目录1. 赋值（=）2. 浅拷贝3. 深拷贝拷贝，别名复制。拷贝的深浅之说，要从Python的管理对象和变量的机制说起。Python的变量就是作为一个引用，读取对象所存储的信息，与C（不止为名字也涵盖内存地址）面向过程所不同，Python变量即对象的引用，通俗来说就是指向值的名称，换句话来说，变量仅仅是指向对象的标签。因此，Python 对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，若使用的时候不
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2023-08-21 08:55:36
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Python浅拷贝和深拷贝 目录Python浅拷贝和深拷贝1.浅拷贝和深拷贝的特点2.浅拷贝和深拷贝原理3.浅拷贝和深拷贝操作3.1 浅拷贝和深拷贝操作的底层逻辑3.1.1 浅拷贝操作的底层逻辑3.1.2 深拷贝操作的底层逻辑 1.浅拷贝和深拷贝的特点使用内置函数：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一
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2023-09-21 07:55:47
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赋值
对于任何数据类型，赋值都是创建一个变量，然后对原内存中对象的引用。
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2023-05-24 15:17:56
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什么是浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)?
浅拷贝就是成员数据之间的一一赋值：把值一一赋给要拷贝的值。但是可能会有这样的情况：对象还包含资源，这里的资源可以是堆资源，或者一个文件。。当值拷贝的时候，两个对象就有用共同的资源，同时对资源可以访问，这样就会出问题。深拷贝就是用来解决这样的问题的，它把资源也赋值一次，使对象拥有不同的资源，但资源的内容是一样的。对于堆资源
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2023-08-15 11:28:41
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首先先给大家简单讲一下Python的直接赋值，浅拷贝和深度拷贝的概念：直接赋值：其实就是对象的引用浅拷贝（copy）：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象深拷贝（deepcopy）：copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象字典浅拷贝举例：浅拷贝，仅仅复制了元素的地址
a={1:[1,2,3]}
b=a copy()
print(a,b)
运行结果：({1:[1,2,3
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2023-08-21 16:06:09
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首先要了解什么是拷贝、浅拷贝、深拷贝？拷贝：从原始数据复制一份出来，当复制成功后，这两份数据都是相互独立的，
原创
2022-01-25 10:01:41
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深浅拷贝深浅拷贝分为两部分，一部分是数字和字符串另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。数字和字符串对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。# 导入copy模块>>> import copy# 定义一个变量var1>>> var1 = 123# 输出var1的内存地址>>> id(var1)1
原创
2017-04-12 10:55:19
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首先要了解什么是拷贝、浅拷贝、深拷贝？拷贝：从原始数据复制一份出来，当复制成功后，这两份数据都是相互独立的，即修改任意一份数据都不会影响另一份数据。浅拷贝：python中，浅拷贝就是只是拷贝最外层的类型，简单来讲就是拷贝了引用，并没有拷贝内容. copy.copy()深拷贝：对于一个对象所有层次的拷贝（递归拷贝）copy.deepcopy()要知道深浅拷贝的区别，首先要知道python中什么是可变数据类型和不可变数据类型。不可变数据类型的定义：python中的不可变数据类型，不允许变量的值
原创
2021-06-18 14:04:57
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copy 浅copy copy 只copy一层= 深等于
原创
2017-08-20 16:39:27
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1、深拷贝 --> 克隆一份，修改拷贝后的内容不对原对象内容产生影响拷贝后修改序列中元素内容，注意：被修改的元素不能为一个序列中的某个值a = [["北京多测师","成都多测师"],"上海多测师","深圳多测师","广州多测师"]
b = a.copy()
b[1] = "天津多测师"
print(a)
print(b)
# 结果如下
[['北京多测师', '成都多测师'], '上海
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2020-05-13 14:27:56
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一、内存分配说到Python的深浅拷贝，就要先说下Python的内存分配当你为变量赋值时，会先开辟一片内存，存放该值，将变量指向这个值 x = 3当你将x或
原创
2022-01-12 11:40:22
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在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象
原创
2021-12-24 17:54:01
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Python 深浅拷贝
http://www.cnblogs.com/aylin/p/5467506.html
a、数字和字符串
对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。
>>> import copy
>>> a = 123
>>> id(a)
9027904
>>> b =
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2021-08-18 15:51:49
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目录一、引言1.1、可变or不可变二、拷贝三、浅拷贝四、深拷贝一、引言在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用针对该列表l1=['a'，'b'，'c'，['d'，'e'，'f']]一般有三种方法，分别为：拷贝（赋值）、浅拷贝、深拷贝注意：拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的1.1
原创
2021-04-15 16:03:22
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```s = ['s', 'sname', [1, 2]]s1 = s.copy()s1[0]='s1's[2][0] = 2s1[2][1]=4print(s)print(s1)输出：['s', 'sname', [2, 4]]['s1', 'sname', [2, 4]]浅拷贝只拷贝
原创
2018-01-10 12:51:16
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Python深浅拷贝一、引言在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用针对该列表l1=['a'，'b'，'c'，['d'，'e'，'f']]一般有三种方法，分别为：拷贝（赋值）、浅拷贝、深拷贝
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2020-12-26 19:28:00
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code import copy age = 19 print(f'first:{id(age)}') age = 20 print(f'second:{id(age)}') l1 = ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']] l2 = l1 print("*"*25,"赋值
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2020-12-26 12:40:00
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Python 深浅拷贝
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2018-04-02 11:56:00
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深浅拷贝 变量赋值相当于贴标签 浅拷贝 #在同一代码块下: a1 = [1,2, [3,1]] b1 = a1.copy() b1相当于在内存中重新开辟了一块新的内存地址,与a1不的id不同.不过其内部元素引用是公用的 # 在不同代码块下: 也是同理 深拷贝 # 同一代码块下 import copy
原创
2021-10-22 09:58:09
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赋值、浅拷贝和深拷贝直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。1. 赋值在Python中，对象的赋值就是简单的对象引用a = [1,2,"hello",['python', 'C++']]
b = a在上述情况下，a和b是一样的，他们指向同一
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2023-08-15 15:32:58
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