【Mysql索引】二叉树、红黑树、B树、B+树（1）哈希表（2）二叉树的弊端的演示：（3）红黑树的插入演示：（4）B树的演示（5）B+树的演示（叶子加指针：支持范围查找）（5.1）借着学习B+树的机会，学习为什么会出现索引失效的情况（7）学习MyISAM引擎的索引的底层原理（8）学习InnoDB引擎（聚集索引）（9）哈希索引和B+树索引（叶子节点指针的作用：支持范围查找） 索引是帮助Mysql高
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2024-09-25 07:43:31
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首先要知道什么是B+树，什么是hash，什么是红黑树； 二叉树我们都了解，一个节点的左键点小于该节点，右节点大于该节点，但是如果插入二叉树的数据是有序的，就会形成二叉树的极端情况，形成链表，我们知道树的查询复杂度跟树的高度有关，树越高，那么查询事件复杂度就越高，并且需要更多的磁盘IO，所以需要通过某种约束来保证树的平衡，  
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2024-07-30 10:54:35
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# MySQL为什么使用平衡树和红黑树
## 概述
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它以其高效的性能和稳定性而受到广泛的应用。而在MySQL中，平衡树和红黑树被用于索引的存储和管理。本文将详细介绍为什么MySQL选择使用平衡树和红黑树，并给出实现的步骤及对应的代码示例。
## 流程图
下面是整个流程的简要图示：
```mermaid
sequenceDiagram
par
原创
2023-11-30 06:15:53
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HashMap 在 Java 8 中引入 红黑树 作为处理哈希冲突的优化方案，主要是为了提高性能，特别是在哈希冲突严重的情况下。当一个桶（bucket）中的元素数量过多时，HashMap 会自动将链表转换为 红黑树，以避免链表查找的性能下降。下面我们来详细分析为什么 HashMap 采用红黑树作为冲突处理方案。1. 链表和红黑树的对比在 HashMap 中，默认的冲突解决方式是 链表。当哈希冲突发
B-树、B+树、红黑树，是平衡查找树，那么查询效率上讲，平均都是O(logn)。使用什么哪种数据结构，肯定是出于提高数据库的查询效率的考虑。一、B+树做索引而不用B-树 Mysql如何衡量查询效率呢？– 磁盘IO次数。 一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。B-树/B+树 的特点就是每层节点数目非常多，层数很少
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2023-10-12 19:29:01
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首先索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。那么为了搞清楚原因，我们首先简单说一下几种索引结构：二叉树 二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构，二叉树中的每个节点只能存储一个关键字和数据，因此需要更多的节点来存储相同的数据量。如上图，col2，使用二叉树进行索引，比如如果要查找值为89的行，那么只需要两次I/O操作，但是如果对col1进行索引，那么二叉树则
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2023-12-31 13:37:47
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title: 为什么Mysql用B+树做索引而不用B 树或红黑树 date: 2021 04 27 tags: MySql categories: MySql 为什么Mysql用B+树做索引而不用B 树或红黑树 B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B 树是每个索引节点都会有Data域。 所 ...
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2021-09-29 10:40:00
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hashmap为什么要引入红黑树？在JDK1.6，JDK1.7中，HashMap采用位桶+链表实现，即使用链表处理冲突，同一hash值的链表都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多，即hash值相等的元素较多时，通过key值依次查找的效率较低。而JDK1.8中，HashMap采用位桶+链表+红黑树实现，当链表长度超过阈值（8）时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找时间。在jdk1.8版
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2023-08-18 21:01:04
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为啥要学红黑树吖？因为笔者最近在赶项目的时候，不忘抽出时间来复习 Java 基础知识，现在准备看集合的源码啦啦。听闻，HashMap 在 jdk 1.8 的时候，底层的数据结构发生了变化，变成了数组+链表+红黑树。很好，没了解过红黑树，所以就趁今天闲暇学习一下啦
一、前言 0tnv1e.png为啥要学红黑树吖？因为笔者最近在赶项目的时候，不忘抽出时间来复
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2023-07-31 21:00:40
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前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST)：不平衡二、平衡二叉树(AVL)：旋转耗时三、红黑树：树太高四、B树：为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
注：本文的源码摘自 jdk1.8 中 TreeMap 本文知乎地址：大四汪与数据结构不得不说的故事#结合 TreeMap 源码分析红黑树在 java 中的实现红黑树的意义红黑树的性质左旋、右旋增删总结红黑树的意义红黑树本质上是一种特殊的二叉查找树，红黑树保证了一种平衡，插入、删除、查找的最坏时间复杂度都为 O(lgN)。那么红黑树是如何实现这个特性的呢？红黑树区别于其他二叉查找树的规则在于它的每
记得被面过这个问题，问的是epoll为什么选择红黑树不选择AVL树。当时脑子有点乱，回答的就有点乱，再整理一下语言吧。1、其实单次插入，二者没什么太大差别。2、删除的时候，红黑树依旧快，不过AVL树就不一定了，因为它要维护那一条路上的平衡，有可能会到log(N)。3、更重要的是，因为AVL是高度平衡的，所以在增删的时候需要调整的概率就变大了。在频繁增删的时候，第三点才是最要命的。跟哈希表对比也被问过，这个就脑子清醒多了：看业务场景，红黑树省内存、且有序。哈希表更快一些。...
