hive介绍 Apache顶级项目,(是一个java程序) Facebook公司(2008年)开源给Apache基金会! hive官网: http://hive.apache.org/ hive到底是干什么 将SQL转换成MapReduce程序,并将程序提交到YARN集群运行,不会自动生成结果文件, 直接读取HDFS上数据进行
## Hive ALTER TABLE ADD COLUMN 多个字段 ### 引言 在Hive中,我们经常需要对表进行修改,包括添加新字段Hive提供了ALTER TABLE ADD COLUMN语句来实现这个功能。这篇文章将介绍Hive ALTER TABLE ADD COLUMN语句使用方法和一些注意事项。 ### ALTER TABLE ADD COLUMN语句基本用法 A
原创 2024-01-18 06:39:36
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# 使用Hive进行表结构修改:添加多个字段Hive中,通过ALTER TABLE语句可以对已存在表进行结构修改,包括添加、删除、修改列等操作。本文将重点介绍如何使用HiveALTER TABLE语句来添加多个字段到现有的表中。 ## 1. ALTER TABLE语法 ALTER TABLE语法如下所示: ```sql ALTER TABLE table_name ADD COLUM
原创 2024-06-30 04:56:46
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二、 静态分区1,创建静态分区格式:create table employees ( name string, salary float, subordinated array<string>, deductions map<string,float>, address struct<street:string,city:string,state:
转载 2023-07-22 15:10:42
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hive中select中DISTINCT技巧和使用 单表唯一查询用:distinct 多表唯一查询用:group by 在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录条数,而不是用它来返回不重复记录所有值。其原因是distinct只能返回它目标字段,而无法返回其它字段
转载 2023-07-28 20:40:56
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1、coalesce    语法: COALESCE ( expression [ ,...n ] )   参数:  expression 任何类型表达式。  返回类型:  返回数据类型优先级最高 expression 数据类型。 如果所有表达式都不可为 Null,则结果类型也不可为 Null。   备注  
hive中常用几个排序order by   #全局排序,因为是全局排序,所以job是一个reduce,reduce个数参数设置对其无效sort by    #一个reduce时为全局排序,多个reduce时,每个reduce各自排序,为了提高全局排序性能,可以先用sort by做局部排序,然后再做全局排序distribute by #hash 分组,根据key和
转载 2023-12-28 13:27:43
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目录 一、统计出每个月,每个用户累积访问次数二、店铺UV、TopN统计三、蚂蚁森林一、统计出每个月,每个用户累积访问次数select userid,visitdate, sum_count,sum(sum_count) over(partition by userid order by visitdate) from (select userid,visitdate,sum(vi
转载 2023-08-24 19:00:18
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Hive常用HiveQL操作Hive基本数据类型:Hive支持基本数据类型和复杂类型, 基本数据类型主要有数值类型(INT、FLOAT、DOUBLE ) 、布尔型和字符串, 复杂类型有三种:ARRAY、MAP 和 STRUCT。a.基本数据类型TINYINT: 1个字节SMALLINT: 2个字节INT: 4个字节BIGINT: 8个字节BOOLEAN: TRUE/FALSEFLOAT: 4个
# HiveORDER BY多个字段 Hive是一种数据仓库软件,用于在Hadoop上进行数据分析。它提供了一种SQL风格查询语言(HiveQL),可以方便地对大规模数据进行查询和处理。在数据分析中,排序是一项常见操作,特别是在需要对查询结果进行精细控制时。在Hive中,我们可以使用`ORDER BY`语句来对多个字段进行排序。 ## ORDER BY基本语法 在Hive中,`ORD
原创 8月前
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 一.  inner join/ left join/ right join/ full join/ left semi join/ cross join 这里主要说一下 left semi join 和 cross join:1. 左半连接(LEFT SEMI JOIN)   IN/EXISTS 子查询一种更高效
