数据分析与数据运营、数据挖掘是数据整个开发生命中的一小章节。
数据挖掘的门槛当然比数据分析高，涉及到较多的算法与调优以及如何将某个一个模型运用到实际当中。
数据分析则是根据业务的需求，去挖掘数据中存在的有价值的信息，再使用合适的工具（比如excel、tableau、echarts等可视化工具，将数据中蕴含的价值变成表、图、文字等形式）。
将近一个月的数据分析面试经验，我感受到了不同公司的氛围。大厂小厂都有自己的风格，小厂讲究效率至上，大厂则尽量完美，我自己数据梳理一下这一个月面试的过程。
常规问题：
1.做个自我介绍
2.你的工作经验，你主要负责哪一部分的工作内容，取得什么结果，对你有什么帮助，遇到了哪些困难，如何解决。
3.为什么从上家公司离职
4.你的优点和缺点是什么？
5.你对加班和出差有什么看法？
6.你有什么职业规划吗？
7.找工作最看重什么？为什么？
8.对我们公司有了解吗？如果你成为公司的一员，在这个岗位上，你如何开展工作？
9.你对薪资有什么要求吗？

场景问题：
1.面试官会根据公司的业务具体给出一个场景，需要你进行场景的分析，给出原因或者是建议（答不答对不要紧，重点是需要逻辑清晰，说话清楚，能够让面试官明白你的意思）
2.对数据库要求较为严格的会当场让你写代码，sql多练练就好了，最基本的都要会，比如连接、子查询、触发器、存储过程，可以多写sql面试题。
3.说话要不卑不亢，问到不会的也不要慌张，说出自己的想法就ok，最后再表明自己会在完成工作的情况下还会不断的学习，让自己的技术更加饱满完整，为公司创造价值。
先写到这里吧，以后再补。