持续学习，持续更新中。 kafka是使用gradle管理代码。编译kafka源码安装scala插件，要与idea版本一致。 使用idea远程连接下载速度较慢，这边可以在scala插件网站下载插件，要注意scala版本要与idea对应，在idea-settings-plugins里搜索scala查看版本 。然后将下载的zip（不用解压）放到idea的plugins文件夹内，重启idea在plugin
# 远程连接 PySpark 的方法与实践
## 引言
在大数据时代，Apache Spark 因其强大的数据处理能力而受到广泛关注。PySpark 是 Spark 的 Python API，使得数据科学家和分析师可以通过 Python 语言来进行大规模数据处理。虽然在本地设置 PySpark 环境较为简单，但在大规模生产环境中，往往需要通过远程连接来使用集群的资源。本文将讨论如何实现远程连接
原文作者：李海强 前言
Spark是一个开源的通用分布式计算框架，支持海量离线数据处理、实时计算、机器学习、图计算，结合大数据场景，在各个领域都有广泛的应用。Spark支持多种开发语言，包括Python、Java、Scala、R，上手容易。其中，Python因为入门简单、开发效率高(人生苦短，我用Python)，广受大数据工程师喜欢，本文主要探讨Pyspark的工作原理。 环境准备
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2023-08-06 21:40:25
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# 使用PySpark连接远程Spark集群
## 介绍
PySpark是一个用于在Python中使用Apache Spark的库。Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可以处理大规模数据并提供分布式计算能力。在本文中，我们将学习如何使用PySpark连接到远程Spark集群，并在集群上执行任务。
## 步骤
### 步骤一：安装和配置PySpark
首先，我们需要安装PySpark
# Pyspark 远程连接 Spark 集群
> 本文将介绍如何使用 Pyspark 远程连接到 Spark 集群，并提供了具体的代码示例进行实践。
## 1. 环境准备
在开始之前，确保已经安装并配置好以下环境：
- Python 3.x
- Spark 2.x 或更高版本
- Pyspark
## 2. 连接到 Spark 集群
### 2.1 获取 Spark 主节点的主机名和
一、前提1.需安装好Git且配置好环境，并将Git实现免密码登录，免密钥链接对应远程仓库2.本教程主要教学在idea中使用Git推送远程服务器，不对指令操作进行具体讲解二、详细步骤1.首先在对应远程仓库（常用Gitee，Github）先新建对应仓库2.进入idea，在VCS下拉菜单中找到创建Git仓库选项，点击（此步对应，git init）2.选中你当前项目的文件夹，确定 3.此时，你项
前言在日常开发中，我们经常遇到在本地重现不了，但是换个环境就必现的问题，而这个环境可能是测试环境，抑或是准生产环境。显然服务器上调试是很不方便的。这时候，我们可以利用本地代码来进行远程调试。当然实际的使用场景还是很多的，就不一一列举了，这里来和大家一起看下IDEA如何配置远程Debug调试。IDEA本地配置首先在IDEA中打开Run/Debug Configrations界面，然后点击+号，新增配
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2023-08-08 02:31:32
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需要别人远程你的数据库，首先需要的是在一个局域网内，或者连接的是同一个路由器，接下来就是具体步骤：（一）首先是要检查SQLServer数据库服务器中是否允许远程链接。其具体操作为：（1）打开数据库，用本地帐户登录，右击第一个选项，选择属性：（2）在打开的属性窗口，在其右边点击“连接”，然后再左侧勾上“允许远程连接到此服务器”：(二)为微软SQL服务器（MSSQLServer）配置相应协议。&nbs
说明实际开发过程中，由于数据库以及上下游的依赖，可能直接启动本地项目进行debug并不现实。这时候就需要本地IDEA连接到远程启动的项目（如预发环境）做debug。这里简单记录一下IDEA连接到远程项目，然后在本地进行debug的过程IDEA配置第一步：点击【Edit Configurations】-【Add New Configuration】-【Remote】 第二步：编辑Remote配置，【
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2023-08-06 17:58:34
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一、并行化创建RDDfrom pyspark import SparkContext,SparkConf
import os
os.environ['SPARK_HOME'] = '/exportrver/spark'
PYSPARK_PYTHON = "/root/anaconda3/envs/pyspark_env/bin/python"
os.environ['PYSPARK_PYTHON