转载 2023-07-23 18:41:48
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grouphaving "group by 字段列表" 表示根据后面的字段来分组,如果只有1个字段,那只是根据这个字段值来进行一次分组就可以了;若后面有多个字段,那表示根据多字段值来进行层次分组,分组层次从左到右,即先按第1个字段分组,然后在第1个字段值相同记录中,再根据第2个字段值进行分组;接着第2个字段值相同记录中,再根据第3个字段值进行分组......依次类推。
转载 2023-07-17 22:39:24
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# 教你如何实现Hive开窗多个字段 ## 一、流程 下面是实现Hive开窗多个字段一般流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建Hive表 | | 2 | 编写Hive SQL语句,使用窗口函数实现开窗多个字段 | | 3 | 运行SQL语句,查看结果 | ## 二、每一步具体操作 ### 1. 创建Hive表 首先,我们需要创建一个Hive表,可
原创 2024-06-11 03:32:20
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# Hive多个字段求和实用指南 在当今大数据时代,Hive 已成为处理海量数据重要工具。作为一名新手开发者,掌握 Hive 查询语言是必不可少。在本文中,我们将探讨如何在 Hive 中实现多个字段求和操作。本篇文章将通过表格方式展示整体流程,并分步讲解所需代码及其注释,最后还会展示 ER 图和甘特图,以帮助你更好地理解整个过程。 ## 整体流程 在进行 Hive多个字段
原创 2024-08-20 05:38:18
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# Hive中如何实现多个字段Distinct查询 在处理大数据时,Hive作为一个数据仓库工具,可以有效地查询和分析数据。对于某些分析需求,我们常常需要从多个字段中提取唯一数据集。在Hive中实现多个字段`DISTINCT`操作,能让我们从海量数据中快速得到所需信息。本文将通过实例详细阐述如何在Hive中进行多个字段`DISTINCT`查询。 ## 1. 多字段Distinct定义
原创 2024-10-17 11:03:34
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# Hive 修改多个字段实现指南 作为一名经验丰富开发者,我将向您展示如何在Hive中修改多个字段Hive是一个数据仓库软件项目,用于对存储在分布式存储系统上大数据进行查询和管理。本文将详细介绍修改多个字段流程、步骤和代码示例。 ## 流程概览 首先,我们通过一个表格来展示整个修改字段流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定需要修改字段
原创 2024-07-25 06:45:13
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# Hive字段排序 在Hive中,我们经常需要按照多个字段对数据进行排序。多字段排序可以帮助我们更好地组织和分析数据,以便进行进一步处理。本文将介绍如何在Hive中使用“order by”对数据进行多字段排序,并提供相应代码示例。 ## 多字段排序概念 多字段排序是指按照多个字段对数据进行排序过程。在Hive中,可以通过在“order by”子句中指定多个字段来实现多字段排序
原创 2023-09-04 05:06:20
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# Hive中replace多个字段使用方法 在Hive中,我们经常需要对表中数据进行替换操作,尤其是在处理文本数据时。有时候我们想要替换多个字段,而不是只替换一个字段。本文将介绍如何在Hive中使用replace函数同时替换多个字段。 ## 1. replace函数简介 在Hive中,replace函数用于替换字符串中指定子串。它语法如下: ```sql replace(stri
原创 2024-05-15 04:30:08
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1.数据采样采样函数:tablesample(bucket x out of y [on column])使用位置: 查询时候,紧紧跟在表名后面, 如果表名有别名, 必须放置别名前面普通表: 说明: x: 从第几个桶进行采样, x 不能大于 y y: 临时分几个桶 column: 分桶字段, 可以省略分桶表: 说明: x: 从第几个桶开始进行采样, x 不能大于 y y: 抽样比例 y 必
## 实现Hive ALTER TABLE table ADD 多个字段流程 ### **流程图** ```mermaid flowchart TD A[创建表] --> B[查询表结构] B --> C[修改表结构] C --> D[查询更新后表结构] ``` ### **步骤及代码** 1. **创建表** 首先,我们需要创建一个表来进行操作。假设我
原创 2023-11-30 09:50:49
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