国内遥感卫星资源综述作者:家辉 2018年10月概述卫星遥感数据的首要工作就是卫星遥感数据的获取,为了快速地获取所需的遥感数据,对现有遥感卫星的全面了解就显得尤为重要。鉴于目前国内外的遥感卫星已经发展多年,从绝对数量上也较为丰富,为了更好地对现有遥感卫星资源进行描述,将从国内和国外的角度分别介绍,国外部分暂不在本文讨论之内。本文主要聚焦国内遥感卫星的资源,先从宏观上进行了分析,介绍了遥感卫星的分
# 遥感影像存储到PostgreSQL中 ## 引言 遥感影像是通过遥感技术获取的地球表面信息的图像数据。随着遥感技术的不断发展,获取到的遥感影像数据量越来越大。为了有效管理和利用这些数据,将遥感影像存储到数据库中已成为一个常见的需求。本文将介绍如何将遥感影像存储到PostgreSQL数据库中,并提供代码示例。 ## PostgreSQL简介 PostgreSQL是一款强大的开源关系型数据库管
原创 2024-01-10 02:20:41
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本文对目前主要的遥感影像数据获取网站加以整理与介绍~
原创 2023-12-10 14:28:51
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图像预处理是遥感应用的第一步,也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟,大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异,而且注重点也各有不同。本小节包括以下内容:数据预处理一般流程介绍   数据预处理的主要步骤介绍 1 数据预处理一般流程数据预处理的过程包括几何校正(地理定位、几何精校正、图像配准、正射
在资源生态环境方面的应用或研究,数据源可选择Landsat、Sentinel-1A(哨兵-1A)、Sentinel-2A(哨兵-2A)、资源卫星-2A(B)、高分一号WFV、环境小卫星数据、MODIS数据、NOAA的AVHHR、SRTM的地形数据,这些数据基本可以免费获取。国内网站地理空间数据云网址: www.gscloud.cn/说明:可下载landsat系列、MODIS系列、DEM数
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TrackRay: 实时定位与追踪系统的强大工具是一个开源的实时定位和追踪系统,专为安全监控、资产管理及物流跟踪等领域设计。借助先进的GPS和网络通信技术,TrackRay 提供了强大的数据处理能力,让用户可以随时随地了解目标对象的位置信息。技术分析TrackRay 的核心架构基于微服务设计理念,这使得系统具有高可扩展性和可靠性。主要技术栈包括:后端:使用 Java 和 Spring Boot 构
数据集包含了 288 个视频片段,共计 261908帧 和 10209 张静态图像,覆盖范围广泛,包括位置(来自中国 14 个不同
原创 2024-07-31 09:32:36
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一些基于python+gdal整理的小工具#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 from osgeo import gdal import os import glob import numpy as np import math def read_img( filename): ''' 读取影像为数组并返回信息 ——————
一、简介 DGIS遥感影像下载软件是一款方便快速下载遥感影像数据的小软件,支持 LANDSAT系列数据、MODIS系统数据影像的检索下载。内置迅雷下载加速组件,下载稳定高速(一般可达2-10M/S)。软件不需要注册账号,为保证下载数据稳定性,只需要在启动界面输入正确的验证码即可。软件使用过程中遇到任何使用问题,可以给我发送邮件解决,邮箱地址 jiangfei1990@hotmail.co
第一章:遥感原理的基本概念第二章:遥感平台及运行特点第三章:遥感传感器及成像原理第四章:遥感图像数字处理第五章:遥感图像几何处理第六章:遥感图像辐射处理第七章:遥感图像判读第八章:遥感图像自动识别分类遥感遥感即遥远感知,是在不直接接触的情况下,对目标或自然现象远距离探测和感知的一种技术。一般是指电磁波遥感,它是利用电磁波获取物体的信息。遥感判别原理: 遥感之所以能够根据收集到的电磁波来判断地物