之前做项目，一直都是把本地的源码上传到svn，服务器是通过ant或者maven脚本来编译的生成项目的。每次都要单独登录接服务器进行项目的部署和发布，感觉特别繁琐。（特别是在有几套服务器的情况下，简直就是要抓狂……）启动其实以前在使用eclipse的时候就想在maven下使用插件进行远程部署，无耐，多次试验，都没有成功，IDE换到了idea自己也尝试了下，感觉配置要容易了许多，经过简单的也成功了，现
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2023-08-24 19:28:16
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本文介绍了美团引入Spark的起源，基于Spark所做的一些平台化工作，以及Spark在美团具体应用场景下的实践。总体而言，Spark由于其灵活的编程接口、高效的内存计算，能够适用于大部分数据处理场景。
前言美团最初的数据处理以Hive SQL为主，底层计算引擎为MapReduce，部分相对复杂的业务会由工程师编写MapReduce程序实现。随着业务的发展，单纯的Hive SQL查询或
之前提交运行spark程序，都是通过spark-submit提交运行的。 但是能不能再IDEA中就执行submit运行程序呢， 以前用过一种方式，就是通过远程ssh访问(远程ssh可以通过JSch实现)，通过liunx命令去执行，但是这个显然不是我期望的。我的spark程序都是提交给yarn运行的，如果程序直接与yarn通信，按spark-submit源码中的提交方式去做，是不是也能实现呢。修改写
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2023-07-12 23:46:46
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环境：jdk1.8及以上。Maven 3.2+ideadockerdocker开启远程连接访问首先我们要开启docker的远程连接访问。保证不是docker所在的服务器，也能够远程访问docker。Linux版的docker：1.修改docker.service文件，添加监听端口 -H tcp://0.0.0.0:2375vi /usr/lib/systemd/system/docker.serv
如题，本来以为在Linux上debug不是多难的一个事儿，结果生生卡了好多天才解决，赶紧记录一波。 先附上在此过程中查找的相关资料： 1、maven工程、打jar包debugIdea如何远程连接linux服务器进行debug操作 2、非maven工程、不打jar包debugIntelliJ IDEA如何远程连接Debug Linux上的Java程序不打jar包debug第一步： 写一个Java工程
Docker作为目前主流的容器技术，使用它部署应用是非常方便的！对于这款主流容器技术，IDEA官方自然也是有所支持的。最近体验了一把IDEA官方提供的插件，确实非常好用，今天我们以SpringBoot应用的打包部署为例，来聊聊IDEA官方Docker插件的使用！SpringBoot实战电商项目mall（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall插件
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2023-08-29 17:13:16
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记录一下idea远程tomcat运行项目的配置过程背景：每次系统修改代码后则需手动打包手动部署到测试服务器上，为了简化这个过程我这里选择尝试一次idea的远程运行功能，结论来讲这玩意配置麻烦，并不算很好用，只是部署的话，还是Jenkins之类的自动化工具更合适。远程机：安装有tomcat 本地机：顾名思义，开发用的装有idea的机器 系统均为windows7，tomcat为8.5远程机： tomc
目录首先验证sparkPi的demo可以运行成功用yarn提交pyspark程序继续提交pyspark程序，首先测试client方式以cluster方式提交命令行方式查看log访问Application URL，查看job的DAGConfigurationsRunning Web Application Proxyyarn的RM起不来访问Tracking URL首先验证sparkPi的demo可以
# 远程连接SPARK操作指南
## 操作流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装SPARK |
| 2 | 配置SPARK环境 |
| 3 | 创建一个SparkSession实例 |
| 4 | 远程连接SPARK集群 |
## 操作步骤
### 步骤1：安装SPARK
首先，你需要下载SPARK，并按照官方文档的指引进行安装。
### 步骤2
# 如何实现“idea 远程连接redis”
## 一、流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装 Redis 插件 |
| 2 | 配置 Redis 连接参数 |
| 3 | 创建 Redis 连接 |
| 4 | 测试连接是否成功 |
## 二、详细步骤
### 1. 安装 Redis 插件
首先，你需要在 IntelliJ IDEA 中
