领域逻辑的组织可以分为三种主要的模式： 事务脚本领域模型表模块
事务脚本 保存领域逻辑最简单的方法是使用事务脚本，事务脚本的过程是：从表示层获得输入、进行校验和计算处理、将数据存储到数据库中、以及调用其他系统的操作等，然后该过程将更多的数据返回给表示层，中间可能要进行大量的计算来组织和整理返回值，基
平台组
框架平台搭建
Hadoopflumekafkahbasespark集群性能监控集群性能调优数据仓库组
ETL工程师-数据清洗（实习生）Hive工程师-数据分析，数据仓库建模数据挖掘组
算法工程师推荐系统工程师用户画像工程师报表开发组
JavaEE工程师
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2023-07-17 10:41:14
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本文转载。稍后会出读后感。阿里提出了“大中台，小前台”，其中台事业部包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部，数据技术及产品部应是数据中台建设的核心部门。那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？阿里数据技术及产品部的掌门提倒了数据中台的具体含义，这里引用他说的话：“很多人会把数据比作“石油”，马老师（马云）也说过
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2024-02-11 07:44:26
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大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！而这要得益于互联网信息技术的快速发展，网络改变世界、改变生活，大数据技术的应用让这样的改变更为深刻。今天我们就再来了解一下，大数据架构的组成模块都包含了哪些。 大数据架构的组成模块都包含了哪些 1、数据收集模块 主要负责收集各种数据源的数据，包括日志文件、网络请求、数据库、消息队
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2023-09-08 21:42:30
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在大数据的发展当中，对相关专业人才的需求是在持续增长的，包括大数据开发、数据分析挖掘等不同的数据处理环节，都形成了相应的岗位体系，大家各自负责不同的环节，共同完成大数据处理任务。今天我们主要来讲讲大数据开发就业，了解大数据开发有哪些岗位？首先，大数据开发通常指的是基于大数据产业链的一系列开发任务，涉及到大数据平台开发、大数据应用开发等，另外还包括数据采集产品的开发、数据整理产品的开发等等，如果向上
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2023-11-24 13:11:32
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一、大数据简介以及服务器硬件基础（一）什么是大数据全球第一家信息技术研究和分析的公司Gartner给出定义：大数据指的是在一定的时间范围内无法使用常规软件进行存储、计算的数据集合。通俗理解：描述的是人类在信息爆炸时代所产生的海量数据。大数据岗位的职责：使用特殊的软件、架构来存储、计算海量的数据。 （二）大数据特点如何存储、计算海量数据？我们需要了解这些海量数据的特点，IBM公司提出，大数
大数据重要的不仅是规模，数据量只是大数据的四个V之一，控制它是更容易克服的障碍之一。大数据最具挑战性的问题与其他V相关：数据种类的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的有效性以及其他使处理大量不断变化的数据变得困难的品质。 大数据可能采用许多不同的形式，包括非结构化、半结构化和结构化数据的混合。它还源自多种来源，包括流数据系统、传感器、系统日志、GPS系统、文本、图片、音频和媒体文件、
大数据研发部门组织架构实现流程
在实现大数据研发部门组织架构之前，我们需要了解整个流程。下面是一个表格展示了大数据研发部门组织架构的实现步骤：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建项目目录 |
| 2 | 初始化Git仓库 |
| 3 | 创建各个部门文件夹 |
| 4 | 在每个部门文件夹中创建各个岗位文件夹 |
| 5 | 在每个岗位文件夹中创建相应的代码文
原创
2024-01-23 03:44:21
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大数据职位体系我们接触过很多家互联网企业，目前最为普遍也是职位需要比较大的莫过于大数据方向的岗位，以下是我通过各位技术前辈对于大数据方向各个职位的整理，方便我们猎头朋友更好地理解职位需求，同时对大数据方向感兴趣的同学也可以参考，以下是详细的文档，其中脑图我也整理整理了一份，供大家参考，另外关于技术方向是不断进化和演变的过程，希望大家共同补充和提出不同的见解。1.大数据涉及职位从技术趋势角度来大数据
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2023-07-24 16:37:57
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作者：文|数据海洋 问题：为什么传统的没有达到今天互联网数据应用的高度呢? 在之前的传统BI可能因为这些因素，所以没有达到今天的数据在高度，可能是互联网本身发展的因素，数据对于互联网企业价值。但其中有一个很大的因素，可能是传统的BI，更多是偏重数据仓库的架构，根据需求来帮报表。在数据部门没有一批主动去思考业务，思考业务与数据关系的人。这种人很可能都是在业务方，他们更多把业务问题转为要看的报表，然后
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2023-07-10 22:26:51
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组织机构主数据管理用户了解业务，我们了解信息和信息技术。在一个企业中，单位和部门数据的主数据管理工作总是被认为成最简单的主数据管理。因为这些数据的数据量不大，又有标准的对口管理部门和数据源头。所需要做的仅仅是把数据共享出去就可以了。然而在很多企业中财务系统和HR系统进行业务数据通讯时总是遇到各种问题，甚至原本属于一个供应商的HR和财务系统都不得不分开部署。最后归集原因，很重要的一条就是用户没有将财
