1：数据的压缩说明压缩模式评价
可使用以下三种标准对压缩方式进行评价
1、压缩比：压缩比越高，压缩后文件越小，所以压缩比越高越好2、压缩时间：越快越好3、已经压缩的格式文件是否可以再分割：可以分割的格式允许单一文件由多个Mapper程序处理，可以更好的并行化常见压缩格式压缩方式压缩比压缩速度解压缩速度是否可分割gzip13.4%21 MB/s118 MB/s否bzip213.2%2
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2023-07-12 19:00:51
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压缩和存储数据压缩开启Map输出阶段压缩开启Reduce输出阶段压缩数据存储格式创建一个SNAPPY压缩的ORC存储方式的表 数据压缩hive和hadoop一样，也可以使用压缩来节省我们的MR处理的网络带宽。 其中压缩格式和性能，也和hadoop类似。开启Map输出阶段压缩开启map输出阶段压缩可以减少job中map和Reduce task间数据传输量。 在hive中执行： 1）开启hive中间
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2023-07-12 18:48:00
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文章目录1. 压缩1.1 Hodoop压缩1.2 Map输出阶段压缩1.3 Reduce输出阶段压缩2. 存储2.1 文件存储格式2.2 主流文件存储格式对比3. 压缩和存储结合 1. 压缩1.1 Hodoop压缩详见 Hadoop（十二）—— Hadoop压缩1.2 Map输出阶段压缩开启map输出阶段压缩，可以减少job中map和Reduce task间数据传输量。具体配置如下：开启hive
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2023-07-12 19:01:30
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文章目录一、hadoop压缩配置1.1、hadoop支持的压缩1.2、Hadoop编码/解码器1.3、压缩性能比较1.4、压缩参数的配置二、Hive压缩的配置2.1、开启Map输出阶段的压缩2.2、开启Reduce输出阶段压缩三、文件存储格式3.1、列式存储和行式存储3.1.1、行存储的特点3.2、列存储的特点3.3、TextFile格式3.4、Orc格式3.5、Parquet格式四、主流文件存
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2023-07-13 01:55:44
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本文参考：黑泽君相关博客 本文是我总结日常工作中遇到的坑，结合黑泽君相关博客，选取、补充了部分内容。 开启 map 输出阶段压缩可以减少 job 中 map 和 Reduce task 间数据传输量。查看配置命令如下，对应的设置只要加上相关值即可,如下是否开启hive中间传输数据压缩功能？
hive> set hive.exec.compress.intermediate;
hive.exe
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2023-09-01 16:22:11
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文章目录hive的数据压缩1、MR支持的压缩编码压缩性能的比较2、压缩配置参数3、开启Map输出阶段压缩4 开启Reduce输出阶段压缩hive的数据存储格式1、 列式存储和行式存储2、 TEXTFILE格式3、 ORC格式4、 PARQUET格式主流文件存储格式对比实验存储文件的压缩比测试1、TextFile2、ORC3、Parquet存储文件的压缩比总结存储和压缩结合创建一个非压缩的的ORC
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2023-07-14 11:54:43
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最近又安装了一次hadoop系列，以前装过几次，但总也是磕磕碰碰的，本来想这次安装一步到位，可惜以前记录不够详细，中间还是过程还是有些遗漏，这次把过程详细记录起来。hadoop-1.1.2， hbase-0.95-hadoop1， hive-0.10 + snappy压缩。中间遇到不少坑，记录下来；由于这次目标是三件套一步到位，因此配置的时候
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2023-09-13 15:02:22
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数据压缩
作用：
1、Map阶段对数据进行压缩，则可以减少Map和Reduce之间数据的传输量，提高执行效率
2、Reduce阶段的输出结果压缩，可以极大的节省磁盘空间，同时hive可以直接识别压缩文件
-- 操作一：开启Map端压缩
-- 1）开启hive中间传输数据压缩功能
set hive.exec.compress.intermediate=true;
--2）开启ma
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2023-07-10 15:38:42
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# 如何在Hive中实现压缩算法
在大数据处理和存储时，数据压缩是常见的优化手段，它能够有效减少存储空间并提高查询效率。Apache Hive 自然也支持数据压缩。本文将指导你如何在 Hive 中实现压缩算法。
## 实现流程
以下是实现 Hive 数据压缩的主要步骤：
| 步骤 | 描述
