多个图形进行组图展示，可以既展示一个“事情”的多个角度，也可以进行异同的比较，同时也是发表论文所必须的。可以利用PS或者AI进行处理，但是图形的大小，位置，布局，字体等的调整也不是一个小工程。本文利用R包 - ggpubr 函数从0开始介绍组图的合并方式，也许…… 比AI或者PS更简单易学呢。基础函数进行组图合并可参考[R |绘图边距及布局一 载入数据，R包加载函数包及数据集#install.pa
Excel用Power Query把文件夹下所有文件合并为一个与合并多个表格
在 Excel Power Query 未出来之前，把文件夹下所有文件合并为一个与合并同一工作表中的多个工作表，需要用 VBA 实现，比较麻烦。有了 Power Query 后，不用再写代码，直接用它就可以合并一个文件夹（可包含子文件夹）下所有的 Excel 文件与一个 Excel 文档中所有 Sheet。用
PS：本文要解决的问题不算难度很大的问题，但“双优先队列”的方法是以前没有见过的，昨天睡觉突然想到的，以时间Ο(nlogn)，空间O(n)的较好代价解决一类问题，记录一下。问题抽象：算法的设计中常会出现这种需求，一个对象有多种比较策略，而不同的比较往往会产生矛盾，目的是在一项指标的约束下实现另一指标的最优化。描述的云里雾里，其实例子比较好理解，比方说，KFC的外卖小哥们每人有一个电驴子，不同的剩余
excel表格之间的核对，是每个excel用户都要面对的工作难题，今天ostar带大家一起盘点一下表格核对的方法，一共6种，以后再也不用加班勾数据了。一、使用合并计算核对excel中有一个大家不常用的功能：合并计算。利用它我们可以快速对比出两个表的差异。例：如下图所示有两个表格要对比，一个是库存表，一个是财务软件导出的表。要求对比这两个表同一物品的库存数量是否一致，显示在sheet3表格。库存表：
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2024-06-15 16:50:06
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ROC是一个综合性较强的摆动型指标，一般既适用于常态行情，也适用于极端行情。该指标一般由两条曲线（分别记为ROC和MAROC）组成，其具体用法如下：（1）当ROC由下向上穿过MAROC，即金叉出现时，发出买入信号；（2）当ROC由上向下穿过MAROC，即死叉出现时，发出卖出信号；（3）股价创新低，而ROC未同时创新低，即底背离现象出现时，发出买入信号；（4）股价创新高，而ROC未同时创新高，即顶背
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2024-08-12 18:19:32
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在分类型模型评判的指标中，常见的方法有如下三种：混淆矩阵（也称误差矩阵，Confusion Matrix）ROC曲线AUC面积混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法。一句话解释：混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵。ROC是一条线，如果我们选择用ROC曲线评判模型的准确性
为了让大家更深入的了解和使用C#，我们将开始这一系列的主题为“C#发现之旅”的技术讲座。考虑到各位大多是进行WEB数据库开发的，而所谓发现就是发现我们所不熟悉的领域，因此本系列讲座内容将是C#在WEB数据库开发以外的应用。目前规划的主要内容是图形开发和XML开发，并计划编排了多个课程。在未来的C#发现之旅中，我们按照由浅入深，循序渐进的步骤，一起探
前段时间忽然发现自己对于Android studio的Gradle打包并不了解，这篇博客参考网上众多教程，为大家详细介绍Gradle。Gradle简介We would like to introduce Gradle to you, a build system that we think is a quantum leap for build technology in the Java (JV
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2024-08-29 14:02:42
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为了看文本文件的电子书,大家常常要把多个.html文件一个个拷成一个文件，非常不方便。怎样才能象合并文本文件一样来合并html文件呢？我有一个办法。 1。打开Word. 2.插入－－－文件－－－按序多选.html文件－－插入。 3。看一下顺序对不对，我的word总是第一个和最后一个颠倒，重新粘贴一下。 4。另存为文本文件即可。 另：我不知道别人是知道合并的，也许网上有其它类似于视频文
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2024-05-13 13:20:43
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1, 先将问题简化,合并两个有序链表首先分析合并两个链表的过程。我们的分析从合并两个链表的头结点开始。链表1的头结点的值小于链表2的头结点的值，因此链表1的头结点将是合并后链表的头结点。如下图所示。使用递归方法,一步步生成头结点,代码如下递归的要诀是子问题要和父问题完全一样,只是规模变小(每次调用,更小的参数值),1 List merge(List head1, List head2){
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2024-06-07 21:03:09
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1、新建一个word文件2、在上方菜单栏选择“插入”——“对象”的下拉箭头——“文件中的文字”3、按顺序选择要合并的word文件4、确定，word文件合并成功若要不改变原文件的格式，则可以在需要插入的word文件位置，点击上方菜单栏“插入”——“对象”——“由文件创建”——“浏览”选择插入的word文件——点击“链接到文件”参考文献：https://jingyan.baidu.com/articl
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2023-07-03 16:27:19
