数据。为了更好地了解查询的性能和效率，我们可以通过查询日志来进行监控和分析。本文将介绍 MongoDB 查询日志的相关内容，包括查询日志的作用、如何开启查询日志、查询日志的格式和解析方法等。
## 查询日志的作用
查询日志是 MongoDB 记录每次查询操作的详细信息的一种日志记录方式。
原创
2024-05-24 06:45:22
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当我们使用Python从MongoDB里面读取数据时，可能会这样写代码： import pymongo
handler = pymongo.MongoClient().db.col
for row in handler.find():
parse_data(row) 短短4行代码，读取MongoDB里面的每一行数据，然后传入parse_data做处理。处理完成以后再读取下一行。逻辑
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2023-09-21 06:19:12
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由于mongodb不提供自动按天来输出日志文件的rotate配置。如果日志文件清理不及时，会导致mongo越来越慢，甚至服务莫名down掉。下面就我们在实践过程中使用logRotate的解决日志文件切割的方案叙述一下。首先看一下官方文档对于logRotate的叙述： 一、定义（Definition）logRotatelogRotate命令是一个管理命令，它可以轮转MongoDB日志，以防
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2023-08-04 15:42:15
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https://www.jb51.net/article/117441.htm 前言说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。整体环境MongoDB 3.2.5实战Part1:输出示范
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2023-11-14 07:13:38
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# 实现Spring打印MongoDB日志的完整指南
## 一、流程概览
在Spring项目中实现MongoDB日志打印的过程可以分为几个主要步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 添加MongoDB依赖 |
| 2 | 配置MongoDB连接 |
| 3 | 创建MongoDB日志的记录类 |
| 4 | 使用AOP拦截Mon
原创
2024-08-05 04:14:00
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# 如何实现 MongoDB Oplog 日志查询
在现代应用程序中，使用 MongoDB 作为数据库的开发者越来越多。MongoDB 的 Oplog（操作日志）是一个非常强大的功能，允许我们实时跟踪数据库更改。这对于构建实时应用、数据同步等场景非常有用。本篇文章将教会你如何实现 MongoDB Oplog 日志查询，帮助你掌握这个强大的工具。
## 1. 实现流程概述
我们进行 Oplog
原创
2024-08-21 09:20:42
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一、前言 在项目开发中，日志系统是系统的一个重要组成模块，通过在程序中记录运行日志、错误日志，可以让我们对于系统的运行情况做到很好的掌控。同时，收集日志不仅仅可以用于诊断排查错误，由于日志同样也是大量的数据，通过对这些数据进行集中分析，可以产生极大的价值。 在微服务的系统架构中，由于一个系统会被拆成很多个功能模块，每个模块负责不同的功能，对于日志系统的要求也会更高，比较常见的有 EFLK(El
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2024-09-09 17:42:07
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# MongoDB查询多条日志的实践与分析
MongoDB是一款高性能、高可用性、易扩展的NoSQL数据库，它以文档的形式存储数据，提供了灵活的查询方式。在本篇文章中，我们将探讨如何使用MongoDB查询多条日志，并结合代码示例进行说明。同时，我们还将使用mermaid语法展示饼状图和类图，帮助读者更好地理解MongoDB查询的逻辑。
## MongoDB查询基础
在MongoDB中，数据以
原创
2024-07-20 04:26:16
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最近觉得写的一点代码（JAVA），还觉得颇为自得，贡献出来供大家参考。首先，先上代码：@Controller
public class Controller1{
@WriteLog(value = "${p0.username}从${ctx.ip}登录, 登录${iif(ret.success,'成功','失败')}")
public Object login(Log
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2023-11-23 12:37:11
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由于公司内需要监控QQ的上下线记录，原本使用了分光+Panabit+Splunk的结构来做记录。Panabit的使用是相当舒服的，可是当一天内的Splunk的日志记录超过了500MB的时候，Splunk的Free版本却不能再使用了，这让我非常的郁闷。于是我开始寻找其他的解决方案，终于被我发现了Graylog2。Graylog2配合MongoDB可以快速检索LOG的信息，这对于每天有大量日志需要记录
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2024-08-12 14:53:28
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MongoDB 数据库的慢查询功能（Profiling）有三个级别：
0：代表关闭，不收集任何慢查询
1：收集慢查询数据，默认收集超过100毫秒的慢查询
2：收集任何操作记录数据
2. 慢查询管理**
MongoDB 数据库的慢查询数据是存放在一个数据库集合中（system.profile），这个和 MySQL 数据库是有区别的，如果你不主动创建system.profile这个集合，那这个集合就固定1M大小，当慢查询记录超过1M，就会将历史数据覆盖，循环使用，所以在这里需要根据业务实际情况设置集合大小。
db.getProfilingLevel()
返回结果是0代表 MongoDB 数据库没有开启慢查询功能
原创
2022-04-22 12:59:28
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MongoDB system.profile前言Part1:写在最前 说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。Part2:整体环境MongoDB 3
推荐
原创
2017-03-23 18:48:37
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项目中换上了 PHP 最新的mongodb驱动，但这个驱动只是原生接口的一层包装，有些命令甚至要用executeCommand构造，像下面要讲到的aggregate方法。 第一次封装 Infrastructure\Mongodb 后的aggregate代码如下，我也不知道怎么写，网上也没找到 用executeCommand 构造 aggregate时应该怎么传参数，  
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2023-06-12 23:27:28
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## 如何使用Mongodb查询从库查询日志
### 1. 简介
在使用Mongodb进行数据库操作时，通常会有一个主库（primary）和多个从库（secondary，也称为副本集成员）。主库用于处理写操作，而从库用于处理读操作。本文将介绍如何使用Mongodb查询从库的查询日志。
### 2. 流程
下面是实现该功能的步骤，我们可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2023-12-16 06:34:33
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@Override
public Response chipListByPage(ChipPageListParam request) {//查询条件Query query = new Query();
Criteria criteria = new Criteria();if (StringUtils.isNotBlank(request.getTitleLike())) {
Patte
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2023-06-18 14:51:19
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好程序员大数据培训分享MongoDB中regex用法，Part1:写在最前 使用MySQL或其他关系型数据库的朋友们都知道，使用模糊查询的用法类似于： SELECT*FROMproductsWHEREskulike"%789"; 本文中介绍的MongoDB中的regex就是实现类似功能的，regex为能使你在查询中使用正则表达式。本文会用简单的实例带您了解MongoDB中regex的用法
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2023-06-03 21:09:31
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