为啥要学红黑树吖？因为笔者最近在赶项目的时候，不忘抽出时间来复习 Java 基础知识，现在准备看集合的源码啦啦。听闻，HashMap 在 jdk 1.8 的时候，底层的数据结构发生了变化，变成了数组+链表+红黑树。很好，没了解过红黑树，所以就趁今天闲暇学习一下啦
一、前言 0tnv1e.png为啥要学红黑树吖？因为笔者最近在赶项目的时候，不忘抽出时间来复
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2023-07-31 21:00:40
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注：本文的源码摘自 jdk1.8 中 TreeMap 本文知乎地址：大四汪与数据结构不得不说的故事#结合 TreeMap 源码分析红黑树在 java 中的实现红黑树的意义红黑树的性质左旋、右旋增删总结红黑树的意义红黑树本质上是一种特殊的二叉查找树，红黑树保证了一种平衡，插入、删除、查找的最坏时间复杂度都为 O(lgN)。那么红黑树是如何实现这个特性的呢？红黑树区别于其他二叉查找树的规则在于它的每
红黑树（Red-Black Tree）是一种非常重要的数据结构，在开发中我们时常能够见到它的身影，如JDK中的TreeMap、TreeSet以及JDK8中的HashMap，在它们的底层实现中都使用到了红黑树。红黑树的学习成本还是挺高的，为了掌握这一数据结构，我们决定从二叉排序树开始讲起，然后逐步衍生到AVL树、2-3树，最后再过渡到红黑树。本篇就是此系列的第一篇：二叉排序树。二叉排序树（Bina
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2023-08-04 11:56:26
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hashmap为什么要引入红黑树？在JDK1.6，JDK1.7中，HashMap采用位桶+链表实现，即使用链表处理冲突，同一hash值的链表都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多，即hash值相等的元素较多时，通过key值依次查找的效率较低。而JDK1.8中，HashMap采用位桶+链表+红黑树实现，当链表长度超过阈值（8）时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找时间。在jdk1.8版
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2023-08-18 21:01:04
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前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST)：不平衡二、平衡二叉树(AVL)：旋转耗时三、红黑树：树太高四、B树：为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
前言红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树。JDK1.8中，当HashMap的链表达到一定长度后，会将链表转化为红黑树。同时，TreeMap中数据的存储结构就是红黑树。红黑树红黑树定义红黑树是一个平衡的二叉树，但不是一个完美的平衡二叉树。红黑树是在普通二叉树上，对每个节点添加一个颜色属性形成的，同时整个红黑二叉树需要同时满足一下五条性质 ：节点是红色或者是黑色 在树里面的节
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2023-08-20 16:54:50
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首先索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。那么为了搞清楚原因，我们首先简单说一下几种索引结构：二叉树 二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构，二叉树中的每个节点只能存储一个关键字和数据，因此需要更多的节点来存储相同的数据量。如上图，col2，使用二叉树进行索引，比如如果要查找值为89的行，那么只需要两次I/O操作，但是如果对col1进行索引，那么二叉树则
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2023-12-31 13:37:47
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记得被面过这个问题，问的是epoll为什么选择红黑树不选择AVL树。当时脑子有点乱，回答的就有点乱，再整理一下语言吧。1、其实单次插入，二者没什么太大差别。2、删除的时候，红黑树依旧快，不过AVL树就不一定了，因为它要维护那一条路上的平衡，有可能会到log(N)。3、更重要的是，因为AVL是高度平衡的，所以在增删的时候需要调整的概率就变大了。在频繁增删的时候，第三点才是最要命的。跟哈希表对比也被问过，这个就脑子清醒多了：看业务场景，红黑树省内存、且有序。哈希表更快一些。...
