数据压缩
作用：
1、Map阶段对数据进行压缩，则可以减少Map和Reduce之间数据的传输量，提高执行效率
2、Reduce阶段的输出结果压缩，可以极大的节省磁盘空间，同时hive可以直接识别压缩文件
-- 操作一：开启Map端压缩
-- 1）开启hive中间传输数据压缩功能
set hive.exec.compress.intermediate=true;
--2）开启ma
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2023-07-10 15:38:42
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Hive 高级篇1. Hive 数据存储格式（数据压缩）1.1 Hive 数据压缩1.2 Hive 开启数据压缩1.3 数据存储格式——行式存储1.4 数据存储格式——列式存储1.5 存储文件格式1.6 文件压缩1.7 HIve 分层的常见压缩方式 2. Hive 调优（上）2.1 Fetch 抓取机制2.2 mapreduce 本地模式2.3 严格模式2.4 并行执行机制2.5 小文件合并的操
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2023-07-26 14:32:14
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目录一、Hadoop 压缩配置1. MR 支持的压缩编码2. 压缩参数配置二、开启 Map 输出阶段压缩 (MR 引擎)三、开启 Reduce 输出阶段压缩四、文件存储格式1. 列式存储和行式存储2. TextFile 格式3. Orc 格式五、存储和压缩结合测试存储和压缩 一、Hadoop 压缩配置1. MR 支持的压缩编码为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop 引入了编码/解码器，如下表
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2024-07-03 09:50:44
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Hive数据压缩和存储一、Hadoop压缩配置1、MR支持的压缩编码压缩格式算法文件扩展名是否可切分DEFLATEDEFLATE.deflate否GzipDEFLATE.gz否bzip2bzip2.bz2是LZOLZO.lzo是SnappySnappy.snappy否为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop 引入了编码/解码器，如下表所示：压缩格式对应的编码/解码器DEFLATEorg.apac
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2023-11-25 20:51:13
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文章目录1 压缩1.1 压缩概述1.2 压缩策略与原则2 Hadoop压缩配置2.1 MR支持的压缩编码2.2 压缩方式选择2.2.1 Gzip压缩2.2.2 Bzip2压缩2.2.3 Lzo压缩2.2.4 Snappy压缩2.3 压缩参数配置3 开启Map输出阶段压缩4 开启Reduce输出阶段压缩5 文件存储格式5.1 列式存储和行式存储5.2 TextFile格式5.3 Orc格式5.4
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2023-08-18 23:33:42
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文章目录hive的数据压缩1、MR支持的压缩编码压缩性能的比较2、压缩配置参数3、开启Map输出阶段压缩4 开启Reduce输出阶段压缩hive的数据存储格式1、 列式存储和行式存储2、 TEXTFILE格式3、 ORC格式4、 PARQUET格式主流文件存储格式对比实验存储文件的压缩比测试1、TextFile2、ORC3、Parquet存储文件的压缩比总结存储和压缩结合创建一个非压缩的的ORC
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2023-07-14 11:54:43
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有没有掌握hive调优，是判断一个数据工程师是否合格的重要指标1.数据的压缩与存储格式MR支持的压缩编码性能比较 ①bzip2的压缩率高，但是压缩/解压速度慢 ②LZO的压缩率相对低一些，但是压缩/解压速度很快 ③注:LZO是供Hadoop压缩数据用的通用压缩编解码器。其设计目标是达到与硬盘读取速度相当的压缩速度，因此速度是优先考虑的因素,而不是压缩率。与Gzip编解码器相比，它的压缩速度是Gzi
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2023-08-16 19:40:17
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Hive 压缩和存储 完整使用一、 Hadoop 压缩配置1.1 MR 支持的压缩编码1.2 查看自己的压缩方式1.3 压缩参数配置2.0 开启 Map 输出阶段压缩（MR 引擎 案例实操）（1）开启 hive 中间传输数据压缩功能（2）开启 mapreduce 中 map 输出压缩功能（3）设置 mapreduce 中 map 输出数据的压缩方式（4）执行查询语句3.0 开启 Reduce 输
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2024-08-12 11:50:49
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Hive分区表数据压缩1.背景目前公司的Hive分区表采用的TextFile格式存储，占用的存储空间较大，考虑到存储成本，需要对存储的历史数据进行压缩。2.压缩格式选择2.1 snappy压缩优点：高速压缩速度和合理的压缩率；支持Hadoop native库。缺点：不支持split；压缩率比gzip要低；Hadoop本身不支持，需要安装；linux系统下没有对应的命令。应用场景：当MapReduc
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2023-08-10 15:30:48
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一、数据的压缩1、数据的压缩说明（1）压缩模式评价可使用以下三种标准对压缩方式进行评价1、压缩比：压缩比越高，压缩后文件越小，所以压缩比越高越好；2、压缩时间：越快越好；3、已经压缩的格式文件是否可以再分割：可以分割的格式允许单一文件由多个Mapper程序处理，可以更好的并行化；（2）常见压缩格式压缩方式压缩比压缩速度解压缩速度是否可分割gzip13.4%21 MB/s118 MB/s否bzip2
