1、数据理解导入数据集文件、查看数据集前5条信息，查看数据集大小和摘要信息。df = pd.read_csv('../input/telco-customer-churn/WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv')
df.head()
df.shape
#执行df.shape会返回一个元组，该元组的第一个元素代表行数，第二个元素代表列数，这就是这个数据的基本形状，
不论是传统行业还是互联网行业，用户流失都是比较关注的点。因为拉新是需要一定成本的，而拉新成本显然要比保持老客户高的多。在用户运营中，如何有效预测用户流失，对潜在流失客户做特征分析和流失原因分析，将有助于运营制定有针对性的用户挽留方案，提高用户留存率。今天分享一个用户流失预测，以电信行业为例。一、确定需求，提出问题哪些用户最可能会流失？流失概率更高的用户有什么共同特征？预测用户是否流失？二、理解数据
电信信号强度诊断项.知识点1 项.背景⼿机⽬前已经是⼈们⽣活必不可缺少的⼯具，给我们带来⽅便的同时，特带来⼀些困扰，例如：由于 信号强度差、⽹络速率低导致的抢红包慢，通话的质量较差。本项⽬主要⽤于分析⽤户附近的信号强 度，⽹络质量，为⽤户提供⼀些建议，例如：⽤户附近哪家运营商的⽹络质量好，信号强度⾼ ，例如， ⽤户的哪个⽅向⾃⼰使⽤的运营商信号好。 为运营商提供⼀些合理的建议，例如某⼀地理区域，某
1、离网客户预测分析客户流失是电信行业普遍面临的业务问题，尤其是在市场成熟期的时候，竞争异常激烈，市场的渗透比率很高，以至于通信公司必须从他的竞争对手处“盗窃”客户，另一方面，通信公司的客户也被他的竞争对手“盗窃”。当被“盗窃”的客户的数字很高的时候就成为严重的流失问题。离网客户预测分析就是针对以上问题，建立离网客户预测模型并且产生最可能离网的客户名单，结合每个客户的价值评分，协助通信公司采取合适
目录1.项目背景2.项目简介2.1数据说明2.2变量介绍 2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1导入数据4.2理解数据4.3数据预处理4.4数据可视化4.5特征工程4.6建立模型5.实验结论与建议1.项目背景 在进入21世纪以来，中国电信业告别了20世纪最后阶段的高速发展状态，转而进入
超过2.5亿美元的13家1、Alation 创建时间：2012年 总部位于：加州Redwood City融资情况：A轮获900万美元融资，由Costanoa Capital及Data Collective领投。专注领域：该公司的数据存取平台是为了方便跨公司的大量用户更简便地获取信息而设计。公司的骨干力量来自甲骨文、苹果、谷歌与微软，提供部署在本地与虚拟私有云之上的服务，致力于协助数据分析师在H
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2023-05-30 22:41:05
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10月25日消息，法国大数据分析协作初创企业Dataiku宣布获得1400万美元风险投资，本轮融资由总部位于纽约的风投公司FirstMark Capital领投。据创投时报了解，Dataiku将利用本轮资金扩大在美国、欧洲和亚洲的销售业务。据悉，Dataiku还曾于2015年1月获得320万欧元种子轮融资，投资方为Alven Capital以及Serena Capital.据创投时报项目库数据显示
作为一个大数据爱者，怎样能够不知到国内外知名的大数据公司能？在这里，帮助一些想要了解大数据的朋友们整理了以下公司。国外IT项目——IBM IBM是世界三大IT巨头之一，很多公司在考虑到一些大型的IT项目是会想到IBM、SAP这类公
背景： 2 月份的一天电信系统突然夯死，业务应用缓慢无比，经过分析发现一张大表（业务明细表 order_detail_l ）的执行计划变更了，本来应该走索引的，结果变更为全表扫描，该表有 5 亿条记录，全表扫描绝对是个噩梦。分析原因发现统计信息采集率不够，数据库的自动采集功能已经开启，但是默认的采集率是 5% ，貌似对于这样的大表来说远远不够，重新按照 100
目录一、项目概述1、概述二、字段解释分析1、数据字段2、应用大类3、应用小类三、项目架构四、数据收集清洗1、数据收集2、数据清洗五、Sqoop使用1、简介2、Sqoop安装步骤3、Sqoop的基本命令六、数据导出七、数据可视化1、概述2、步骤八、扩展1、各个网站的表现能力2、小区HTTP上网能力3、小区上网喜好4、查询语句一、项目概述1、概述 ①、当用户通过网络设备(手机、平板电脑、笔记
数据分析与数据运营、数据挖掘是数据整个开发生命中的一小章节。 数据挖掘的门槛当然比数据分析高，涉及到较多的算法与调优以及如何将某个一个模型运用到实际当中。 数据分析则是根据业务的需求，去挖掘数据中存在的有价值的信息，再使用合适的工具（比如excel、tableau、echarts等可视化工具，将数据中蕴含的价值变成表、图、文字等形式）。 将近一个月的数据分析面试经验，我感受到了不同公司的氛围。大厂