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要获得两个集合的交集，请使用retainAll()方法。这是两套-第一组-HashSet set1 = new HashSet ();set1.add("Mat");set1.add("Sat");set1.add("Cat");第二组-HashSet set2 = new HashS
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2021-02-28 04:07:12
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Grafana Graph Panel 图形面板目录Grafana Graph Panel 图形面板Graph Panel 图形面板Genera（常规选择）Axes（轴）Left Y/Right YX-Axis（X轴）YAxes （Y轴）Legend（图例）Options（选项）Values （值）Hide series（隐藏系列）Display styles（显示风格）Draw Options（
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2024-05-30 07:06:40
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为进一步提升TDengine自身的监控和运维能力，涛思数据开发了TDinsight，这是基于Grafana的一个零依赖监控解决方案，可配合TDengine 2.3.3.0及以上版本使用。
小T导读： 为进一步提升TDengine自身的监控和运维能力，涛思数据开发了TDinsight，这是基于Grafana的一个零依赖监控解决方案，可配合TDengine 2.
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2024-07-30 14:55:22
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Java8中如何合并两个map?如何处理Map含有重复元素的情况?1. 初始化我们定义两个map实例private static Map<String, People> map1 = new HashMap<>();
private static Map<String, People> map2 = new HashMap<>();People类cl
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2023-06-21 22:01:41
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System.IO.Path.Combine 简单来说，就是合并两个路径字符串。比如如下调用，Path.Combine(@"C:/11","aa.txt") 返回的字符串路径如后： C:/11/aa.txt这个方法的声明如下：public static string Combine ( string path1, string path2 )我们在合并一些目录的时候，它的两
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2024-03-15 05:20:12
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一、两数据合并concat语法：pd.concat([data1,data2] [,axis=0,sort =True]) [Data1,Data2] —— 要连接的数据 axis —— 按轴的方向连接，默认 axis = 0，以行的方向↓ sort —— 以什么排序，=Ture是默认的，pandas总是默认index排序;import pandas as pd
data1 = pd.Series
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2024-08-18 13:46:47
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public static <M> void merge( M destination,M target) throws Exception {
BeanInfo beanInfo = Introspector.getBeanInfo(target.getClass());
// Iterate over all the attributes
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2023-06-27 14:33:33
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# 从零开始学习如何创建 Grafana Panel
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何创建 Grafana Panel。Grafana 是一个流行的开源监控和可视化工具，可以帮助用户轻松地实现数据的可视化展示。Grafana Panel 是图形化展示数据的一种方式，能够帮助用户更直观地理解数据。在本文中，我将会逐步引导你完成创建 Grafana Panel 的过程。
## 步骤概要
原创
2024-05-17 12:06:13
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Grafana可视化工具-之表格图开发Table Panel也是Grafana的原生插件，Table Panel支持将基于时间序列的多种数据以表格式形式展示，Table Panel灵活且相对复杂Data:控制如何将查询转换为表 包括Table Transform(表格转换)和Columns Table Transform:这是将数据/度量查询转换成表格式的主要选项可设置为Time series t
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2024-02-10 10:06:04
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