思路：由于系统特殊需求，日志必须记录完整的客户轨迹，采用Log4j的方式，在文件中无法有效处理和统计分析，所以考虑使用MongoDB作为日志服务器。log4j有MongoDB的接口，这种方式系统侵入和修改很小，但是一直没试通，最后没办法自己采用传统方式做了一个日志工具类和MongoDB连接写入类，而且把系统必要的日志也重新设计了一下，都做了相应调整。代码如下：public class LogUti
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2023-05-25 20:34:44
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MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志。这些日志记录着MongoDB数据库不同的信息。下面分别介绍这四种日志：
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2023-05-26 02:35:21
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# 实现"mongodb spring日志"的步骤
## 1. 创建Spring Boot项目
首先，我们需要创建一个Spring Boot项目，并添加MongoDB的依赖。
```markdown
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-mongodb'
}
``
原创
2024-03-12 06:55:49
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由于mongodb不提供自动按天来输出日志文件的rotate配置。如果日志文件清理不及时，会导致mongo越来越慢，甚至服务莫名down掉。下面就我们在实践过程中使用logRotate的解决日志文件切割的方案叙述一下。首先看一下官方文档对于logRotate的叙述： 一、定义（Definition）logRotatelogRotate命令是一个管理命令，它可以轮转MongoDB日志，以防
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2023-08-04 15:42:15
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# 实现Spring打印MongoDB日志的完整指南
## 一、流程概览
在Spring项目中实现MongoDB日志打印的过程可以分为几个主要步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 添加MongoDB依赖 |
| 2 | 配置MongoDB连接 |
| 3 | 创建MongoDB日志的记录类 |
| 4 | 使用AOP拦截Mon
原创
2024-08-05 04:14:00
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由于公司内需要监控QQ的上下线记录，原本使用了分光+Panabit+Splunk的结构来做记录。Panabit的使用是相当舒服的，可是当一天内的Splunk的日志记录超过了500MB的时候，Splunk的Free版本却不能再使用了，这让我非常的郁闷。于是我开始寻找其他的解决方案，终于被我发现了Graylog2。Graylog2配合MongoDB可以快速检索LOG的信息，这对于每天有大量日志需要记录
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2024-08-12 14:53:28
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最近觉得写的一点代码（JAVA），还觉得颇为自得，贡献出来供大家参考。首先，先上代码：@Controller
public class Controller1{
@WriteLog(value = "${p0.username}从${ctx.ip}登录, 登录${iif(ret.success,'成功','失败')}")
public Object login(Log
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2023-11-23 12:37:11
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# Spring Boot MongoDB 日志级别解析与配置
## 引言
在开发和维护应用程序时，日志是非常重要的一部分。它可以帮助我们跟踪应用程序的运行情况，以及排查和解决潜在的问题。Spring Boot是一个流行的Java框架，它简化了Spring应用程序的开发，并提供了强大的日志功能。在本文中，我们将重点介绍如何使用Spring Boot和MongoDB来管理和配置日志级别。
##
原创
2023-10-03 13:03:30
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# Spring集成MongoDB开启日志
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，而Spring是一个非常强大的Java开发框架。通过将这两者结合起来使用，可以为我们的应用程序提供高效的数据存储和灵活的数据处理能力。在开发过程中，我们经常需要开启日志来跟踪应用程序中的操作和错误，以便更好地调试和排查问题。在本文中，我们将讨论如何在Spring集成MongoDB时开启日志功能。