遥感图像数据的输入通用格式是原始的二进制格式数据(BSQ 、BIP 、 BIL )Landsat-5图像数据(LGSOWG 、FASTB、GeoTIFF)Landsat-7卫星图像数据(FASTL7A、GeoTIFF、HDF)SPOT-5图像数据(DIMAP)MODIS 图像数据(HDF 和HDF-EOS)IKONOS 图像数据(GeoTIFF)QuickBird文图像数据雷达数据seawifs数
一、问题描述用到的数据包括Landcover,DEM,PM2.5浓度, MODIS AOD; 需要先进行尺度匹配和配准,才能进行后续的训练建模。二、具体步骤第一步:数据预览。 建议在ENVI, ArcGIS或者Matlab中对输入数据输出数据可视化,并进行统计描述,寻找和排除异常值,方便后续做出准确的处理。第二步:影像裁剪。 裁减成研究区域的大小,可以在ENVI中实现。ENVI Classic 5
之前给大家介绍了基础的遥感数据知识和智能遥感任务,本期就来盘点一下在遥感模型训练中常用的数据集。从应用领域出发,遥感影像样本数据集可分为8个类型:遥感场景识别、土地覆被/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割、定量遥感、其他。[1]本期主要分享7个可用于遥感场景识别/分类的数据集: No.1  UC Merced Land Use● 发布方:Univer
遥感影像数据集参考:PaddleDetection/README.md at release/2.2 · PaddlePaddle/
原创 2022-08-19 21:45:55
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" 当单幅遥感影像较大时,也就是分辨率较高或者像元数量较多时,如果批量处理这些影像,计算机内存可能不够,程序容易报错:内存溢出。这时需要对影像进行分块读取与处理,也是本节所要分享的重点。"按块读取遥感影像在上一节中,程序一次读取并保存了整个波段的数据。但是,如果单幅图像尺寸较大(行列数较大)的话,我们可以将其分解为块来读取。可能是因为你只需要图像中的某一块,或者你的本本没有足够的内存来同
1、 图像导入 在erdas的Import/Export模块中,分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段,具体操作步骤为 ① 点击import模块,打开对话框 ② 选择type类型为TIFF ③ media为file; ④ 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 ⑤ 分别对123457波段进行导入; ⑥ 在此之前可以选择session->preference,选择输入、输出主目录。2、
转载 2023-08-13 16:22:15
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引入此次内容是遥感影像的几何校正,我们知道在遥感成像的过程其,传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置会发生挤压、拉伸、扭曲和偏移等几何畸变问题,而这些几何畸变问题会给基于遥感图像的定量分析、变化检测,图像融合、地图测量或更新等处理带来误差,所以我们有必要对遥感图像进行几何校正,而在校正过程中的关键问题就是控制点的采集,控制点的采集常用的有三种方式,这三种方式中又常用的通过读取地形图的坐标信
文章目录1.查看图像的空间分布特征(一)生成灰度图像(二)生成假彩色图像(三)连接不同视图的影像2.查看图像的像元灰度值3.统计并查看图像直方图4.计算NDVI(一)采用波段运算器计算NDVI(二)采用植被指数计算器计算NDVI5.NDVI计算结果检验(一)对结果图像的空间分布特征进行检验(二)对结果图像进行统计特征的检验6.浏览图像的空间分布及数值统计特征(一)查看空间分布特征(二)查看数值统
ArcGIS影像解决方案一、前言       现代遥感技术起源于20世纪60年代,长期以来,美国一直是遥感领域发展的领导者,20世纪80年代开始,我国航天事业取得长足进步,发射了一系列遥感卫星,包含风云气象卫星(1988),资源系列卫星(1999),环境减灾系列卫星(2008年以来),高分系列卫星(2013年以来),碳卫星(2016年)等。  &n
前言因为毕设中的部分内容涉及到卫星遥感影像道路分割,因此去对相关算法做了一些调研。 本文所使用数据集为DeepGlobe,来自于CVPR2018年的一个挑战赛:DeepGlobe Road Extraction Challenge。 D-LinkNet为该挑战赛的冠军算法。考虑到D-LinkNet开发版本较老(Python 2.7、Pytorch 0.2.0),我对此项目进行了重构,具体工作如下:
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