近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。研究机构IDC预测，全球大数据与分析市场规模将由2015年的1220亿美元，在5年间成长超过50%，并在2019年底达到1870亿美元的规模。资本也敏锐地追逐着高增长市场。数据显示，美国在2013年大数据领域的新创公司就获得了36亿美金(200多亿人民币)的投资，硅谷大数据公司Palantir更是获得高达200亿美金的估值。对于被大数据概念包围的人们来说，理解大数
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2023-08-03 20:57:05
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“大数据”近几年来蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。BI大数据软件不仅能做直观易懂的数据展示，更擅长进行智能数据分析，多角度
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2023-09-10 16:28:51
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7月19日上午消息（杨笑）大数据是继云计算、物联网之后ICT产业界又一次颠覆性的技术变革。对于整个ICT产业而言，大数据市场是块等待挖掘的“金矿”，因此，如何充分利用大数据，进一步发展壮大，也成为整个ICT界共同探究的热点话题。 在大数据领域探索中，相较于其他企业，电信运营商由于在数据资源、基础资源、平台资源上拥有先天优势，因此对于大数据的探索更为深入。中国电信政企客户部副总经理、总工程师万军
1 数据挖掘建模的目的借助航空公司客户数据，对客户进行分类。对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值。对不同价值的客户类别提供个性化服务，制定相应的营销策略。2 分析方法与过程2.1 分析方法 识别客户价值应用最广泛的模型是通过3个指标（最近消费时间间隔（Recency）、消费频率（Frequency）和消费金额（Monetary））来进行客户细分，识别出高价值客户，简称RFM模型
电信行业数据分析服务
上海天元项目数据分析师事务所,专业为企业编制各类项目报告和提供分析行业数据服务
1.网络管理和优化。
（1）基础设施建设的优化。如利用数据分析实现基站和热点的选址以及资源的分配。可以通过分析话单和信令中用户的流量在时间周期和位置特征方面的分布，对2G、3G的高流量区域设计4G基站和WLAN热点；同时，还可以对建立
我是贝贝：物流管理与数据分析，一个是原来所学专业，一个是目前新兴大热的职业，这次希望对物流管理与数据分析两个岗位的薪酬数据分析，得出两个行业的薪酬分布情况与职业发展情况，对自己岗位未来做一些分析和规划。一、提出问题1.物流管理岗位与数据分析岗位整体薪酬分布，谁高谁低？2.随着工作年限增长，哪种岗位获得的职业收入更多？3.如何规划职业得到更好的职业收入前景？二、数据获取与理解本次选取的数据为前程无忧
1、零点咨询（Horizon）（中国）零点研究咨询是源自中国的国际化数据智能服务机构，旗下包括创新数据开发中心、公共事务数据事业群、商业数据事业群、未来商习院。零点有数累积自零点调查创办以来20多年一手数据收集与处理的经验，拥有服务于国内外规模企业、初创企业与公共服务机构的多元实践，聚焦产品互联网化与服务互联网化，基于多元数据汇集与挖掘，支持经济、社会、文化与政策决策。零点研究咨询传承于中国影响力
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2023-08-09 05:57:23
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Teradata天睿公司（纽交所代码：TDC），是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30 年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。其提出一种先进的FS-LDM模型(Financial Services Logcial Data Model) --企业级数据模型，包括金融机构业务数据，囊括了银行约80%的业务数据，并
近期，StarRocks 与帆软软件有限公司（以下简称“帆软”），经友好协商达成战略合作意向。双方将基于 StarRocks 产品和帆软的数据产品平台进行深入融合与合作，为金融、零售、物流、跨境等多个领域的客户提供数字化转型服务，帮助客户提高数字化分析水平。国际著名分析机构 Gartner 在 2021 年数据和分析趋势报告中指出，数据分析已经成为企业一项核心业务职能，企业的各个业务线开始打破原有