原创
2022-01-15 17:05:57
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为什么不选择AVL树？RB-Tree和AVL树作为BBST，其实现的算法时间复杂度相同，AVL作为最先提出的BBST，貌似RB-tree实
原创
2023-04-03 14:10:26
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HashMap 在 Java 8 中引入 红黑树 作为处理哈希冲突的优化方案，主要是为了提高性能，特别是在哈希冲突严重的情况下。当一个桶（bucket）中的元素数量过多时，HashMap 会自动将链表转换为 红黑树，以避免链表查找的性能下降。下面我们来详细分析为什么 HashMap 采用红黑树作为冲突处理方案。1. 链表和红黑树的对比在 HashMap 中，默认的冲突解决方式是 链表。当哈希冲突发
记得被面过这个问题，问的是epoll为什么选择红黑树不选择AVL树。当时脑子有点乱，回答的就有点乱，再整理一下语言吧。1、其实单次插入，二者没什么太大差别。2、删除的时候，红黑树依旧快，不过AVL树就不一定了，因为它要维护那一条路上的平衡，有可能会到log(N)。3、更重要的是，因为AVL是高度平衡的，所以在增删的时候需要调整的概率就变大了。在频繁增删的时候，第三点才是最要命的。
原创
2021-10-08 10:27:57
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【Mysql索引】二叉树、红黑树、B树、B+树（1）哈希表（2）二叉树的弊端的演示：（3）红黑树的插入演示：（4）B树的演示（5）B+树的演示（叶子加指针：支持范围查找）（5.1）借着学习B+树的机会，学习为什么会出现索引失效的情况（7）学习MyISAM引擎的索引的底层原理（8）学习InnoDB引擎（聚集索引）（9）哈希索引和B+树索引（叶子节点指针的作用：支持范围查找） 索引是帮助Mysql高
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2024-09-25 07:43:31
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首先要知道什么是B+树，什么是hash，什么是红黑树； 二叉树我们都了解，一个节点的左键点小于该节点，右节点大于该节点，但是如果插入二叉树的数据是有序的，就会形成二叉树的极端情况，形成链表，我们知道树的查询复杂度跟树的高度有关，树越高，那么查询事件复杂度就越高，并且需要更多的磁盘IO，所以需要通过某种约束来保证树的平衡，  
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2024-07-30 10:54:35
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红黑树是一种二叉平衡查找树，每个结点上有一个存储位来表示结点的颜色，可以是RED或BLACK。红黑树具有以下性质：(1) 每个结点是红色或是黑色(2) 根结点是黑色的(3) 如果一个结点是红色的，则它的两个儿子都是黑色的(4) 对于每个结点，从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点通过红黑树的性质，可以保证所有基于红黑树的实现都能保证操作的运行时间为对数级别(范围查找除外。它所需的额外
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2023-10-05 11:43:45
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介绍 红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，它和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能，它虽然结构复杂，但是它可在时间复杂最坏情况O(logn)内，完成查找、插入、删除操作；约束性质1、节点是红色或黑色； 2、根节点是黑色； 3、每个空节点（NIL节点）是黑色的； 4、每个红色节点的两个子节点都是黑色；（表明：从
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2023-09-07 16:21:23
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Java中的TreeMap底层是由红黑树实现的红黑树是具有下列着色性质的二叉树每一个节点或者着红色，或者着黑色根是黑色的每个叶子都是黑色的空节点每个红色节点的两个子节点都是黑色的从一个节点到一个null引用的每一条路径必须包含相同数目的黑色节点将新项作为树叶插入树中，该项必须为红色如果其父节点是黑色，那么插入完成如果其父节点是红色，那么需要进行颜色的改变和树的旋转 此时其祖父一定是黑色的 若是一字
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2023-10-09 19:51:35
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红黑树的实现红黑树算是一种二叉搜索树的升级版，解决了顺序插入时不会像二叉搜索树那样形成链式的结构，增加了左旋右旋的机制，使二叉树基于平衡。1. 红黑树的特点每个结点不是红色就是黑色。不可能有连在一起的红色结点。根结点一定为黑色。每个红色结点的两个子结点都是黑色。2. 旋转与颜色变换规则2.1 颜色变换当前结点的父亲是红色，且叔叔结点也是红色时：把父结点设为黑色把叔叔结点设为黑色把爷爷结点设为红色把
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2024-05-30 12:38:03
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一、前言在jdk1.8版本后，Java对HashMap做了改进，在链表长度大于8的时候，将后面的数据存在红黑树中，以加快检索速度。二、红黑树回顾红黑树的英文是“Red-Black Tree"，简称R-B Tree。它是一种不严格的平衡二叉查找树，我前面说了，它的定义是不严格符合平衡二叉查找树的定义的。那红黑树空间是怎么定义的呢？顾名思义，红黑树中的节点，一类被标记为黑色，一类被标记为红色除此之外，
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2023-08-19 14:10:10
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B-树、B+树、红黑树，是平衡查找树，那么查询效率上讲，平均都是O(logn)。使用什么哪种数据结构，肯定是出于提高数据库的查询效率的考虑。一、B+树做索引而不用B-树 Mysql如何衡量查询效率呢？– 磁盘IO次数。 一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。B-树/B+树 的特点就是每层节点数目非常多，层数很少
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2023-10-12 19:29:01
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因为工作忙的原因，有一段时间没有写文章了，来继续我们的Java源码之旅。上几篇文章我们主要介绍了HashMap的一些基础内容，也介绍了HashMap的底层数据结构：数组+链表+红黑树，数组、链表这两个数据结构非常的简单，我们就不着重介绍了，今天我们开始说一下红黑树。红黑树的5个特性必须牢牢地记得：特性1：每个节点要么是黑色的，要么是红色的，没有第三种颜色特性2：根节点一定是黑色的特性3：所有的叶子
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2023-11-07 11:25:08
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