1.背景在使用的数据集中,只给了视频文件,因网络的需求,需要提取视频的光流特征,一路坎坷,终于完成了,记录艰辛历程......2.准备(1) opencv3.1.0  (2)opencv_contrib:   提取光流算法需要该库           https://github.com/openc
# 如何在计算机视觉中使用OpenCV减少光照条件下的影响 计算机视觉中的光照变化可能导致图像质量下降,进而影响后续的图像处理及分析。为了减少光照条件的影响,我们可以采用一系列技术来增强图像质量。下面我将为您提供一个完整的流程,并详细解释每一步的实现。 ## 整体流程 我们可以将整个流程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 图像读取
原创 8月前
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# Python 强光识别实现指南 在这个快速发展的时代,光线的强弱对于许多应用来说都是至关重要的,特别是在图像处理和计算机视觉的领域。本文将带领你学习如何使用Python实现强光识别。我们将分步骤进行,通过代码示例帮助你理解每一个环节。 ## 流程概述 以下是实现强光识别的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装所需的Python库 |
原创 2024-08-04 05:19:29
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## MySQL条件下的OR语句 在MySQL中,OR语句是一种逻辑操作符,用于将多个条件组合在一起,以便在查询中满足任何一个条件时返回结果。OR语句可以用于SELECT,UPDATE和DELETE语句中。 ### 语法 OR语句的基本语法如下所示: ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table WHERE condition1 OR con
原创 2023-07-21 14:39:18
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代码import cv2 as cv import numpy as np def calulate_slope(line): x_1, y_1, x_2, y_2 = line[0] return(y_2-y_1)/(x_2-x_1) road = cv2.imread('road_lr.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE) #霍夫变化只能读灰度图,'road2
文:学天教育主播:宁静    江江   消防晨读《火规》最后一章一般规定、室内布线!今天起开始分享《火灾自动报警系统施工及验收规范》第四章系统调试  4.6——4.10章节内容。4.6 红外光束感烟火灾探测器调试4.6.1调整探测器的光路调节装置,使探测器处于正常监视状态。4.6.2用减光率为0.9dB的减光片遮挡光路,探测器不应发出火灾报警信号。
1. 边缘保留滤波EFP高斯双边滤波:cv.bilateralFilter均值迁移滤波:cv.pyrMeanShiftFiltering高斯模糊: 基于权重,权重只考虑像素空间的分布,中间的权重大,边缘的权重小。没有考虑像素值之间的差异问题,没有考虑边缘。 边缘保留滤波: 像素之间的差异很大,说明是显著特征,如果直接平滑(滤波),显著特征会消失。像素之间差异大的地方通常是边缘,所以边缘保留滤波处理
OPenCV4-颜色识别(一)调色板和简单的颜色识别使用 OPenCV4 做颜色识别十分简单。本文章使用 python 语言来实现一个调色板和简单的颜色识别。1.调色板绘制一个调色板对颜色识别非常有用,当然你也可以使用 PS 等软件自带的调色板,那样会有更好的效果。调色板的实现原理十分简单,就是通过滑动栏来选择不同的数值,来改变图像画布的颜色。因为在颜色识别中多使用 HSV 颜色空间作为识别阈值判
# 内网条件下docker卸载教程 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD; A(准备工作)-->B(停止所有运行的容器); B-->C(删除所有容器); C-->D(删除所有镜像); D-->E(卸载Docker); ``` ## 任务步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 准备工作 | | 2 |
原创 2024-05-18 03:48:04
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目录 目录说明程序代码1 代码说明2 代码使用说明运行截图问题与解决方法接下来 1 说明开始弄别的东西了,opencv的研究可能的放一放,其实说研究,主要就是调一调代码,研究一几个函数接口,还看了一learning opencv 那本书。不过怕以后忘了,现在把之前弄得东西总结总结,之前在电脑上跑不错的光流用箭头显示的程序,成功移植到了TK1上,现在把代码贴出来。运行环境: 1.nvidia
