Hive常用的HiveQL操作Hive的基本数据类型：Hive支持基本数据类型和复杂类型, 基本数据类型主要有数值类型(INT、FLOAT、DOUBLE ) 、布尔型和字符串, 复杂类型有三种:ARRAY、MAP 和 STRUCT。a.基本数据类型TINYINT: 1个字节SMALLINT: 2个字节INT: 4个字节BIGINT: 8个字节BOOLEAN: TRUE/FALSEFLOAT: 4个
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2023-07-12 11:03:09
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# MySQL 转置多个字段的完整指南
## 1. 引言
在数据库管理中，将表格数据进行转置是一种常见的需求，尤其是在数据分析和报告中。今天我们将学习如何将 MySQL 中的多个字段进行转置，转换为更易读的格式。我们将通过一个实际的示例来演示整个过程。
## 2. 整体流程
在实现 MySQL 转置多个字段时，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
一、SQL知识相关应用涉及表如下： （一）简单查询 1、查询姓“猴”的学生名单。 select * from student where 姓名 like '猴%'； 2、查询姓名中最后一个字“猴”的学生名单。 select * from student where 姓名 like '%猴'； 3、查询姓名中带“猴”的学生名单。 select * from s
hive中select中DISTINCT的技巧和使用 单表的唯一查询用：distinct 多表的唯一查询用：group by 在使用MySQL时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重复记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，
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2023-07-28 20:40:56
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1、coalesce 语法： COALESCE ( expression [ ,...n ] ) 参数： expression 任何类型的表达式。 返回类型： 返回数据类型优先级最高的 expression 的数据类型。 如果所有表达式都不可为 Null，则结果的类型也不可为 Null。 备注
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2023-10-10 14:30:59
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hive中常用的几个排序order by #全局排序，因为是全局排序，所以job是一个reduce，reduce的个数参数设置对其无效sort by #一个reduce时为全局排序，多个reduce时，每个reduce各自排序，为了提高全局排序的性能，可以先用sort by做局部排序，然后再做全局排序distribute by #hash 分组，根据key和
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2023-12-28 13:27:43
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一. inner join/ left join/ right join/ full join/ left semi join/ cross join 这里主要说一下 left semi join 和 cross join:1. 左半连接（LEFT SEMI JOIN） IN/EXISTS 子查询的一种更高效的
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2023-07-23 18:41:48
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grouphaving "group by 字段列表" 表示根据后面的字段来分组,如果只有1个字段,那只是根据这个字段的值来进行一次分组就可以了；若后面有多个字段，那表示根据多字段的值来进行层次分组，分组层次从左到右，即先按第1个字段分组，然后在第1个字段值相同的记录中，再根据第2个字段的值进行分组；接着第2个字段值相同的记录中，再根据第3个字段的值进行分组......依次类推。
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2023-07-17 22:39:24
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# Hive中replace多个字段的使用方法
在Hive中，我们经常需要对表中的数据进行替换操作，尤其是在处理文本数据时。有时候我们想要替换多个字段，而不是只替换一个字段。本文将介绍如何在Hive中使用replace函数同时替换多个字段。
## 1. replace函数简介
在Hive中，replace函数用于替换字符串中的指定子串。它的语法如下：
```sql
replace(stri
原创
2024-05-15 04:30:08
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1.数据采样采样函数:tablesample(bucket x out of y [on column])使用位置: 查询的时候,紧紧跟在表名的后面, 如果表名有别名, 必须放置别名的前面普通表: 说明: x: 从第几个桶进行采样, x 不能大于 y y: 临时分几个桶 column: 分桶的字段, 可以省略分桶表: 说明: x: 从第几个桶开始进行采样, x 不能大于 y y: 抽样比例 y 必
# 教你如何实现Hive开窗多个字段
## 一、流程
下面是实现Hive开窗多个字段的一般流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 编写Hive SQL语句，使用窗口函数实现开窗多个字段 |
