为了让大家更深入的了解和使用C#,我们开始这系列的主题为“C#发现之旅”的技术讲座。考虑到各位大多是进行WEB数据库开发的,而所谓发现就是发现我们所不熟悉的领域,因此本系列讲座内容将是C#在WEB数据库开发以外的应用。目前规划的主要内容是图形开发和XML开发,并计划编排了多个课程。在未来的C#发现之旅,我们按照由浅入深,循序渐进的步骤,起探
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1. 概述在ArcGIS可以制作信息图表的柱状,例如双向柱状两个方向相反的柱状放置在起,同时表达种不同信息,同时增加信息的对比效果,两个年份间的多个指标或多个年份间的两个指标进行对比,那么如何柱状结合起来的呢?2. 制作柱状地图数据可以通过微图下载。 微图下载矢
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×××S 2012 高级图表类型 -- 并排圆饼 并排圆饼可以实现在一个图表外框同时出现三圆饼,各表示不同数值的比率,但是,彼此要共享同样的图例(也就是同色标示同样的项目)。这用到了许多图表区域的高级技术。 步骤1:在数据集中,提供了销售金额、销售数量以及产品总成本三项指标,请先利用之前介绍的技巧,设计出销售金额的圆饼。 步骤2:请单击“Add New C
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多个图形进行组展示,可以既展示一个“事情”的多个角度,也可以进行异同的比较,同时也是发表论文所必须的。可以利用PS或者AI进行处理,但是图形的大小,位置,布局,字体等的调整也不是一个小工程。本文利用R包 - ggpubr 函数从0开始介绍组的合并方式,也许…… 比AI或者PS更简单易学呢。基础函数进行组合并可参考[R |绘图边距及布局 载入数据,R包加载函数包及数据集#install.pa
D3js是什么 D3js 是一个可以基于数据来操作文档的 JavaScript 库。可以帮助你使用 HTML, CSS, SVG 以及 Canvas 来展示数据。D3 遵循现有的 Web 标准,可以不需要其他任何框架独立运行在现代浏览器,它结合强大的可视化组件来驱动&
同样是最受欢迎和易于理解的图表之,在各种媒体上经常可以见到这种图表,比如在经济学人网页上看到的: 这是最标准的,展现的是个体占总体的比例,利用扇面的角度来展示比例大小。在PowerBI默认的可视化对象当然也有这种标准,通过点击拖拽轻松生成, 通过对标题和图例的格式稍加设置,一个简单而不失专业的就可以用了, 的使用上应注意些细节:类别
环境说明Qt版本:5.12 Mingw64 操作系统:win10Qt窗口间的通信首先因为使用Qt制作上位机界面时总会出现多个UI界面的情况,对于般的初学者可能会这么想,管他多少界面,这要像学C语言那样不同的C文件传参只要使用static设置静态变量或者设置全局变量什么的不就什么问题都解决了嘛。的确没错,毕竟静态变量和全局变量可以解决多界面多线程通信的所有问题。有没有想过,为什么Qt还要专门设置
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深入浅出Android Gradle构建系统(:简介) gradle是Android开发引入的全新的构建系统,因为全新的构建系统主要是出于下面的目的: 1. 方便复用代码和资源 2. 构建多种版本的apk更见简单,不论是为多渠道构建不同的apk还是构建不同环境的apk(debug,release) 3. 方便配置,扩展,自定义构建过程 4. 良好的IDE集成 为什么选择Gra
前言上节,我们介绍了如何绘制韦恩来显示集合间的交叠关系但是,随着集合的增多,韦恩显示的关系会越来越复杂,很难眼看出其中的信息。今天,我们要介绍的是,当集合数目较多时,该如何绘制我们将使用 UpSetR 包来绘制下面这种由三组成:表示交集大小的柱状(上方)表示集合大小的条形(下左)表示集合之间的交叠矩阵(下右),矩阵的列表示每种交集组合,对应于柱状的横坐标;矩阵的行表示集合
在写代码的时候我们要能认清、运用和区分变量及其所代表的数据类型变量的命名和使用1变量名只能包含字母、数字和下划线 2变量名不能包含空格**(这个是很容易被忽略的一个东西)** 3不要将python关键字和函数名用作变量名 4变量名应既简短又具有描述性#出现命名错误NameError,则要么是该变量未赋值或者变量名的拼写不正确字符串类型用引号括起的都是字符串,不论是单引号还是双引号有部分对于字符串的
虽然从数据分析的直观性而言,我们并不是特别推崇。但很多数据粉仍对情有独钟,并且很多时候,小伙伴是不得已要用到。除了环形,还有经常被小伙伴问及它的做法。它就是下面这种两个嵌套在起的组合图表:外圈为大类销售额占比情况,内圈为子类别销售额占比情况。这样的嵌套组合,如何制作呢?接下来,我们就来分享 刘欢欢 的做法。本期《举个栗子》,阿达要给大家分享的Tableau技巧是:
为进步提升TDengine自身的监控和运维能力,涛思数据开发了TDinsight,这是基于Grafana一个零依赖监控解决方案,可配合TDengine 2.3.3.0及以上版本使用。 小T导读: 为进步提升TDengine自身的监控和运维能力,涛思数据开发了TDinsight,这是基于Grafana一个零依赖监控解决方案,可配合TDengine 2.