随着企业对于数据重要性的认知越来越深刻，很多大型企业都已经有了数据管理部门，初衷是希望通过数据管理部来构建企业级的数据管理体系，组织，标准，系统，来解决数据一致性的问题，更好的利用数据，但是，近两年经过观察和与多个数据管理部负责人的沟通，我们发现不少数据管理部的工作步履蹒跚，收效不大。而在近期，招商银行，中国银行，广发银行这样的大型金融企业，都将数据资产部门单列，将数据资产的应用，价值的挖掘作为数
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2023-11-17 20:30:09
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1.大数据部门作用 随着大数据产业迎来了发展的黄金期，越来越多的互联网公司转型为大数据公司。为促进大数据公司的健康发展，解决发展中遇到的问题，从大数据公司的概念及业务内容等入手，剖析大数据公司因有着不同于传统企业的复杂业务，在发展中不断遇到新问题而更需要构建内部控制。基于大数据公司的业务特点及出现的问题，认为内部控制环境、风险控制和内控监督、信息与沟通等要素是公司内部控制的重点，应构建适于大
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2023-09-24 07:20:57
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### 构建大数据组织架构
#### 概览
在处理大规模的数据时，合理的组织架构显得尤为重要。Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以帮助我们有效地管理大数据应用程序的部署和扩展。下面让我们一步步来构建一个大数据组织架构。
#### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 搭建Kubernetes集群 |
| 2 | 部署大数据组件（如Had
原创
2024-04-24 12:04:14
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1 大数据部门业务流程分析产品人员提需求（统计总用户数、日活跃用户数、回流用户数等） ====> 数据部门搭建数据平台、分析数据指标 ====> 数据可视化（报表展示、邮件发送、大屏展示等）2 大数据部门组织结构大数据部门组织结构，适用于大中型企业：2.1 平台组：Hadoop、Flume、Kafka、Hbase、Spark等框架平台搭建，集群性能监控，集群性能调优2.2 数据仓库组：
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2023-05-26 09:36:41
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设置Zendesk部门可以帮助您更有效地组织和管理客户询问和支持请求。以下是您可以按照的步骤来设置Zendesk部门. 步骤1. 确定您的部门结构：在Zendesk中设置部门之前，确定最适合您组织需求的结构。考虑因素包括团队规模、接收的询问类型以及公司的整体支持策略。 步骤2. 创建部门：一旦您确定了部门结构，请在Zendesk中创建反映您组织需求的部
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2024-01-11 22:52:58
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公司成立2年多了，技术部门一直作为公司的辅助性角色存在，领导也提出了准备扩展部门的意图。和部门领导交流了下意见，以下是个人根据交流意见及个人想法简要整理的一份部门组织结构及分工设想。一、 部门结构技术研发部（技术总监）a) 产品组（新媒体调研；产品策划）b) 研发组（前端开发；后端开发）c) 运维组（技术运维） 二、 职责描述技术总监：制定研发规范、推行并优化研发管理体系；组建中心的技术平台、评
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2023-09-15 17:17:42
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数据安全治理体系建设注重以下四个方面的工作：1、组织建设设计健全的组织架构是数据安全治理工作的基础。组织建设包括部门职责与人员角色确定及动态协同机制，（1）部门职责与人员角色 部门包括：业务部门、运维部门及安全管理部门。业务部门。按单位业务职能划分；运维部门。根据运维体系进行有效执行；安全管理部门。制度指定、技术迭代、安全检查与事件处理、安全审计等。其它：包括第方厂家或者外包的职责制度。 人员角色
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2024-01-21 02:20:16
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对于企业来说，要建设自己的大数据平台，需要的不只是技术解决方案，更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么，数据团队有哪些成员组成？他们的工作方式是什么？采用怎样的组织架构来开展工作？ 1. 数据团队成员 这里只讨论数据团队中核心成员的角色和他们的工作职责。 1）基础平台团队 主要负责搭建稳定、可靠的大数据存储和计算平台。 核心成员包括： 数据开发工程师 负责Hadoop、Spark、H
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2023-09-18 09:30:24
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vivo 是一个专注于智能手机领域的国际化品牌，市场不断变化，新零售热潮扑面而来。在数字化转型过程中，vivo 的基础平台架构也面临着更多的挑战。在自主研发的同时，vivo 依托包括 TiDB、TiKV 在内的众多开源项目进行迭代和设计，打造了全新的数据库与存储平台，覆盖通用存储产品运维和研发需求。本文来源于 vivo 互联网技术，根据 vivo 存储技术团队研发总监肖博在 2021 vivo 开
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2024-03-14 22:36:48
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