## 1.
原创
2024-01-31 06:39:37
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Spring集成MongoDB开启日志在Spring应用程序中使用MongoDB存储数据是非常常见的任务之一。为了更好地了解应用程序在与MongoDB交互时的细节，我们可以通过开启日志来获得更多有用的信息。本文将介绍如何在Spring集成MongoDB时开启日志。步骤 1：导入依赖首先，我们需要在项目的pom.xml文件中添加MongoDB的Spring依赖项。可以根据需要选择特定的版本，这里我们
原创
精选
2024-05-18 17:31:27
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线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志，日志里会包含一些错误、警告、及用户行为等信息，通常服务会以文本的形式记录日志信息，这样可读性强，方便于日常定位问题，但当产生大量的日志之后，要想从大量日志里挖掘出有价值的内容，则需要对数据进行进一步的存储和分析。本文以存储 web 服务的访问日志为例，介绍如何使用 MongoDB 来存储、分析日志数据，让日志数据发挥最大的价值，本文的内容同样使用其他的日志
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2023-08-18 13:45:44
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Flume的介绍就不多说了，大家可以自己搜索。但是目前网上大都是Flume 1.4版本或之前的资料，Flume 1.5感觉变化挺大的，如果你准备尝试一下，我这里给大家介绍一下最小化搭建方案，并且使用MongoSink将数据存入mongodb。完全单机运行，没有master，没有collector（说白了collector也就是一个agent，只是数据来源于多个其他agent），只有一个agent。
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2023-12-26 17:33:33
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# Spring Data MongoDB 配置打印查询日志
在使用Spring Data MongoDB进行数据库操作时，有时候我们需要查看MongoDB数据库的查询日志以方便调试和优化。本文将介绍如何在Spring Data MongoDB中配置打印查询日志。
## 添加依赖
首先，我们需要在`pom.xml`文件中添加Spring Data MongoDB的依赖：
```xml
原创
2024-06-13 05:52:24
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graylog2 是一个开源的日志存储系统,是由java语言编写的server,能够接收TCP,UDP,AMQP的协议发送的日志信息,并且基于mongodb数据库服务器快速存储,能够通过一个基于ruby编写的web管理界面,让轻松管理你的日志。下面将在一台默认安装的rhel5.x的系统上来实现graylog2+syslog-ng+mongodb构建集中管理日志服务器一.源码包下载cd /
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2023-08-28 18:18:40
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在发生故障时提供持久化，MongoDB使用预写日志到磁盘上的日志文件。WiredTiger存储引擎和日志在这一节中提到的日志是MongoDB预写日志而不是MongoDB日志文件，WiredTiger使用checkpoints在硬盘上提供一致的数据视图并且允许MongoDB使用最后一个checkpoint恢复数据，然而如果MongoDB意外退出在检查点之间，日志是恢复最后一个检查点之后的数据；日志恢
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2024-03-05 22:44:10
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日志原理：WiredTiger使用检查点在磁盘上提供一致性数据视图，并允许MongoDB从上一个检查点恢复。 但是，如果MongoDB在检查点之间意外退出，则需要使用日志记录来恢复上次检查点之后发生的信息。通过日志记录，恢复过程如下：查看数据文件以查找上一个检查点的标识符。在日志文件中搜索与上一个检查点的标识符相匹配的记录。自上次检查点以来，在日志文件中应用这些操作。MongoDB Wi
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2023-07-25 17:02:24
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Stackless可以简单的认为是Python一个增强版，最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程，与线程相比切换消耗的资源更小，线程内共享数据更加便捷。相比多线程代码更加简洁和可读。此项目是由EVE Online推出，在并发和性能上确实很强劲。安装和Python一样，可以考虑替换原系统Python。:)为何选择MongoDB？ http://www.mongodb.or
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2024-08-07 15:11:31
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MongoDB监控的意义检查数据库当前状态 检查性能问题、以识别任何异常行为 提供诊断数据以解决问题 修复小问题、防止成长为更大的问题 保存运行环境正常 确报持续可用和成功 数据监控日志数据，大数据预警 优化现有系统架构MongoDB监控的指标磁盘使用率 内存使用情况 网络连接 错误异常 查询次数 写入次数 复制延迟 复制集群状态 Lock状态注意在架构上可以用mongodb存储日信息 mongo
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2023-07-28 09:31:00
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mongodb磁盘满cat /var/log/mongodb/mongodb.log关键的错误日志： ERROR: Insufficient free space for journal files Please make at least 3379MB available in /var/lib/mongodb/journal or use --smallfiles exception in i
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2023-10-19 21:54:50
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mtools-你可能没用过的mongodb神器 转载：mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化) 其他一些mtools用法： 使用Mtools分析MongoDB日志文件在MySQL中，通过慢查询日志作为性能优化的主要切入点，SQL优化步骤+慢SQL分析。 Mongo中也有类似的功能开启慢日志开启Profiling功能mongodb可以通过profile来监控数据，进
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2023-07-05 15:56:07
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