| 3 | 运行SQL语句，查看结果 |
## 二、每一步具体操作
### 1. 创建Hive表
首先，我们需要创建一个Hive表，可
原创
2024-06-11 03:32:20
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# Hive 中多个字段求和的实用指南
在当今大数据时代，Hive 已成为处理海量数据的重要工具。作为一名新手开发者，掌握 Hive 查询语言是必不可少的。在本文中，我们将探讨如何在 Hive 中实现多个字段的求和操作。本篇文章将通过表格方式展示整体流程，并分步讲解所需的代码及其注释，最后还会展示 ER 图和甘特图，以帮助你更好地理解整个过程。
## 整体流程
在进行 Hive 中多个字段求
原创
2024-08-20 05:38:18
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# Hive中的多字段排序
在Hive中，我们经常需要按照多个字段对数据进行排序。多字段排序可以帮助我们更好地组织和分析数据，以便进行进一步的处理。本文将介绍如何在Hive中使用“order by”对数据进行多字段排序，并提供相应的代码示例。
## 多字段排序的概念
多字段排序是指按照多个字段对数据进行排序的过程。在Hive中，可以通过在“order by”子句中指定多个字段来实现多字段排序
原创
2023-09-04 05:06:20
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# Hive 修改多个字段的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向您展示如何在Hive中修改多个字段。Hive是一个数据仓库软件项目，用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。本文将详细介绍修改多个字段的流程、步骤和代码示例。
## 流程概览
首先，我们通过一个表格来展示整个修改字段的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需要修改的字段
原创
2024-07-25 06:45:13
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# Hive中如何实现多个字段的Distinct查询
在处理大数据时，Hive作为一个数据仓库工具，可以有效地查询和分析数据。对于某些分析需求，我们常常需要从多个字段中提取唯一的数据集。在Hive中实现多个字段的`DISTINCT`操作，能让我们从海量数据中快速得到所需信息。本文将通过实例详细阐述如何在Hive中进行多个字段的`DISTINCT`查询。
## 1. 多字段Distinct的定义
原创
2024-10-17 11:03:34
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标题：开启数据探索之旅：Hive-JSON-Serde —— JSON数据处理利器在大数据的世界里，JSON以其轻量级和灵活性，已经成为交换与存储非结构化数据的首选格式。今天，我们向您推荐一款名为Hive-JSON-Serde的强大工具，它能让Apache Hive无缝读取和写入JSON格式的数据，让数据处理更加得心应手。1、项目介绍Hive-JSON-Serde 是一个针对JSON数据的序列化/
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2024-06-21 16:44:06
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Hive行列转换、开窗、自定义函数行列转换、开窗、自定义函数1、数据准备数据1数据2数据3数据4数据52、case when then else end3、行转列4、列转行5、窗口函数查询在2017年4月份购买过的顾客及总人数查询顾客的购买明细及月购买总额上述的场景, 将每个顾客的cost按照日期进行累加查询顾客购买明细以及上次的购买时间和下次购买时间查询顾客每个月第一次的购买时间 和 每个月的
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2023-08-10 10:40:23
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行列转置是ETL或报表系统中的常见需求，HAWQ提供的内建函数和过程语言编程功能，使行列转置操作的实现变得更为简单。
一、行转列1. 固定列数的行转列 原始数据如下： test=# select * from score;
name | sub
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2024-02-28 13:40:44
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1、explode将一行数据转换成列数据，可以用于array和map类型的数据。 就是将hive一行中复杂的array或者map结构拆分成多行。用于array的语法如下：select explode(arraycol) as newcol from tablename;explode()：函数中的参数传入的是arrary数据类型的列名。 newcol：是给转换成的列命名一个新的名字，用于代表转换之
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2023-09-27 19:21:02
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oracle 使用in的时候使用多个字段 这个也是刚需啊。 最近有个需求，在一堆商品里面过滤出一些特定的商品类型、供应商的商品（同时满足）。 需要的数量不多，但是可能会变化，所以做
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2018-05-23 18:30:00
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