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深入理解吴恩达深度学习(02 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化 第周深度学习的实践层面)0 本次课程重点内容1.1 训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets)1.2 偏差,方差(Bias /Variance)1.3 机器学习基础(Basic Recipe for Machine Learning)1.4 正则化(Regularization)1.4.1 L
 最近在做一个考试系统后台时,对于考生的成绩要进行分析,需要使用三种图像来进行分析,分别是(班级内成绩分布),柱状(班级间比较),折线图(成绩波动),还好java对图形做了很好的支持,利用freechart框架非常简单就完成了,freechart真的很强大,几乎支持所有的图形,并且支持web和应用类 1.struts.xml<!DOCTYPE struts PUB
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《MySQL多表操作》回顾管理数据库-- 创建数据库 create database 库名 -- 删除数据库 drop database 库名表的管理表-- 查看所有表 show tables -- 创建表(student(整数id,字符串name,整数age)) create table student( id int, name varchar(20), age int )
## Python绘制两个相交 Python是种简单易学且功能强大的编程语言,它提供了丰富的库和模块来支持数据可视化。在本文中,我们将使用Python的`matplotlib`库来绘制两个相交,以展示不同类别之间的关系。 ### 准备工作 在开始之前,我们需要安装`matplotlib`库。可以使用以下命令来安装: ```shell pip install matplotlib
原创 2024-01-03 13:25:23
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在网上看到篇介绍使用统计信息出现的问题已经解决方式,感觉写的很全面。在自己看的过程顺便做了翻译。因为本人英文水平有限,可能间有些错误。假设有哪里有问题欢迎大家批评指正。 正文: SQL Server统计信息协助查询优化器计算执行查询的最优方式. Holger描写叙述了常见的统计信息出错的事情,而且怎样改善 通常你不须要太操心运行SQL查询的方式.他们被传送到查
《七天数据可视化之旅》第五天:常用图表对比0x00 前言在之前分享的【数据图表的选择】三篇文章,已经把不同类型数据图表的用法和适用场景做了遍梳理。但是,在实际的业务场景,如何根据拥有的数据集、想要展现的数据模式,去选择最合适的图表,需要不断的去实践和总结。因此,今天这篇文章分享的内容,是来对比常见相似图表的差别和适用的数据集。本篇通过些来源于实际业务场景的数据集实例,来进行不同的可视化方
技术可以让商业价值最大化。 文章目录前言、Tableau双轴是什么二、双轴的设置三、生产中的案例()多个指标双轴(二)不同图形结合(三)两个指标对比展示总结 前言当我们面临一个图表需要展示多种图形的场景或者两个指标做可视化对比时,可以选择使用Tableau的双轴来实现,本文分享Tableau双轴的设置方式,并列举生产中的案例,供各位小伙伴参考。、Tableau双轴是什么读书时我们经常会通过
文章目录需求描述实现思路formatterrich参考代码在线运行调试标签plus分析比官网更丰富的echarts示例!参考网址 需求描述需要实现一个“五彩斑斓”的:每块上的标签颜色与这块的颜色致。实现思路要改变图标签的颜色,需要参考echartslabel配置项,以及这个很棒的官方示例:引导线调整。从这个示例可以了解到自定义标签涉及的两个配置项:formatter(用于自
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