转载 2024-10-13 11:28:15
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基本算法思想:我们是基于 Retinex 详见:代码实现:代码原址:https://github.com/sexjun/-1602– 文件结构下载之后直接进入cds_arithmetic文件夹下执行文件cds_retinex.py即可选用代码import numpy as np import cv2 as cv import sys def localStd(img): # 归一化
# Java事务在特定条件下失效问题解决方案 在Java应用程序中,事务管理是非常重要的一个部分,它可以确保数据库操作的一致性和可靠性。然而,在某些特定条件下,事务可能会失效,导致数据不一致或丢失的情况发生。本文将介绍一种解决Java事务在特定条件下失效问题的方法,并提供一个示例来说明该解决方案的实际应用。 ## 问题描述 在某些情况,比如在一个方法中调用了另一个方法,而这两个方法分别处于
原创 2024-05-20 03:39:29
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由于Full GC的耗时是Minor GC的十倍左右,所以Full GC的频率设计得比Minor GC低得多。现总结一触发Full GC的情况。在那些实现了CMS的比较新的虚拟机中,如果配置了-XX:+UseConcMarkSwapGC,则启用CMS回收算法,CMS会周期性地检查老年代的情况,每隔一定时间(默认2秒),就检查是否需要对老年代进行一次CMS回收,判断的依据如下: 1、如果没
全网最全的python入门篇数据类型和变量Python使用缩进来组织代码块,一般使用4个空格的缩进.使用#来注释一行,其他每一行都是一个语句,当语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块.Python对大小写敏感.1.1 整数Python可以处理任意大小的整数,包括负整数,写法与数学上写法一致,例如:-100.如果用十六进制表示,则用前缀为0x和0-9,a-f表示,例如:0xff00.1.2 浮点数
学更好的别人,做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2816字,预计阅读9分钟OpenCV匹配轮廓其实查找相似的东西用机器学习训练的方式处理应该是最好的,今天做的这个小练习主要是针对OpenCV的matchShapes函数的练习,正好把OpenCV的几个函数综合运用一。实现效果从图上我们可以看出来,通过鼠标点击找到我们要实现的轮廓,然后通过匹配轮廓把找到的轮廓在左边的图中都画出来,其中是我们点
// 调试断定,可能有性能影响.debug assert(condition);assert(condition);//`普
原创 2022-05-25 11:10:16
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在OSPF(开放最短路径优先)协议中,当有多个路由器具有相同的条件下,其他因素将会成为决定选路的关键因素。这些因素会对路由器的决策产生重要影响,从而影响网络的性能和稳定性。 首先,路由器在选择路径时会优先考虑路径的成本。在OSPF协议中,每条路径都会有一个成本值,路由器会选择具有最低成本路径来发送数据包。如果有多条路径的成本值相同,路由器会选择哪条路径呢?这时,就会考虑其他因素来决定选路。 其
原创 2024-03-05 11:11:33
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# MySQL在条件下执行语句 MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,被广泛应用于Web开发和数据存储领域。在进行数据库操作时,我们经常需要根据条件执行SQL语句,以获取或更新满足特定条件的数据。本文将介绍MySQL在条件下执行语句的方法,并提供代码示例。 ## 条件查询 在MySQL中,我们可以使用`SELECT`语句来查询数据库中的数据,并通过`WHERE`子句添加条件来筛选特定的
原创 2024-06-06 06:18:42
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D3D提供了两个辅助函数D3DXMatrixReflect()和D3DXMatrixShadow()可以方便的构造投影矩阵和反射矩阵。然后配合模板缓冲区的掩模处理,就可以制造出各种带有普通阴影和反射的效果了。另外反射要有一个反射面,可以是一个区域或者 是整个一个平面。如果我们要创造一个镜子,就要把反射面设置为一个矩形或任意形状的区域。为了入门 D3D SDK里的 Stencil Mirror 和
网络设计:选择合适的网络结构和模型,如深度神经网络(CNN)等,以提高对复杂环境和低光照条件下物体的识别能力。多
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