这几天研究hive表的存储方式和压缩模式。在这里做一个简单的总结hive表的存储样例 ： 我的表：rp_person_house_loan_info 数据总量：1933776textfile： （1）hive数据表的默认格式，存储方式：行存储 。 （2） 可使用Gzip,Bzip2等
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2023-07-13 21:40:11
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文章目录存储格式行存储与列存储存储格式解析TextFile 格式ORC 格式Parquet 格式存储效率对比TextFile 格式ORC 格式（推荐）Parquet 格式对比压缩ORC —— ZLIB 压缩ORC —— SNAPPY 压缩Parquet —— GZIP 压缩Parquet —— SNAPPY 压缩总结 本文中用到的数据源下载：log.data存储格式Hive 支持多种存储格式，常
一、压缩相关1. 开启Map输出阶段压缩（MR引擎）开启map输出阶段压缩可以减少job中map和Reduce task间数据传输量。具体配置如下： 1）案例实操： （1）开启hive中间传输数据压缩功能hive (default)>set hive.exec.compress.intermediate=true;（2）开启mapreduce中map输出压缩功能hive (default)&
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2023-07-14 11:09:13
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在学习大数据技术的过程中，HIVE是非常重要的技术之一，但我们在项目上经常会遇到一些存储和压缩的坑，本文通过科多大数据的武老师整理，分享给大家。大家都知道，由于集群资源有限，我们一般都会针对数据文件的「存储结构」和「压缩形式」进行配置优化。在我实际查看以后，发现集群的文件存储格式为Parquet，一种列式存储引擎，类似的还有ORC。而文件的压缩形式为Snappy。具体的操作形式如下：① 创建Par
hive当中处理的数据，一般都需要经过压缩，前期我们在用hadoop的时候，已经配置过hadoop的压缩，我们这里的hive也是一样的可以使用压缩来节省我们的MR处理的网络带宽。压缩格式工具算法文件扩展名是否可切分DEFAULT无DEFAULT.deflate否GzipgzipDEFAULT.gz否bzip2bzip2bzip2.bz2是LZOlzopLZO.lzo否LZ4无LZ4.lz4否Sna
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2023-09-08 14:18:16
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1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩1.1 资源准备1）CentOS联网配置CentOS能连接外网。Linux虚拟机ping www.baidu.com 是畅通的注意：采用root角色编译，减少文件夹权限出现问题2）jar包准备(hadoop源码、JDK7 、 maven、 protobuf)（1）hadoop-2.7.2-src.tar.gz（2）jdk-8u...
原创
2022-12-11 12:52:27
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目录一、了解Hive的数据压缩二、Hive数据压缩的配置三、文件存储格式四、测试不同的文件格式（1）TextFile 格式（2）ORC格式（1）ORC（2）ORC+Snappy（3）Parquet（1）Parquet（2）Parquet+Snappy 一、了解Hive的数据压缩hive 的数据压缩 == MR的数据压缩1.在哪个阶段进行数据压缩MR阶段过程：input -> map
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2023-07-13 17:53:55
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压缩简介 & 为什么使用压缩 & 常用压缩技术压缩简介用户行为数据 GB TB … 越来越大 数据量越来越大 ==> 面对问题：如何高效的处理 ==> 优化Hadoop生态系统 ：对数据进行压缩处理使得提高我们的数据处理效率 如何选择和使用压缩 就是一个至关重要的问题 摆在我们面前压缩工具：winrar、7-zip 压缩：使用压缩技术来把数据“减少”的过程解压缩：将压缩
压缩存储有时候可以获得更好的性
原创
2022-09-05 16:43:00
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# 如何实现Hive表压缩存储
## 概述
在Hive中，我们可以通过压缩存储来减小数据文件的大小，提高查询性能和节省存储空间。本文将向你介绍如何实现Hive表的压缩存储。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
step1[创建表]
step2[开启压缩]
step3[插入数据]
end[结束]
st
背景：1）已经创建好了4张不同类型的表2）清理hxh2，hxh3，hxh4表的数据，保留hxh1里面的数据，hxh1的表数据大小为：74.1GB3）同时创建hxh5表和hxh1一样都是TEXTFILE存储类型4）原始数据大小：74.1 G 开始测试：1、TextFile测试Hive数据表的默认格式，存储方式：行存储。可以使用Gzip压缩算法，但压缩后的文件不支持split在反序列化过程中
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2023-07-12 21:59:54
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