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2023-10-05 19:29:48
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hive的数据压缩在实际工作当中，hive当中处理的数据，一般都需要经过压缩，节省我们的MR处理的网络带宽mr支持的压缩编码 压缩格式工具算法文件扩展名是否可切分DEFAULT无DEFAULT.deflate否GzipgzipDEFAULT.gz否bzip2bzip2bzip2.bz2是LZOlzopLZO.lzo否LZ4无LZ4.lz4否Snappy无Snappy.snappy否为了支
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2023-07-21 16:25:40
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为什么要压缩在Hive中对中间数据或最终数据做压缩，是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩，可以大量减少磁盘的存储空间，比如基于文本的数据文件，可以将文件压缩40%或更多。同时压缩后的文件在磁盘间传输和I/O也会大大减少；当然压缩和解压缩也会带来额外的CPU开销，但是却可以节省更多的I/O和使用更少的内存开销。压缩模式说明1. 压缩模式评价可使用以下三种标准对压缩方式进行评价：压缩比：压缩
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2023-07-12 22:07:51
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压缩( compaction)用于在 MergeOnRead存储类型时将基于行的log日志文件转化为parquet数据文件，本文分析其实现。
原创
2021-12-22 15:20:47
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目录了解Hive的数据压缩Hadoop安装snappy（编译源码）第一步：配置阿里云yum源第二步：配置/etc/resolv.conf第三步：下载Hadoop源码并解压第四步：配置JDK第五步：安装配置maven第六步：protobuf-2.5.0安装第七步：snappy安装第八步：安装CMake第九步：hadoop编译第十步：hadoop配置修改（1）修改core-site.xml（2）修改
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2023-09-15 21:58:07
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hive文件格式：概述： 为Hive表中的数据选择一个合适的文件格式，对提高查询性能的提高是十分有益的。Hive表数据的存储格式，可以选择text file、orc、parquet、sequence file等。文本文件：文本文件就是txt文件，我们默认的文件类型就是txt文件ORC文件：ORC介绍： ORC（Optimized Row Columnar）file
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2024-06-20 20:46:54
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1 Hive表的数据压缩1.1 数据的压缩说明1.2 压缩配置参数1.3 开启Map输出阶段压缩1.4 开启Reduce输出阶段压缩2 Hive表的文件存储格式2.1 列式存储和行式存储2.2 TEXTFILE格式2.3 ORC格式2.4 PARQUET格式2.5 主流文件存储格式对比实验2.5.1 TextFile2.5.2 ORC2.5.3 Parquet3 存储和压缩结合3.1 创建一个非
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2023-10-20 16:52:40
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文章目录存储格式行存储与列存储存储格式解析TextFile 格式ORC 格式Parquet 格式存储效率对比TextFile 格式ORC 格式（推荐）Parquet 格式对比压缩ORC —— ZLIB 压缩ORC —— SNAPPY 压缩Parquet —— GZIP 压缩Parquet —— SNAPPY 压缩总结 本文中用到的数据源下载：log.data存储格式Hive 支持多种存储格式，常
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2024-04-30 07:09:16
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# 如何在Hive中修改表压缩
## 1. 介绍
在Hive中，表压缩是一种优化技术，可以减小数据存储占用的空间，提高查询性能。本文将介绍如何在Hive中修改表的压缩方式，以便帮助新手开发者快速上手。
## 2. 流程
下面是修改Hive表压缩的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 进入Hive控制台 |
| 2 | 打开需要修改的表 |
| 3 |
原创
2024-04-05 05:38:29
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# Hive压缩外部表
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于对大数据集进行分析。
Hive支持外部表，这些表指向存在于Hadoop文件系统（HDFS）或其他支持Hadoop的文件系统中的数据。在实际应用中，我们通常需要对这些表进行压缩，以减小存储空间并提高查询性能。本文将介绍如何在Hive中创建和压缩外部表，并提供相应示例代码
原创
2023-12-26 05:08:17
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**Hive表压缩对比**
在大数据领域中，数据压缩是一项重要的技术，它可以显著减少数据的存储空间，提高数据的读写效率。在Hive中，有多种压缩方法可供选择，每种方法都有其适用的场景和优势。本文将介绍Hive中常见的表压缩方法，并对它们进行对比分析。
## 1. 什么是Hive表压缩
Hive表压缩是指对Hive中的表进行压缩操作，以减小表的存储空间并提高数据的读取和写入性能。Hive提供了
原创
2023-08-25 04:37:36
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