原创
2022-01-15 17:05:57
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为什么不选择AVL树？RB-Tree和AVL树作为BBST，其实现的算法时间复杂度相同，AVL作为最先提出的BBST，貌似RB-tree实
原创
2023-04-03 14:10:26
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记得被面过这个问题，问的是epoll为什么选择红黑树不选择AVL树。当时脑子有点乱，回答的就有点乱，再整理一下语言吧。1、其实单次插入，二者没什么太大差别。2、删除的时候，红黑树依旧快，不过AVL树就不一定了，因为它要维护那一条路上的平衡，有可能会到log(N)。3、更重要的是，因为AVL是高度平衡的，所以在增删的时候需要调整的概率就变大了。在频繁增删的时候，第三点才是最要命的。
原创
2021-10-08 10:27:57
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清早看到的一遍挺好的文章，从源码上十分详细的解释的红黑树的树化过程，特地做个文章的搬运工，分享给掘友，文末附原文地址！ 适合
面试装逼以及 自我提升，前排请备好瓜子。 概述HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK（Java Developmet Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据
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2023-10-20 23:00:17
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文章目录代码框架添加（12种情况）修复性质4（添加在父节点为红色的情况）LL（RR）两种LR（RL）两种上溢（四种）Uncle是红色添加代码删除删除——red节点删除——black节点（3情况）删除——拥有一个red节点的black节点删除——black叶子节点，sibling为black（方法是借兄弟）删除——black叶子节点，sibling为black（兄弟借不了，父节点下来合并）删除——
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2024-04-21 18:55:52
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1.登录数据库第一种：红色为输入的命令，出现蓝色标记的则表示登录成功（-p后面加自己安装数据库时创建的mysql的root密码）第二种：命令中不输入密码，回车后输入密码2.创建数据库2.1 创建数据库命令create database 数据库名称； ##这里的分号一定不能忘记，英文的冒号2.1.1 练习：创建一个名为user的数据库 2.2 创建数据库的时候指定字符集create d
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2024-09-09 10:30:32
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1、红黑树概述红黑树是一种近似平衡的树，没有像AVL树那样严格的平衡，但是AVL树为了保证它的绝对平衡，对插入和删除的效率有一定的影响，而红黑树插入和删除的效率就要高的多。同时，它又是一颗二叉查找树，使得它查找的效率也很高，查找的时间复杂度为O(logn)，所以红黑树要优于AVL树。2、红黑树特性根结点为黑结点为红或黑不能有连续的两个红结点(红结点的子结点必须为黑)任一结点到它们子孙结点的所有路径
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2024-03-02 10:33:06
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红黑树（Red-Black Tree）是一种非常重要的数据结构，在开发中我们时常能够见到它的身影，如JDK中的TreeMap、TreeSet以及JDK8中的HashMap，在它们的底层实现中都使用到了红黑树。红黑树的学习成本还是挺高的，为了掌握这一数据结构，我们决定从二叉排序树开始讲起，然后逐步衍生到AVL树、2-3树，最后再过渡到红黑树。本篇就是此系列的第一篇：二叉排序树。二叉排序树（Bina
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2023-08-04 11:56:26
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# 教你实现 MySQL 红黑树
红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，是数据库优化中常用的数据结构。MySQL 使用红黑树实现其键值存储。本文将带你了解实现红黑树的流程，以及每一步的具体代码。
## 红黑树实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义节点结构 |
| 2 | 插入节点 |
| 3 | 进行插入后的树调整 |
| 4 |
